折线图怎么进一步分析(实例13折线图优化)

将d:盘abc文件夹中的“例题锦集.xlsx”文件打开,同时打开其中的“销售数量”工作表,以“农夫山泉”为依据建立折线图。

import pandas as pd import matplotlib .pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #设置默认字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #正常显示负号 stu=pd.read_excel('d:/abc/例题锦集.xlsx',sheet_name="销售数量") stu.plot(y=['农夫山泉']) #建立拆线图 plt.title("饮料销量情况图",fontsize=16,fontweight='bold') #加入标题 plt.xlabel("时间(周)",fontsize=12,fontweight='bold') #设置X轴 plt.ylabel("销售数量",fontsize=12,fontweight='bold') #设置Y轴 plt.show()

折线图怎么进一步分析(实例13折线图优化)(1)

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