拓尔思技术最新消息（拓尔思探索RPAAI）

RPA机器人流程自动化技术在短短几年内发展极其迅速，政府、金融、医疗、保险、零售等领域机构组织对RPA技术的需求在迅猛增长。当前，中国数字经济正在经历高速增长和快速创新的阶段，RPA技术顺应时代发展潮流，在全社会数字化转型中具有积极的推动作用。拓尔思在RPA领域，主要开展“RPA AI”的技术研发和创新应用，并率先在金融和公安领域进行了落地实践。

RPA，即Robotic Process Automation的缩写，中文译为“机器人流程自动化”，又可以称为“数字化劳动力（digital labor）”，是一种在计算机上运行的软件机器人，不是电影或工厂中的实体机器人，它通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，实现工作流程中的自动化。

1、RPA不是一个目前我们常见的有着和人类一样外形的物理机器人，而是一款基于桌面记录的自动化软件，它可以模拟人类行为，出色完成大量重复性、定义清晰、有固定逻辑而少有意外情况的工作。

2、RPA是一款外挂式软件，类似于微信中的APP小程序，在调用政府、企事业单位已有系统功能和读取数据时，或与已有系统集成时，对现有系统影响小，基本不编码，实施周期短，而且对非技术的业务人员友好。

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3、RPA“虚拟”系统集成。RPA不需要修改程序，既可以仿照人对PC机器的操作，轻松模拟从一个系统到另一个系统的数据重新生成，执行诸如登录系统、数据输入、抓取网页上的特定数据、复制或粘贴之类的任务，也可以跨多个系统运行多个复杂任务，可以通过在用户界面级别连接数据，而不用开发新的数据基础结构，从而在异构系统和新旧系统之间传输数据。

4、RPA不仅支持特定业务或应用程序，也可以通过简单的定制，迅速地适应业务的变化，如读取邮件和系统，运行繁琐的计算，生成文件和报告，检查文件等，应用范围非常广泛。

5、RPA主要是对固定业务，依照定义的业务流实现业务的自动化处理。

从本质上来看，RPA应用的实现基础是传统的流程规则的明确，通常适用于如下方面：一是需借助计算机来完成的结构化、数量大、易出错、可重复的手工密集型工作任务及流程；二是基于规则预定义、逻辑性强、很少需要决策判断的任务及流程；三是需要跨平台、跨系统进行的任务；四是后端办公、数据查询、收集和更新等任务。

相比于传统软件，RPA具有以下明显优势：

1、RPA能够7×24×365小时地无间隙工作，其具有相当于人工15倍的超高工作效率。

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2、机器人的使用规模可以按需求调整。例如，在高峰期处理大量的数据等。

3、由于它能做到详细、实时地追踪所有流程步骤，因此RPA具备极强的管控能力及审核能力。

4、在虚拟环境下复制人机交互行为的RPA机器人无需人工操作、不会发生错误并提供自动校验和流程检查，可以说，它是低成本、低风险的异构系统互连首选。

作为一种新兴的技术，RPA软件机器人在不断发展进化。对于RPA的技术发展路线，各个RPA软件产品提供商各有策略。一份关于RPA变革的报告，对于其RPA框架定义和未来发展方向进行了阶段性划分。

RPA1.0（Assisted RPA，辅助性RPA），涵盖了现有的全部的桌面自动化软件操作，用以提高工作效率，部署在员工PC机上，缺点是不支持端到端的自动化和难以成规模应用。

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RPA2.0（Unassisted RPA，强辅助性RPA），涵盖了目前机器人流程自动化的主要功能，实现端到端的自动化和成规模的虚拟劳动力，具有工作协调、机器人管理、机器人性能分析等功能，部署在虚拟机上，缺点是需要人工控制和管理RPA软件机器人的工作。从2.0开始，RPA才可以被称为是一个软件机器人，具有了代替人的可能。

RPA3.0（Autonomous RPA，自动化性RPA），涵盖了目前机器人流程自动化最期望的主要功能要求，实现了端到端的自动化和成规模多功能虚拟化劳动力，具有弹性伸缩、动态负载均衡、情景感知、高级分析和工作流等功能，部署在云服务器（虚拟机）上，缺点是无法处理非结构化数据。

RPA4.0（认知性RPA），涵盖了未来机器人流程自动化（下一代RPA软件机器人）需要涵盖的功能要求，使用人工智能AI和机器学习等技术，实现处理非结构化数据、预测规范分析和自动任务接受处理等功能。

目前大部分RPA软件产品都集中在RPA2.0和RPA3.0之间，需要提高RPA流程自动化程度来完善RPA软件产品，解决RPA2.0和RPA3.0的所有问题，同时要积极探索4.0（AI）技术的引入，如在产品中引入机器学习等概念。

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拓尔思，致力于成为国内语义智能技术的领导者，是国内领先的拥有自主核心技术的人工智能和大数据技术及数据服务提供商。公司在人工智能领域最主要的优势技术方向是语义智能——基于语义理解的认知智能技术，涵盖自然语言处理、知识图谱、图像/视频多媒体内容深度分析和理解等子领域，核心产品包括TRS智拓语义智能技术平台和TRS智语基于深度学习的自然语言处理引擎等。

目前，公司在RPA领域，主要开展“RPA AI”的技术研发和创新应用，并率先在金融和公安领域进行了落地实践。

如在与某省公安厅共同研发的智能辅助办案系统中，拓尔思综合运用RPA机器人流程自动化、OCR识别、NLP、图像识别和知识图谱技术，以人机协同方式实现法制民警对案件卷宗所含信息数据的数字化、智能化高效采集，并实现对案件卷宗的智能校验，在提高“无纸化审核”程度的同时，大幅降低法治民警案件审查时间（据用户反馈，该系统减少了法制民警案件审核工作量的40%左右），极大提高了审核效率和质量。

在与某国有商业银行合作搭建授信合同智能审核平台时，拓尔思通过授信合同智能审核(RPA)平台，融合自然语言处理（NLP）、场景文本识别（STR）、深度学习及机器人流程自动化（RPA）等技术，自动化处理包括固定资产借款合同、流动资金借贷合同、银团合同等多类型、高复杂附件，实现授信审批自动化。提升用户审批工作效率30倍，业务人员只需花5分钟即可处理一份授信合同及相关附件，对合同处理准确度达90%以上。

除此之外，拓尔思还加入RPA产业推进方阵，与RPA产业各方展开广泛交流与合作。

本文参考书籍：

《政务机器人 RPA的政务应用》-石跃军等（知识产权出版社）