rocket mq发送文件（RocketMQMQ消息发送）
首先来看一个RcoketMQ发送消息的例子：@Service
public class MQService {
@Autowired
DefaultMQProducer defaultMQProducer;
public void SendMsg() {
String msg = "我是一条消息";
// 创建消息，指定TOPIC、TAG和消息内容
Message sendMsg = new Message("TestTopic", "TestTag", msg.getBytes());
SendResult sendResult = null;
try {
// 同步发送消息
sendResult = defaultMQProducer.send(sendMsg);
System.out.println("消息发送响应：" sendResult.toString());
} catch (mqClientException e) {
e.printStackTrace();
} catch (RemotingException e) {
e.printStackTrace();
} catch (MQBrokerException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
，我来为大家讲解一下关于rocket mq发送文件?跟着小编一起来看一看吧!
rocket mq发送文件
消息发送首先来看一个RcoketMQ发送消息的例子：
@Service
public class MQService {
@Autowired
DefaultMQProducer defaultMQProducer;
public void SendMsg() {
String msg = "我是一条消息";
// 创建消息，指定TOPIC、TAG和消息内容
Message sendMsg = new Message("TestTopic", "TestTag", msg.getBytes());
SendResult sendResult = null;
try {
// 同步发送消息
sendResult = defaultMQProducer.send(sendMsg);
System.out.println("消息发送响应：" sendResult.toString());
} catch (mqClientException e) {
e.printStackTrace();
} catch (RemotingException e) {
e.printStackTrace();
} catch (MQBrokerException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
RocketMQ是通过DefaultMQProducer进行消息发送的，它实现了MQProducer接口，MQProducer接口中定义了消息发送的方法，方法主要分为三大类：
- 同步进行消息发送，向Broker发送消息之后等待响应结果
- 异步进行消息发送，向Broker发送消息之后立刻返回，当消息发送完毕之后触发回调函数
- sendOneway单向发送，也是异步消息发送，向Broker发送消息之后立刻返回，但是没有回调函数
public interface MQProducer extends MQAdmin {
// 同步发送消息
SendResult send(final Message msg) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException,
InterruptedException;
// 异步发送消息，SendCallback为回调函数
void send(final Message msg, final SendCallback sendCallback) throws MQClientException,
RemotingException, InterruptedException;
// 异步发送消息，没有回调函数
void sendOneway(final Message msg) throws MQClientException, RemotingException,
InterruptedException;
// 省略其他方法
}
接下来以将以同步消息发送为例来分析消息发送的流程。
DefaultMQProducer里面有一个DefaultMQProducerImpl类型的成员变量defaultMQProducerImpl，从默认的无参构造函数中可以看出在构造函数中对defaultMQProducerImpl进行了实例化，在send方法中就是调用defaultMQProducerImpl的方法进行消息发送的：
public class DefaultMQProducer extends ClientConfig implements MQProducer {
/**
* 默认消息生产者实现类
*/
protected final transient DefaultMQProducerImpl defaultMQProducerImpl;
/**
* 默认的构造函数
*/
public DefaultMQProducer() {
this(null, MixAll.DEFAULT_PRODUCER_GROUP, null);
}
/**
* 构造函数
*/
public DefaultMQProducer(final String namespace, final String producerGroup, RPCHook rpcHook) {
this.namespace = namespace;
this.producerGroup = producerGroup;
// 实例化
defaultMQProducerImpl = new DefaultMQProducerImpl(this, rpcHook);
}
/**
* 同步发送消息
*/
@Override
public SendResult send(
Message msg) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException {
// 设置主题
msg.setTopic(withNamespace(msg.getTopic()));
// 发送消息
return this.defaultMQProducerImpl.send(msg);
}
}
DefaultMQProducerImpl中消息的发送在sendDefaultImpl方法中实现，处理逻辑如下：
- 根据设置的主题查找对应的路由信息TopicPublishInfo
- 获取失败重试次数，在消息发送失败时进行重试
- 获取上一次选择的消息队列所在的Broker，如果上次选择的Broker为空则为NULL，然后调用selectOneMessageQueue方法选择一个消息队列，并记录本次选择的消息队列，在下一次发送消息时选择队列时使用
- 计算选择消息队列的耗时，如果大于超时时间，终止本次发送
- 调用sendKernelImpl方法进行消息发送
- 调用updateFaultItem记录向Broker发送消息的耗时，在开启故障延迟处理机制时使用
public class DefaultMQProducerImpl implements MQProducerInner {
/**
* DEFAULT SYNC -------------------------------------------------------
*/
public SendResult send(
Message msg) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException {
// 发送消息
return send(msg, this.defaultMQProducer.getSendMsgTimeout());
}
public SendResult send(Message msg,
long timeout) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException {
// 发送消息
return this.sendDefaultImpl(msg, CommunicationMode.SYNC, null, timeout);
}
/**
* 发送消息
* @param msg 发送的消息
* @param communicationMode
* @param sendCallback 回调函数
* @param timeout 超时时间
*/
private SendResult sendDefaultImpl(
Message msg,
final CommunicationMode communicationMode,
final SendCallback sendCallback,
final long timeout
) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException {
this.makeSureStateOK();
Validators.checkMessage(msg, this.defaultMQProducer);
final long invokeID = random.nextLong();
// 开始时间
long beginTimestampFirst = System.currentTimeMillis();
long beginTimestampPrev = beginTimestampFirst;
long endTimestamp = beginTimestampFirst;
// 查找主题路由信息
TopicPublishInfo topicPublishInfo = this.tryToFindTopicPublishInfo(msg.getTopic());
if (topicPublishInfo != null && topicPublishInfo.ok()) {
boolean callTimeout = false;
// 消息队列
MessageQueue mq = null;
Exception exception = null;
SendResult sendResult = null;
// 获取失败重试次数
int timesTotal = communicationMode == CommunicationMode.SYNC ? 1 this.defaultMQProducer.getRetryTimesWhenSendFailed() : 1;
int times = 0;
String[] brokersSent = new String[timesTotal];
for (; times < timesTotal; times ) {
// 获取BrokerName
String lastBrokerName = null == mq ? null : mq.getBrokerName();
// 根据BrokerName选择一个消息队列
MessageQueue mqSelected = this.selectOneMessageQueue(topicPublishInfo, lastBrokerName);
if (mqSelected != null) {
// 记录本次选择的消息队列
mq = mqSelected;
brokersSent[times] = mq.getBrokerName();
try {
// 记录时间
beginTimestampPrev = System.currentTimeMillis();
if (times > 0) {
//Reset topic with namespace during resend.
