大数据是什么意思（大数据指的是什么）

一.大数据的特殊含义。

McKinseyGlobalInstitute给出了这样一个定义：一个数据集，其规模之大，在获取、存储、管理和分析方面远远超过了传统数据库软件工具的能力，它有四个特点：海量数据规模，快速的数据流动，多样化的数据类型，低价值密度。

大数据的战略意义并不在于获取大量的数据信息，而是要对这些有意义的数据进行专门的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业赢利的关键，就在于提高它对数据的“处理能力”，通过“处理”来实现数据的“增值”。

在技术层面，大数据和云计算的关系如同硬币的正反两面一样密不可分。海量数据不可能在单一的计算机上处理，必须采用分布式架构。其特点是分布式数据挖掘海量数据集。但是它必须依赖于分布式处理，分布式数据库，云存储，虚拟化技术的云计算。

伴随着云计算时代的到来，大数据(Bigdata)也越来越受到人们的关注。分析小组认为，大数据(Bigdata)通常被用来描述一家公司生成的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系数据库进行分析时会花费大量的时间和金钱。大数据分析通常与云计算相关联，因为实时的大数据集分析需要类似于MapReduce的框架来将工作分配给几十、几百甚至几千台计算机。

大数据要求特殊的技术，以有效地处理对大量长期数据的容忍。适合大数据的技术，包括大规模并行处理数据库，数据挖掘，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，因特网和可扩展存储系统等。

二是就业形势分析。

大数据作为一门基础科学，无论在数据开发与分析、物联网和人工智能算法培训等领域，都有其核心技术和职位需求，那么发展方向对应哪一个职位？

数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；

大数据分析员，高级工程师，专家大数据分析师，大数据挖掘师，大数据算术大师等；

大数据运营工程师，等等。

伴随着国家重视、政府支持、企业积极参与的大数据战略的实施，大数据产业蓬勃发展。在接下来的三四年里，中国需要180万数据人才，但是现在只有30万。因此市场需求旺盛，就业前景良好。