python面试题史上最全（测试面试题集锦）

本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题，主要来源于个人面试遇到的、网络搜集（完善）、工作日常讨论等，分为以下十个部分，供大家参考如有错误的地方，欢迎指正有更多的面试题或面试中遇到的坑，也欢迎补充分享希望大家都能找到满意的工作，共勉之~，我来为大家讲解一下关于python面试题史上最全?跟着小编一起来看一看吧!

python面试题史上最全

本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题，主要来源于个人面试遇到的、网络搜集（完善）、工作日常讨论等，分为以下十个部分，供大家参考。如有错误的地方，欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑，也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作，共勉之！~

1. 测试常见问题与流程篇
2. 测试工具篇
3. 计算机网络知识与数据库篇
4. Linux 与 Python 编程技能篇
5. 自动化测试（Selenium、Appium 和接口测试）与性能测试篇
6. 软素质篇（10 大灵魂拷问）与反问面试官篇

1. 工作中常用的 Linux 命令有哪些？

awk、sed、vim、iotop、dstat、cp、top、ifconfig、pwd、cd、ll、ls、cat、tail、grep、mv、rm、mkdir、df、du

1. 什么命令可以帮助 Linux 执行 Windows 上传的脚本?

• 改变编码格式
• vim test.sh
• :set ff?// 显示dos的话
• :set ff=unix:wq

1. 简述 Linux 三剑客

• grep 命令
• 根据用户指定的模式 pattern 对目标文本进行过滤，显示被模式匹配到的行；
• grep [options] pattern [file]
• 常用参数：
• -v 显示不被pattern匹配到的行
• -i 忽略字符的大小写
• -n 显示匹配的行号
• -c 统计匹配的行数
• -o 仅显示匹配到的字符串
• -E 使用ERE，相当于egrep（可以识别更多的正则表达式规则）
• sed 命令
• 流编辑器，用来处理一行数据。将一行数据存储在模式空间中->用sed命令处理->送入屏幕->清空空间。
• 常用参数：
• -h 显示帮助
• -n 仅显示script处理后的结果
• -e 指定的脚本来处理输入的文本文件
• -f 以指定的脚本文件来处理
• 常用动作：
• a: 新增 sed -e ‘4 a newline’
• c: 取代 sed -e ‘2,5c No 2-5 number’
• d: 删除 sed -e ‘2,5d’
• i: 插入 sed -ed ‘2i newline’
• p: 打印 sed -n ‘/root/p’
• s: 取代 sed -e ‘s/old/new/g’
• g: 代表全局
• awk 命令
• 把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片。把行作为输入，并赋值给$0->将行切段，从$1开始->对行匹配正则/执行动作->打印内容；
• awk 'pattern action' [filenames]
• 常用语法：
• filename awk 浏览的文件名
• begin 处理文本前要执行的操作
• end 处理文本之后要执行的操作
• fs 设置输入域分隔符，等价于命令行-F选项
• nf 浏览记录的域的个数（列数）
• nr 已读的记录数（行数）
• 常用参数：
• ofs 输出域分隔符
• ors 输出记录分隔符
• rs 控制记录分隔符，换行标志
• $0 整条记录
• $1 第一条分隔后的记录

1. 如何通命令定位 Linux 服务器下的日志？

• 如果要监控日志，那么使用 tail -f | grep xxx 命令，过滤需要的字段；
• 如果在完整日志中查看内容，使用 cat xxx.log | grep xxxx | awk '{print $1}' 等命令过滤自己需要的内容；

1. 简述项目中的环境搭建和维护

• 结合自身经验先从系统安装开始，如常用的 CentOS 和 Ubuntu 说起，系统安装主要是磁盘分区和磁盘阵列问题；
• 基础环境依赖，如 MySQL、Redis、Jenkins、Docker、项目中用到的其他依赖环境等；
• 维护方便主要从遇到的错误说起，如无法远程连接、服务器加固等；

1. Python 中类方法，类实例方法，静态方法的区别

• 实例方法：由对象调用；至少一个 self 参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给 self；
• 类方法：由类调用；至少一个 cls 参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给 cls；
• 静态方法：由类调用；无默认参数；

1. dict 和 tuple 及 list 的区别（这里列的是主要区别，面试足够）

• tuple 是不可变对象，list 和 dict 都是可变对象，这里的不可变指的是指向地址不可变；
• list 是有序的，dict 是无序的，不可存放有序集合；
• dict 查找速度快，不管有多少个元素时间都一样，list 查找速度慢，需要有序查找；
• dict 的 key 为不可变对象，且不可重复，list 则可以重复，存放任意对象；

1. JSON 和 dict 的区别

• JSON 是一种数据格式，纯字符串。dict 是一种完整的数据结构；
• dict 是一个完整的数据结构，是对 Hash Table 这一数据结构的一种实现，是一套从存储到提取都封装好了的方案。它使用内置的哈希函数来规划 key 对应 value 的存储位置，从而获得O（1）的数据读取速度；
• JSON 的 key 只能是字符串，Python 的 dict 可以是任何可 hash 对象（不可变对象）；
• JSON 的 key 可以是有序、可重复的；dict 的 key 不可重复，且无序；
• JSON 任意 key 存在默认值 undefined，dict 默认没有默认值；
• JSON 访问方式可以是,也可以是.，遍历方式分 in、of；dict 的 value 仅可以下标访问；
• dict 可以嵌套 tuple，JSON 里只有数组；

1. Python 会不会出现内存泄漏，为什么？

• 当对象之间互相引用的时候再删除的时候，可能会造成无法释放对象的情况，出现泄漏；
• 上面为个人了解，如有其它请补充；

1. Python 的同步和异步

• 直接得到最终结果的结果，就是同步调用。
• 不直接得到的最终的结果，就是异步调用。
• 同步与异步区别在于：调用者是否得到了想要的最终结果。

1. 常见手撕代码题

• 两个列表提取作为字典

dict(zip(list1, list2))

• 字符串反转输出

str = '1234567890'print(str[::-1])l = list(str)l.reverse()print(''.join(l))

• 实现斐波那契数列

def Fibonacci(loop): if loop == 0: return '无效参数' elif loop == 1: return 0 l = [0, 1] for i in range(2, loop): l.append(l[i - 1] l[i - 2]) return l

• 找出驼峰数组的最大值

li = [1, 2, 10, 10, 2, 1]print([v for v in li if v == max(li)])

• 水仙花数

sxh = []for i in range(100, 1000): s = 0 for j in str(i): s = int(j)**3 if i == int(j)**3: sxh.append(i)print(sxh)

• 完全数

a = []for i in range(1, 1000): s = 0 for j in range(1, i): if i % j == 0 and j < i: s = j if s == i: a.append(i)

• 幂的递归

def mi(a, n): if n == 0: return 1 else: return a * mi(a, n - 1)

• 目录遍历

import osdef get_file(path, rule=''): files = [] for fpath, dirs, fs in os.walk(path): for f in fs: if os.path.join(fpath, f).endswith(rule): files.append(f) return files