msg.setTopic(this.defaultMQProducer.withNamespace(msg.getTopic()));
}
// 计算选择消息队列的耗时时间
long costTime = beginTimestampPrev - beginTimestampFirst;
// 如果已经超时，终止发送
if (timeout < costTime) {
callTimeout = true;
break;
}
// 发送消息
sendResult = this.sendKernelImpl(msg, mq, communicationMode, sendCallback, topicPublishInfo, timeout - costTime);
// 结束时间
endTimestamp = System.currentTimeMillis();
// 记录向Broker发送消息的请求耗时,消息发送结束时间 - 开始时间
this.updateFaultItem(mq.getBrokerName(), endTimestamp - beginTimestampPrev, false);
switch (communicationMode) {
case ASYNC:
return null;
case ONEWAY:
return null;
case SYNC:
// 如果发送失败
if (sendResult.getSendStatus() != SendStatus.SEND_OK) {
// 是否重试
if (this.defaultMQProducer.isRetryAnotherBrokerWhenNotStoreOK()) {
continue;
}
}
// 返回结果
return sendResult;
default:
break;
}
} catch (RemotingException e) {
endTimestamp = System.currentTimeMillis();
// 如果抛出异常，记录请求耗时
this.updateFaultItem(mq.getBrokerName(), endTimestamp - beginTimestampPrev, true);
log.warn(String.format("sendKernelImpl exception, resend at once, InvokeID: %s, RT: %sms, Broker: %s", invokeID, endTimestamp - beginTimestampPrev, mq), e);
log.warn(msg.toString());
exception = e;
continue;
}
// ... 省略其他异常处理
} else {
break;
}
}
if (sendResult != null) {
return sendResult;
}
// ...
}
validateNameServerSetting();
throw new MQClientException("No route info of this topic: " msg.getTopic() FAQUrl.suggestTodo(FAQUrl.NO_TOPIC_ROUTE_INFO),
null).setResponseCode(ClientErrorCode.NOT_FOUND_TOPIC_EXCEPTION);
}
}
折叠
DefaultMQProducerImpl中有一个路由信息表topicPublishInfoTable，记录了主题对应的路由信息，其中KEY为topic, value为对应的路由信息对象TopicPublishInfo：
public class DefaultMQProducerImpl implements MQProducerInner {
// 路由信息表，KEY为topic, value为对应的路由信息对象TopicPublishInfo
private final ConcurrentMap<String, TopicPublishInfo> topicPublishInfoTable =
new ConcurrentHashMap<String, TopicPublishInfo>();
}
TopicPublishInfo中记录了主题所在的消息队列信息、所在Broker等信息：
messageQueueList：一个MessageQueue类型的消息队列列表，MessageQueue中记录了主题名称、主题所属的Broker名称和队列ID
sendWhichQueue：计数器，选择消息队列的时候增1，以此达到轮询的目的
topicRouteData：从NameServer查询到的主题对应的路由数据，包含了队列和Broker的相关数据
public class TopicPublishInfo {
// 消息队列列表
private List<MessageQueue> messageQueueList = new ArrayList<MessageQueue>();
// 一个计数器，每次选择消息队列的时候增1，以此达到轮询的目的
private volatile ThreadLocalIndex sendWhichQueue = new ThreadLocalIndex();
// 主题路由数据
private TopicRouteData topicRouteData;
// ...
}
// 消息队列
public class MessageQueue implements Comparable<MessageQueue>, Serializable {
private static final long serialVersionUID = 6191200464116433425L;
private String topic; // 主题
private String brokerName; // 所属Broker名称
private int queueId; // 队列ID
// ...
}
// 主题路由数据
public class TopicRouteData extends RemotingSerializable {
private List<QueueData> queueDatas; // 队列数据列表
private List<BrokerData> brokerDatas; // Broker信息列表
// ...
