哪个神仙用尺子做武器(隔着墙都能知道对方是谁)

哈喽黑粉们,欢迎来到黑马公社!

常言道“隔墙有耳”,

是指劝人小心说话,

因为指不定就被有心人听了去。

而如今,随着科技的不断进步发展,

“隔墙有耳”都不算啥了,

因为,技术已经可以做到“隔墙识人”了!

听起来是不是感觉很可怕?

毕竟有人隔着一堵墙都能知道你是谁~

看到这里大家是不是想说

不就是声音来辨识人物嘛,

有什么大不了的~

黑马告诉你,还真就不是!

近日,在电气和电子工程师协会

举办的第12届国际人机交互国际会议上,

英特尔和Gdansk University的研究员

就针对热成像能否可以

使AI识别出人物的面部特征进行了解答。

哪个神仙用尺子做武器(隔着墙都能知道对方是谁)(1)

首先我们先来明白下热成像的原理

在自然中的一切物体,

都会产生红外辐射,

辐射能量正比于自身温度的四次方成正比,

辐射出的波长和其温度成反比。

而红外成像的原理就是

根据探测到物体的辐射能量高低将其转变成热像图。

哪个神仙用尺子做武器(隔着墙都能知道对方是谁)(2)

(热成像下的鸵鸟)

正是基于这个原理,

英特尔的研究人员通过一款名为

Flir ThermaCam SC3000红外热像仪进行了面部数据采集分析。

哪个神仙用尺子做武器(隔着墙都能知道对方是谁)(3)

为什么英特尔要这么费力的研究“隔墙识人”呢?

钱多?并不是!(虽然钱真的很多)

在生活中有些照明条件不好的环境,

和容易涉及到安全和隐私问题的地方,

我们往往不能增加照明条件和布置普通摄像头来识别他人。

而热成像就能适当的规避这种行为。

这张调侃的图就足以说明一切:

哪个神仙用尺子做武器(隔着墙都能知道对方是谁)(4)

(图自虎扑)

那么英特尔的研究员又是怎么做的呢?

(下面灰色部分是硬核原理阐述,不感兴趣的可直接跳过)

在数据样本方面,

英特尔采用了两个面部热图像数据集。

分别为SC3000-DB和IRIS。

其中SC3000-DB的数据来自英特尔团队

使用FLIR ThermaCAM * SC3000相机创建,

其包含了40个类别的766张图像,

每个类别分为由19名男性和21名女性志愿者组成。

拍摄这些图像时,

志愿者需要正视两分钟的热相仪。

相比之下,

IRIS的数据集则由俄克拉荷马州立大学

视觉计算和图像处理实验室提供。

主要包含了30名志愿者的共4190张图像。

它俩的主要区别在于,

IRIS的热图像并没有让人专注的盯着热像仪,

相比SC3000-DB的专注,

IRIS包含了更多不可预知的情况。

哪个神仙用尺子做武器(隔着墙都能知道对方是谁)(5)

接下来,研究人员首先对采集到的数据集

进行人脸检测并裁剪到仅包含面部的区域。

下一步将进行面部识别和裁剪后的数据集图像

生成缩小图像用以模拟降低分辨率,

图像缩小至13.14(±1.47)*15.57(±1.96)像素之后,

研究人员再使用自定义CNN超分辨率卷积神经网络进行图像增强识别。

是不是感觉饶了一圈又回来了,

并不是,将采集到的数据

进行降低分辨率再放大之后,

可以更好的模拟实际应用中的低分辨率现象。

哪个神仙用尺子做武器(隔着墙都能知道对方是谁)(6)

(图自百度百科)

进行到这一步之后,

就需要进行面部特征的提取了,

研究人员利用FaceNet DNN架构和可见光图像的模拟

来验证提取到的模型是否可用于热图像。

最后,研究人员通过比较两种面对特征向量,

发现可以经过了可见光图像数据上训练过的FaceNet模型,

可以很好地的识别出原本的志愿者。

其中,SC3000-DB组的准确性为99.5%,

IRIS组的准确性为82.14%。

哪个神仙用尺子做武器(隔着墙都能知道对方是谁)(7)

可以说,英特尔此举

不仅证明了“隔墙真的可以识人”,

还证明了热图像的应用领域大有可为。

(黑马为什么第一时间想到了防止越狱……)

比如用在军事领域方面,

隔着障碍物都能清楚的知道目标人物;

用在医疗或工业领域,

可以做到既不侵犯用户隐私,

也可以提供一些有用的信息。

当然就现阶段而言,

对于普通消费者的实用性可能并不是很高。

最后,如果想要了解更多关于热图像

进行人脸识别的资料,

大家可以点击下方的参考链接进行访问。

参考资料:

Exploring Deep Learning Face Recognitionwith Thermal Images

https://www.intel.ai/exploring-deep-learning-face-recognition-with-thermal-images/#gs.trgdag

Influence of Thermal Imagery Resolution onAccuracy of Deep Learning based Face Recognition

https://ieeexplore.ieee.org/document/8942636

FaceNet: A Unified Embedding for FaceRecognition and Clustering

https://arxiv.org/abs/1503.03832

https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publications/2018/Cao18/cao18.pdf

哪个神仙用尺子做武器(隔着墙都能知道对方是谁)(8)

,

免责声明:本文仅代表文章作者的个人观点,与本站无关。其原创性、真实性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容文字的真实性、完整性和原创性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并自行核实相关内容。文章投诉邮箱:anhduc.ph@yahoo.com

    分享
    投诉
    首页