严重抑郁症病假（采用有稿酬众源工具应对抑郁症）

众源工具应对抑郁症

日期：

2015年三月三十日

来源

马萨诸塞州科技研究所

摘要：

最近发明出一种对等网络工具，能使遭受焦虑和抑郁困扰的人们构建在线互援社区，练习治疗手段。

麻省理工和美国西北大学的研究人员开发出一种新型对等网络工具，可以使焦虑抑郁患者在网上构建互援社区，练习治疗手段。

该研究包含了166位展现出抑郁症状的参与者。研究人员将该工具与现有手段表达性写作进行对比，发现新工具整体上效果更好，在两个方面尤其效果突出：一是训练参与者使用认知重评这一治疗手段，二是改善症状较严重参与者的情绪。

他讲道：“我们非常想知道两件事情。一是人们能否从中得到治疗效益？二是人们是否会经常性的参与其中？已经有很多很棒的网页应用和移动应用，在没有治疗师参与的情况下便可提供心理治疗——就是那些自我指导的程序。十年来的研究显示，这些程序能使人们得到巨大提升。但问题是，在它们投入市场之后却很少有人使用。我们设计平台时，努力模拟一些构成高参与度社交程序的交互范例。

这一方面的研究结果也相当不错。在进行研究的三周内，对照组中使用表达性写作工具的参与者平均使用工具十次，每次约三分钟。而使用新工具的参与者则平均登录了21次，每次约9分钟。

存在漏洞的思维

莫里斯，他的论文指导老师，麻省媒体艺术和科学的教授罗莎琳德·皮卡尔（Rosalind Picard）与西北大学的临床心理医师斯蒂芬·舒勒尔（Stephen Schueller），在这周的《互联网医学期刊》上发表了文章，描述这一研究。

莫里斯本科在普林斯顿大学学习心理学，起初在加州攻读心理学博士学位。但他觉得传统的心理学项目已无法为他探索信息技术在治疗上的潜力提供充足空间。而这恰是他非常感兴趣的议题。于是他转而申请在皮卡尔的情感计算小组完成毕业作品，该小组专门研究计算技术与人类情感的交叉区域。

“我在麻省，没有工程师学位，非常努力地快速学习计算机编程，”莫里斯回忆道。他在一个叫做Stack Overflow的程序员问答网站上花了很多时间。“一有错误或问题，我就到那个网站上去，非常神奇的是，这些程序员都会来帮我解答。”他说，“正是因为我们在Stack Overflow上能找到人帮我们鉴定修复程序漏洞，这使我们想到，也许我们也能找到一群人帮我们修复思想漏洞。”

遭受抑郁的人往往会产生“适应不良的思维模式”：丢了工作，便认定自己再也找不到其他职位；舍友回家把自己关在屋里，便猜测是因为自己做错了什么。

心理学家将这些思维模式归纳成类。预测自己未来失业便是“未卜先知”的一例，认为自己知道舍友不开心的动机属于“心灵感应”，其他的还有“过度泛化”，“小题大做”和“极端想法”。

认知重评包括两个阶段。首先，识别适应不良的思维模式，然后，从不同角度重新思考事件：丢掉的工作反正不合你的兴趣，还没有升迁的机会；舍友生气也许是工作上遇到问题或刚跟同事吵完架。

大众的力量

用户在新工具上——莫里斯称之为panoply——登陆，并记录下不同领域中的触发事件和自己的反应。程序的这一部分正是复制了对照组所用的表达性写作工具模式。

但在panoply上，网络成员可投出博主对触发事件的反应属于哪一种思维模式，并提出重新解读的方式。随着用户越来越熟悉认知重评这一技巧，他们会逐渐从描述自己的经历，成长到诊断别人的思维模式，再到提出重新解读的方式。

“我们真的很想看到人们反复使用这一技巧，不仅能自身对抗压力，并且可以教别人如何对抗。”莫里斯说，“我们推测，将心理治疗技能运用到别人身上比运用到自己身上会简单一点，但我们并没有数据支持。”

为了该研究，莫里斯，皮卡尔和舒勒尔招募了认为自己压力很大的参与者，压力与抑郁症是密切相关的因素。志愿者要完成三个调查问卷，一是领域中的标准抑郁测试，二是评估一些持续性的想法，三是评估认知重评的技能。在使用panoply或表达性写作工具三周后，参与者再次填写同样的问卷。

网络效应

为了模仿大量的网络用户，并保证panoply用户即使自半夜发帖也能收到回复，莫里斯通过亚马逊土耳其机器人众源平台雇佣网上工作人员补充研究参与者的评论。每个工作人员接受了关于认知重评的简要培训，约有1000多名对研究作出了贡献。

“如何教会人们这些技能，如何短时间内以一种易懂的方式给出他们怎么做合适的例子，寻找这些途径花了很长时间。”莫里斯说，“后来一些人还想继续注册，他们会感觉‘哇喔，我还不知道我的思维里也存在这些漏洞呢’”

在缓解抑郁，焦虑这一方面，对等网络应用比传统自助技巧更胜一筹。