}
// 队列数据
public class QueueData implements Comparable<QueueData> {
private String brokerName; // Broker名称
private int readQueueNums; // 可读队列数量
private int writeQueueNums; // 可写队列数量
private int perm;
private int topicSysFlag;
}
// Broker数据
public class BrokerData implements Comparable<BrokerData> {
private String cluster; // 集群名称
private String brokerName; // Broker名称
private HashMap<Long, String> brokerAddrs; // Broker地址集合，KEY为Broker ID, value为Broker 地址
// ...
}
折叠
在查找主题路由信息的时候首先从DefaultMQProducerImpl缓存的路由表topicPublishInfoTable中根据主题查找路由信息，如果查询成功返回即可，如果未查询到，需要从NameServer中获取路由信息，如果获取失败，则使用默认的主题路由信息：
public class DefaultMQProducerImpl implements MQProducerInner {
// 路由信息表，KEY为topic, value为对应的路由信息对象TopicPublishInfo
private final ConcurrentMap<String, TopicPublishInfo> topicPublishInfoTable =
new ConcurrentHashMap<String, TopicPublishInfo>();
/**
* 根据主题查找路由信息
* @param topic 主题
* @return
*/
private TopicPublishInfo tryToFindTopicPublishInfo(final String topic) {
// 根据主题获取对应的主题路由信息
TopicPublishInfo topicPublishInfo = this.topicPublishInfoTable.get(topic);
// 如果未获取到
if (null == topicPublishInfo || !topicPublishInfo.ok()) {
this.topicPublishInfoTable.putIfAbsent(topic, new TopicPublishInfo());
// 从NameServer中查询路由信息
this.mQClientFactory.updateTopicRouteInfoFromNameServer(topic);
topicPublishInfo = this.topicPublishInfoTable.get(topic);
}
// 如果路由信息获取成功
if (topicPublishInfo.isHaveTopicRouterInfo() || topicPublishInfo.ok()) {
// 返回路由信息
return topicPublishInfo;
} else {
// 如果路由信息未获取成功，使用默认主题查询路由信息
this.mQClientFactory.updateTopicRouteInfoFromNameServer(topic, true, this.defaultMQProducer);
topicPublishInfo = this.topicPublishInfoTable.get(topic);
// 返回路由信息
return topicPublishInfo;
}
}
}
从NameServer获取主题路由信息数据是在MQClientInstance中的updateTopicRouteInfoFromNameServer方法中实现的：
- 判断是否使用默认的主题路由信息，如果是则获取默认的路由信息
- 如果不使用默认的路由信息，则从NameServer根据Topic查询取路由信息
- 获取到的主题路由信息被封装为TopicRouteData类型的对象返回
- 从topicRouteTable主题路由表中根据主题获取旧的路由信息，与新的对比，判断信息是否发生了变化，如果发送了变化需要更新brokerAddrTable中记录的数据
- 将新的路由信息对象加入到路由表topicRouteTable中，替换掉旧的信息
public class MQClientInstance {
public boolean updateTopicRouteInfoFromNameServer(final String topic) {
// 从NameServer更新路由信息
return updateTopicRouteInfoFromNameServer(topic, false, null);
}
/**
* 从NameServer更新路由信息
* @param topic 主题
* @param isDefault 是否使用默认的主题
* @param defaultMQProducer 默认消息生产者
* @return
*/
public boolean updateTopicRouteInfoFromNameServer(final String topic, boolean isDefault,
DefaultMQProducer defaultMQProducer) {
try {
if (this.lockNamesrv.tryLock(LOCK_TIMEOUT_MILLIS, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
try {
TopicRouteData topicRouteData;
// 是否使用默认的路由信息
if (isDefault && defaultMQProducer != null) {
// 使用默认的主题路由信息
topicRouteData = this.mQClientAPIImpl.getDefaultTopicRouteInfoFromNameServer(defaultMQProducer.getCreateTopicKey(),
clientConfig.getMqClientApiTimeout());
if (topicRouteData != null) {
for (QueueData data : topicRouteData.getQueueDatas()) {
int queueNums = Math.min(defaultMQProducer.getDefaultTopicQueueNums(), data.getReadQueueNums());
data.setReadQueueNums(queueNums); // 设置可读队列数量
data.setWriteQueueNums(queueNums); // 设置可写队列数量
}
}
} else {
// 从NameServer获取路由信息
topicRouteData = this.mQClientAPIImpl.getTopicRouteInfoFromNameServer(topic, clientConfig.getMqClientApiTimeout());
}
// 如果路由信息不为空
if (topicRouteData != null) {
// 从路由表中获取旧的路由信息
TopicRouteData old = this.topicRouteTable.get(topic);
// 判断路由信息是否发生变化
boolean changed = topicRouteDataIsChange(old, topicRouteData);
if (!changed) {
// 是否需要更新路由信息
changed = this.isNeedUpdateTopicRouteInfo(topic);
} else {
log.info("the topic[{}] route info changed, old[{}] ,new[{}]", topic, old, topicRouteData);
}
// 如果数据发生变化
if (changed) {
// 克隆一份新的路由信息
TopicRouteData cloneTopicRouteData = topicRouteData.cloneTopicRouteData();
// 处理brokerAddrTable中的数据
for (BrokerData bd : topicRouteData.getBrokerDatas()) {
// 更新brokerAddrTable中的数据
this.brokerAddrTable.put(bd.getBrokerName(), bd.getBrokerAddrs());
}
// ...
