大数据都能用在什么方面（大家都会玩大数据了吗）

大数据自从互利网兴起就一直被人们所关注。仿佛一夜之间，大街小巷的人们都在大谈特谈大数据。仿佛，干什么事情，聊什么事情不说大数据都不好意思开口。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？

今天，我们就聊聊大数据。

有 人说，大数据就像国王的新衣，每个人都在国王面前说着动听的话，国王信以为真，

其实竟然不知道自己在裸奔。

的确，网络上有很多人在谈大数据，但是他们只会谈，不会做，因为他们根本就没有

做过，包括那些所谓的“大数据专家”，他们真的做过吗？没有。

事实上，这些人对大数据内在的问题一点儿都不了解，更别说知道大数据的水有多深

了。

大数据基本含义其实就是是海量数据。

而现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的大数据的应用开发。

目前，在大数据方面，无法深入应用的原因在于，从收集到使用的大数据价值链出现

了问题。从理论上来说，从收到用的螺旋式循环是一个巨大的涡轮，只有先数据化运营，

然后才能运营数据。而现在的情况是，用数据的人不知道大数据从哪里来，做数据的

人不知道大数据如何使用。用的人不敢用，因为大数据的真实性；做的人不知道怎么

用，因为大数据的复杂性。这一问题造成的结果就是，数据量变得越来越大，而且越来

越无法有效地使用。

大数据源：

首先确保有足够庞大的数据源作为数据资源，才能玩的起来大数据。再次，对于大数据真实性的核实也非常关键。如果所采用的数据为虚假数据，那么基本上可以宣告以此为基础的所有分析，应用都是空中楼阁。或者还可能带来致命的错误。严谨，真实，0误差，是对数据源的基本要求。

玩数据的人员：

人员的素质。包括，技术素质：数据采集，数据录入，数据分析等环节的人员的素质。都包含在大数据体系中。

道德素质：对于有些人员恶意泄露数据，或者对数据恶意篡改的行为都是潜在风险。

数据模型设置：

数据模型建设非常重要。可能只是一个参数或者关注数值的变化，就能给大数据带来巨大的偏差。

数据备份的安全：

庞大的数据，不仅是存储和备份的问题。其本身的安全保障性能也是需要人们亟待去解决的问题。近几年互联网排头兵们庞大的数据库屡屡被攻破和信息泄露，让人们不得不加强对于网络数据安全的关注和保护措施。

大数据应用创新：

对于大数据的核心输出模式。也就是应用场景的创新还需要进行更加精准的定位和创新设计。再好的原材料，碰不上个好厨子，也是白费。

追捧热词和时代的潮流毋庸置疑，但是在追求热潮的时候，作为科技领域的践行者，一定要保持一颗严谨的心。这样才能真正的成为弄潮儿！

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