log.info("topicRouteTable.put. Topic = {}, TopicRouteData[{}]", topic, cloneTopicRouteData);
// 将新的路由信息加入到路由表
this.topicRouteTable.put(topic, cloneTopicRouteData);
return true;
}
} else {
log.warn("updateTopicRouteInfoFromNameServer, getTopicRouteInfoFromNameServer return null, Topic: {}. [{}]", topic, this.clientId);
}
} catch (MQClientException e) {
if (!topic.startsWith(MixAll.RETRY_GROUP_TOPIC_PREFIX) && !topic.equals(TopicValidator.AUTO_CREATE_TOPIC_KEY_TOPIC)) {
log.warn("updateTopicRouteInfoFromNameServer Exception", e);
}
} catch (RemotingException e) {
log.error("updateTopicRouteInfoFromNameServer Exception", e);
throw new IllegalStateException(e);
} finally {
this.lockNamesrv.unlock();
}
} else {
log.warn("updateTopicRouteInfoFromNameServer tryLock timeout {}ms. [{}]", LOCK_TIMEOUT_MILLIS, this.clientId);
}
} catch (InterruptedException e) {
log.warn("updateTopicRouteInfoFromNameServer Exception", e);
}
return false;
}
}
折叠
向NameServer发送请求的代码实现在MQClientAPIImpl的getTopicRouteInfoFromNameServer方法中，可以看到构建了请求命令RemotingCommand并设置请求类型为RequestCode.GET_ROUTEINFO_BY_TOPIC，表示从NameServer获取路由信息，之后通过Netty向NameServer发送请求，并解析返回结果：
public class MQClientAPIImpl {
public TopicRouteData getTopicRouteInfoFromNameServer(final String topic, final long timeoutMillis)
throws RemotingException, MQClientException, InterruptedException {
// 从NameServer获取路由信息
return getTopicRouteInfoFromNameServer(topic, timeoutMillis, true);
}
/**
* 从NameServer获取路由信息
* @param topic
* @param timeoutMillis
* @param allowTopicNotExist
* @return
* @throws MQClientException
* @throws InterruptedException
* @throws RemotingTimeoutException
* @throws RemotingSendRequestException
* @throws RemotingConnectException
*/
public TopicRouteData getTopicRouteInfoFromNameServer(final String topic, final long timeoutMillis,
boolean allowTopicNotExist) throws MQClientException, InterruptedException, RemotingTimeoutException, RemotingSendRequestException, RemotingConnectException {
GetRouteInfoRequestHeader requestHeader = new GetRouteInfoRequestHeader();
requestHeader.setTopic(topic);
// 创建请求命令，请求类型为获取主题路由信息GET_ROUTEINFO_BY_TOPIC
RemotingCommand request = RemotingCommand.createRequestCommand(RequestCode.GET_ROUTEINFO_BY_TOPIC, requestHeader);
// 发送请求
RemotingCommand response = this.remotingClient.invokeSync(null, request, timeoutMillis);
assert response != null;
switch (response.getCode()) {
// 如果主题不存在
case ResponseCode.TOPIC_NOT_EXIST: {
if (allowTopicNotExist) {
log.warn("get Topic [{}] RouteInfoFromNameServer is not exist value", topic);
}
break;
}
// 如果请求发送成功
case ResponseCode.SUCCESS: {
byte[] body = response.getBody();
// 返回获取的路由信息
if (body != null) {
return TopicRouteData.decode(body, TopicRouteData.class);
}
}
default:
break;
}
throw new MQClientException(response.getCode(), response.getRemark());
}
}
折叠
主题路由信息数据TopicPublishInfo获取到之后，需要从中选取一个消息队列，是通过调用MQFaultStrategy的selectOneMessageQueue方法触发的，之后会进入MQFaultStrategy的selectOneMessageQueue方法从主题路由信息中选择消息队列：
public class DefaultMQProducerImpl implements MQProducerInner {
private MQFaultStrategy mqFaultStrategy = new MQFaultStrategy();
public MessageQueue selectOneMessageQueue(final TopicPublishInfo tpInfo, final String lastBrokerName) {
// 选择消息队列
return this.mqFaultStrategy.selectOneMessageQueue(tpInfo, lastBrokerName);
}
}
MQFaultStrategy的selectOneMessageQueue方法主要是通过调用TopicPublishInfo中的相关方法进行消息队列选择的。
启用故障延迟机制
如果启用了故障延迟机制，会遍历TopicPublishInfo中存储的消息队列列表，对计数器增1，轮询选择一个消息队列，接着会判断消息队列所属的Broker是否可用，如果Broker可用返回消息队列即可。
如果选出的队列所属Broker不可用，会调用latencyFaultTolerance的pickOneAtLeast方法（下面会讲到）选择一个Broker，从tpInfo中获取此Broker可写的队列数量，如果数量大于0，调用selectOneMessageQueue()方法选择一个队列。
如果故障延迟机制未选出消息队列，依旧会调用selectOneMessageQueue()选择出一个消息队列。
未启用故障延迟机制
直接调用的selectOneMessageQueue(String lastBrokerName)方法并传入上一次使用的Broker名称进行选择。
public class MQFaultStrategy {
/**
* 选择消息队列
* @param tpInfo 主题路由信息
* @param lastBrokerName 上一次使用的Broker名称
* @return
*/
public MessageQueue selectOneMessageQueue(final TopicPublishInfo tpInfo, final String lastBrokerName) {
// 如果启用故障延迟机制
if (this.sendLatencyFaultEnable) {
try {
// 计数器增1
int index = tpInfo.getSendWhichQueue().incrementAndGet();
// 遍历TopicPublishInfo中存储的消息队列列表
for (int i = 0; i < tpInfo.getMessageQueueList().size(); i ) {
// 轮询选择一个消息队列
int pos = Math.abs(index ) % tpInfo.getMessageQueueList().size();
// 如果下标小于0，则使用0
if (pos < 0)
pos = 0;
// 根据下标获取消息队列
MessageQueue mq = tpInfo.getMessageQueueList().get(pos);
// 判断消息队列所属的Broker是否可用,如果可用返回当前选择的消息队列
if (latencyFaultTolerance.isAvailable(mq.getBrokerName()))
return mq;
}
// 如果未获取到可用的Broker
// 调用pickOneAtLeast选择一个
final String notBestBroker = latencyFaultTolerance.pickOneAtLeast();
// 从tpInfo中获取Broker可写的队列数量
int writeQueueNums = tpInfo.getQueueIdByBroker(notBestBroker);
// 如果可写的队列数量大于0
if (writeQueueNums > 0) {
// 选择一个消息队列
final MessageQueue mq = tpInfo.selectOneMessageQueue();
if (notBestBroker != null) {
// 设置消息队列所属的Broker
mq.setBrokerName(notBestBroker);
// 设置队列ID
mq.setQueueId(tpInfo.getSendWhichQueue().incrementAndGet() % writeQueueNums);
}
// 返回消息队列
return mq;
} else {
// 移除Broker
latencyFaultTolerance.remove(notBestBroker);
}
} catch (Exception e) {
log.error("Error occurred when selecting message queue", e);
}
// 如果故障延迟机制未选出消息队列，调用selectOneMessageQueue选择消息队列
return tpInfo.selectOneMessageQueue();
}
// 根据上一次使用的BrokerName获取消息队列
return tpInfo.selectOneMessageQueue(lastBrokerName);
}
}
折叠
selectOneMessageQueue方法的实现
selectOneMessageQueue方法中，如果上一次选择的BrokerName为空，则调用无参的selectOneMessageQueue方法选择消息队列，也是默认的选择方式，首先对计数器增一，然后用计数器的值对messageQueueList列表的长度取余得到下标值pos，再从messageQueueList中获取pos位置的元素，以此达到轮询从messageQueueList列表中选择消息队列的目的。
如果传入的BrokerName不为空，遍历messageQueueList列表，同样对计数器增一，并对messageQueueList列表的长度取余，选取一个消息队列，不同的地方是选择消息队列之后，会判断消息队列所属的Broker是否与上一次选择的Broker名称一致，如果一致则继续循环，轮询选择下一个消息队列，也就是说，如果上一次选择了某个Broker发送消息，本次将不会再选择这个Broker，当然如果最后仍未找到满足要求的消息队列，则仍旧使用默认的选择方式，也就是调用无参的selectOneMessageQueue方法进行选择。
public class TopicPublishInfo {
private boolean orderTopic = false;
private boolean haveTopicRouterInfo = false;
private List<MessageQueue> messageQueueList = new ArrayList<MessageQueue>(); // 消息队列列表
private volatile ThreadLocalIndex sendWhichQueue = new ThreadLocalIndex(); // 一个计数器，每次选择消息队列的时候增1，以此达到轮询的目的
private TopicRouteData topicRouteData;
// ...
public MessageQueue selectOneMessageQueue(final String lastBrokerName) {
// 如果上一次选择的BrokerName为空
if (lastBrokerName == null) {
// 选择消息队列
return selectOneMessageQueue();
} else {
// 遍历消息队列列表
for (int i = 0; i < this.messageQueueList.size(); i ) {
// 计数器增1
int index = this.sendWhichQueue.incrementAndGet();
// 对长度取余
int pos = Math.abs(index) % this.messageQueueList.size();
if (pos < 0)
pos = 0;
// 获取消息队列，也就是使用使用轮询的方式选择消息队列
MessageQueue mq = this.messageQueueList.get(pos);
// 如果队列所属的Broker与上一次选择的不同，返回消息队列
if (!mq.getBrokerName().equals(lastBrokerName)) {
return mq;
}
}
// 使用默认方式选择
return selectOneMessageQueue();
}
}
// 选择消息队列
public MessageQueue selectOneMessageQueue() {
// 自增
int index = this.sendWhichQueue.incrementAndGet();
// 对长度取余
int pos = Math.abs(index) % this.messageQueueList.size();
if (pos < 0)
pos = 0;
// 选择消息队列
return this.messageQueueList.get(pos);
}
}
折叠
回到发送消息的代码中，可以看到消息发送无论成功与否都会调用updateFaultItem方法更新失败条目：
public class DefaultMQProducerImpl implements MQProducerInner {
private MQFaultStrategy mqFaultStrategy = new MQFaultStrategy();
// 发送消息
private SendResult sendDefaultImpl(
Message msg,
final CommunicationMode communicationMode,
final SendCallback sendCallback,
final long timeout
) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException {
// ...
for (; times < timesTotal; times ) {
try {
// 开始时间
beginTimestampPrev = System.currentTimeMillis();
// ...
// 发送消息
sendResult = this.sendKernelImpl(msg, mq, communicationMode, sendCallback, topicPublishInfo, timeout - costTime);
// 结束时间
endTimestamp = System.currentTimeMillis();
// 更新失败条目
this.updateFaultItem(mq.getBrokerName(), endTimestamp - beginTimestampPrev, false);
// ...
} catch (RemotingException e) {
endTimestamp = System.currentTimeMillis();
// 更新失败条目
this.updateFaultItem(mq.getBrokerName(), endTimestamp - beginTimestampPrev, true);
log.warn(String.format("sendKernelImpl exception, resend at once, InvokeID: %s, RT: %sms, Broker: %s", invokeID, endTimestamp - beginTimestampPrev, mq), e);
log.warn(msg.toString());
exception = e;
continue;
}
// 省略其他catch
// ...
catch (InterruptedException e) {
endTimestamp = System.currentTimeMillis();
this.updateFaultItem(mq.getBrokerName(), endTimestamp - beginTimestampPrev, false);
log.warn(String.format("sendKernelImpl exception, throw exception, InvokeID: %s, RT: %sms, Broker: %s", invokeID, endTimestamp - beginTimestampPrev, mq), e);
log.warn(msg.toString());
log.warn("sendKernelImpl exception", e);
log.warn(msg.toString());
throw e;
}
} else {
break;
}
}
// ...
}
// 更新FaultItem
public void updateFaultItem(final String brokerName, final long currentLatency, boolean isolation) {
// 调用MQFaultStrategy的updateFaultItem方法
this.mqFaultStrategy.updateFaultItem(brokerName, currentLatency, isolation);
}
}
折叠
MQFaultStrategy中有一个类型的成员变量，最终是通过调用latencyFaultTolerance的updateFaultItem方法进行更新的，并传入了三个参数：
brokerName：Broker名称
currentLatency：当前延迟时间，由上面的调用可知传入的值为发送消息的耗时时间，即消息发送结束时间 - 开始时间
duration：持续时间，根据isolation的值决定，如果为true，duration的值为30000ms也就是30s，否则与currentLatency的值一致
public class MQFaultStrategy {
// 故障延迟机制
private final LatencyFaultTolerance<String> latencyFaultTolerance = new LatencyFaultToleranceImpl();
/**
* 更新失败条目
* @param brokerName Broker名称
* @param currentLatency 发送消息耗时：请求结束时间 - 开始时间
* @param isolation
*/
public void updateFaultItem(final String brokerName, final long currentLatency, boolean isolation) {
if (this.sendLatencyFaultEnable) {
// 计算duration，isolation为true时使用30000，否则使用发送消息的耗时时间currentLatency
long duration = computeNotAvailableDuration(isolation ? 30000 : currentLatency);
// 更新到latencyFaultTolerance中
this.latencyFaultTolerance.updateFaultItem(brokerName, currentLatency, duration);
}
}
}
LatencyFaultToleranceImpl
LatencyFaultToleranceImpl中有一个faultItemTable，记录了每个Broker对应的FaultItem，在updateFaultItem方法中首先根据Broker名称从faultItemTable获取FaultItem：
- 如果获取为空，说明需要新增FaultItem，新建FaultItem对象，设置传入的currentLatency延迟时间（消息发送结束时间 - 开始时间）和开始时间即当前时间 notAvailableDuration，notAvailableDuration值有两种情况，值为30000毫秒或者与currentLatency的值一致
- 如果获取不为空，说明之前已经创建过对应的FaultItem，更新FaultItem中的currentLatency延迟时间和StartTimestamp开始时间
public class LatencyFaultToleranceImpl implements LatencyFaultTolerance<String> {
// FaultItem集合，Key为BrokerName，value为对应的FaultItem对象
private final ConcurrentHashMap<String, FaultItem> faultItemTable = new ConcurrentHashMap<String, FaultItem>(16);
/**
* 更新FaultItem
* @param name Broker名称
* @param currentLatency 延迟时间，也就是发送消息耗时：请求结束时间 - 开始时间
* @param notAvailableDuration 不可用的持续时间，也就是上一步中的duration
*/
@Override
public void updateFaultItem(final String name, final long currentLatency, final long notAvailableDuration) {
// 获取FaultItem
FaultItem old = this.faultItemTable.get(name);
// 如果不存在
if (null == old) {
// 新建FaultItem
final FaultItem faultItem = new FaultItem(name);
// 设置currentLatency延迟时间
faultItem.setCurrentLatency(currentLatency);
// 设置规避故障开始时间，当前时间 不可用的持续时间，不可用的持续时间有两种情况：值为30000或者与currentLatency一致
faultItem.setStartTimestamp(System.currentTimeMillis() notAvailableDuration);
// 添加到faultItemTable
old = this.faultItemTable.putIfAbsent(name, faultItem);
if (old != null) {
old.setCurrentLatency(currentLatency);
old.setStartTimestamp(System.currentTimeMillis() notAvailableDuration);
}
} else {
// 更新时间
old.setCurrentLatency(currentLatency);
// 更新开始时间
old.setStartTimestamp(System.currentTimeMillis() notAvailableDuration);
}
}
}
FaultItem是LatencyFaultToleranceImpl的一个内部类，里面有三个变量：
- name：Broker名称。
- currentLatency：延迟时间，等于发送消息耗时时间：发送消息结束时间 - 开始时间。
- startTimestamp：规避故障开始时间：新建/更新FaultItem的时间 不可用的时间notAvailableDuration，notAvailableDuration值有两种情况，值为30000毫秒或者与currentLatency的值一致。
isAvailable方法
isAvailable方法用于开启故障延迟机制时判断Broker是否可用，可用判断方式为：当前时间 - startTimestamp的值大于等于 0，如果小于0则认为不可用。
上面分析可知startTimestamp的值为新建/更新FaultItem的时间 不可用的时间，如果当前时间减去规避故障开始时间的值大于等于0，说明此Broker已经超过了设置的规避时间，可以重新被选择用于发送消息。
compareTo方法
FaultItem还实现了Comparable，重写了compareTo方法，在排序的时候使用，对比大小的规则如下：
- 调用isAvailable方法判断当前对象和other的值是否相等，如果相等继续第2步，如果不相等，说明两个对象一个返回true一个返回false，此时优先判断当前对象的isAvailable方法返回值是否为true：
- true：表示当前对象比other小，返回-1，对应当前对象为true，other对象为false的情况。
- false：调用other的isAvailable方法判断是否为true，如果为true，返回1，表示other比较大（对应当前对象为false，other对象为true的情况），否则继续第2步根据其他条件判断。
- 对比currentLatency的值，如果currentLatency值小于other的，返回-1，表示当前对象比other小。
- 对比startTimestamp的值，如果startTimestamp值小于other的，返回-1，同样表示当前对象比other小。
总结
isAvailable方法返回true的时候表示FaultItem对象的值越小，因为true代表Broker已经过了规避故障的时间，可以重新被选择。
currentLatency的值越小表示FaultItem的值越小。currentLatency的值与Broker发送消息的耗时有关，耗时越低，值就越小。
startTimestamp值越小同样表示整个FaultItem的值也越小。startTimestamp的值与currentLatency有关（值不为默认的30000毫秒情况下），currentLatency值越小，startTimestamp的值也越小。
public class LatencyFaultToleranceImpl implements LatencyFaultTolerance<String> {
class FaultItem implements Comparable<FaultItem> {
private final String name; // Broker名称
private volatile long currentLatency; // 发送消息耗时时间：请求结束时间 - 开始时间
private volatile long startTimestamp; // 规避开始时间：新建/更新FaultItem的时间 不可用的时间notAvailableDuration
@Override
public int compareTo(final FaultItem other) {
// 如果isAvailable不相等，说明一个为true一个为false
if (this.isAvailable() != other.isAvailable()) {
if (this.isAvailable()) // 如果当前对象为true
return -1; // 当前对象小
if (other.isAvailable())// 如果other对象为true
return 1; // other对象大
}
// 对比发送消息耗时时间
if (this.currentLatency < other.currentLatency)
return -1;// 当前对象小
else if (this.currentLatency > other.currentLatency) {
return 1; // other对象大
}
// 对比故障规避开始时间
if (this.startTimestamp < other.startTimestamp)
return -1;
else if (this.startTimestamp > other.startTimestamp) {
return 1;
}
return 0;
}
// 用于判断Broker是否可用
public boolean isAvailable() {
// 当前时间减去startTimestamp的值是否大于等于0，大于等于0表示可用
return (System.currentTimeMillis() - startTimestamp) >= 0;
}
}
}
折叠
在选择消息队列时，如果开启故障延迟机制并且未找到合适的消息队列，会调用pickOneAtLeast方法选择一个Broker，那么是如何选择Broker的呢？
- 首先遍历faultItemTableMap集合，将每一个Broker对应的FaultItem加入到LinkedList链表中
- 调用sort方法对链表进行排序，默认是正序从小到大排序，FaultItem还实现Comparable就是为了在这里进行排序，值小的排在链表前面
- 计算中间值half：
- 如果half值小于等于0，取链表中的第一个元素
- 如果half值大于0，从前half个元素中轮询选择元素
由FaultItem的compareTo方法可知，currentLatency和startTimestamp的值越小，整个FaultItem的值也就越小，正序排序时越靠前，靠前表示向Broker发送消息的延迟越低，在选择Broker时优先级越高，所以如果half值小于等于0的时候，取链表中的第一个元素，half值大于0的时候，处于链表前half个的Brokerddd，延迟都是相对较低的，此时轮询从前haft个Broker中选择一个Broker。
public class LatencyFaultToleranceImpl implements LatencyFaultTolerance<String> {
// FaultItem集合，Key为BrokerName，value为对应的FaultItem对象
private final ConcurrentHashMap<String, FaultItem> faultItemTable = new ConcurrentHashMap<String, FaultItem>(16);
@Override
public String pickOneAtLeast() {
final Enumeration<FaultItem> elements = this.faultItemTable.elements();
List<FaultItem> tmpList = new LinkedList<FaultItem>();
// 遍历faultItemTable
while (elements.hasMoreElements()) {
final FaultItem faultItem = elements.nextElement();
// 将FaultItem添加到列表中
tmpList.add(faultItem);
}
if (!tmpList.isEmpty()) {
Collections.shuffle(tmpList);
// 排序
Collections.sort(tmpList);
// 计算中间数
final int half = tmpList.size() / 2;
// 如果中位数小于等于0
if (half <= 0) {
// 获取第一个元素
return tmpList.get(0).getName();
} else {
// 对中间数取余
final int i = this.whichItemWorst.incrementAndGet() % half;
return tmpList.get(i).getName();
}
}
return null;
}
}
再回到MQFaultStrategy中选择消息队列的地方，在开启故障延迟机制的时候，选择队列后会调用LatencyFaultToleranceImpl的isAvailable方法来判断Broker是否可用，而LatencyFaultToleranceImpl的isAvailable方法又是调用Broker对应 FaultItem的isAvailable方法来判断的。
由上面的分析可知，isAvailable返回true表示Broker已经过了规避时间可以用于发送消息，返回false表示还在规避时间内，需要避免选择此Broker，所以故障延迟机制指的是在发送消息时记录每个Broker的耗时时间，如果某个Broker发生故障，但是生产者还未感知（NameServer 30s检测一次心跳，有可能Broker已经发生故障但未到检测时间，所以会有一定的延迟），用耗时时间做为一个故障规避时间（也可以是30000ms），此时消息会发送失败，在重试或者下次选择消息队列的时候，如果在规避时间内，可以在短时间内避免再次选择到此Broker，以此达到故障规避的目的。
如果某个主题所在的所有Broker都处于不可用状态，此时调用pickOneAtLeast方法尽量选择延迟时间最短、规避时间最短（排序后的失败条目中靠前的元素）的Broker作为此次发生消息的Broker。
public class MQFaultStrategy {
private final LatencyFaultTolerance<String> latencyFaultTolerance = new LatencyFaultToleranceImpl();
/**
* 选择消息队列
* @param tpInfo 主题路由信息
* @param lastBrokerName 上一次使用的Broker名称
* @return
*/
public MessageQueue selectOneMessageQueue(final TopicPublishInfo tpInfo, final String lastBrokerName) {
// 如果启用故障延迟机制
if (this.sendLatencyFaultEnable) {
try {
// 计数器增1
int index = tpInfo.getSendWhichQueue().incrementAndGet();
// 遍历TopicPublishInfo中存储的消息队列列表
for (int i = 0; i < tpInfo.getMessageQueueList().size(); i ) {
// 轮询选择一个消息队列
int pos = Math.abs(index ) % tpInfo.getMessageQueueList().size();
// 如果下标小于0，则使用0
if (pos < 0)
pos = 0;
// 根据下标获取消息队列
MessageQueue mq = tpInfo.getMessageQueueList().get(pos);
// 判断消息队列所属的Broker是否可用,如果可用返回当前选择的消息队列
if (latencyFaultTolerance.isAvailable(mq.getBrokerName()))
return mq;
}
// 如果未获取到可用的Broker
// 调用pickOneAtLeast选择一个
final String notBestBroker = latencyFaultTolerance.pickOneAtLeast();
// 从tpInfo中获取Broker可写的队列数量
int writeQueueNums = tpInfo.getQueueIdByBroker(notBestBroker);
// 如果可写的队列数量大于0
if (writeQueueNums > 0) {
// 选择一个消息队列
final MessageQueue mq = tpInfo.selectOneMessageQueue();
if (notBestBroker != null) {
// 设置消息队列所属的Broker
mq.setBrokerName(notBestBroker);
// 设置队列ID
mq.setQueueId(tpInfo.getSendWhichQueue().incrementAndGet() % writeQueueNums);
}
// 返回消息队列
return mq;
} else {
// 移除Broker
latencyFaultTolerance.remove(notBestBroker);
}
} catch (Exception e) {
log.error("Error occurred when selecting message queue", e);
}
// 如果故障延迟机制未选出消息队列，调用selectOneMessageQueue选择消息队列
return tpInfo.selectOneMessageQueue();
}
// 根据上一次使用的BrokerName获取消息队列
return tpInfo.selectOneMessageQueue(lastBrokerName);
}
}
public class LatencyFaultToleranceImpl implements LatencyFaultTolerance<String> {
private final ConcurrentHashMap<String, FaultItem> faultItemTable = new ConcurrentHashMap<String, FaultItem>(16);
@Override
public boolean isAvailable(final String name) {
final FaultItem faultItem = this.faultItemTable.get(name);
if (faultItem != null) {
// 调用FaultItem的isAvailable方法判断是否可用
return faultItem.isAvailable();
}
return true;
}
}
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