谷歌地图黑带（回忆杀谷歌rǝ）

[图片来源：Google]

谷歌Google research团队软件工程师雷蒙德·基弗利斯在纽约生活已有20年，二十年间。他见证了这座城市的巨大变化。“天翻地覆，完全变了个地方。”基弗利斯表示。这不禁让他思考，他周边的一切更早的时候，在他生活在这里，甚至在他出生之前又是什么样子。“找到这些信息确实没什么好办法，”他表示：“所以我开始想，我们能不能想办法来一场虚拟的时光穿越呢？”

三年前，一款能够按时间从鸟瞰视角和行人视角显示城市街景变化的地图发布，基弗利斯想要进行虚拟时光穿越的想法也逐步成型。通过滑动按钮改变年份，地图就能准确再现出美国任何一座城市的历史变化，最早可追溯回1800年。滑动按钮把时间往后拨动，还能看到自动生成的3D建筑模型随时间在地标上拔地而起。这款地图甚至还能粗略估计出行人视角下某座城市在过去的模样，就像是低分辨率版的谷歌街景地图。

[图片来源：Google]

这款地图名为“rǝ”（发音为re），是基弗利斯在谷歌进行人工智能和机器学习研究时领导开发的项目。“rǝ”这个前缀的意思是“again or anew”，它代表了这项众包研究工作背后的四个主题：重建（reconstruction）研究（research）娱乐（recreation）记忆（remembering）。

尽管该地图仍处于雏形，但已经能够让人从行人视角看到一些几十年前城市街景的样貌了。

这款地图在创建过程中使用了历史火险地图，这些地图信息量丰富。记录了有关建筑环境的大量准确信息，涵盖建筑年龄、规模、高度、屋顶形状甚至材料。地图创建了这些建筑的简化版3D模型，以华盛顿特区的杜邦圆环区为例：该地区十九世纪七十年代还几乎没有什么建筑物，而在二十世纪二十年代发展几近成熟。

基弗利斯希望地图除建筑外还能建模出更多东西。他和他的团队开源了该地图，这样像图书管理员和地图爱好者之类的人就可以提供史料，增添细节。地图还能利用深度学习分析图像、用建筑细节增强块状3D模型，以此整合建筑照片。

“如果我们能有张细节丰富的建筑物正面照，我们就可以做到更多。”他表示：“我们可以对这张照片进行语义分析，找出这块是窗户，这块是檐口，这里是楼梯，这里是门。”

[图片来源：Google]

曼哈顿的部分建模已经有了很多细节，比如切尔西街区，用户可以进入地图的3D街道模式观赏门廊相接整齐排列的街道。

基弗利斯表示，在最终有了足够的可视数据后，地图就能高品质再现当时的整个街区，能够用作游戏甚至电影场景。“尽管今天还做不到，但五年后可以。”他表示。

想要优化细节，就需要更广范围的知情者提供信息。“想要获得高质量的信息，我们觉得可行的方法……举个例子，去问问父母或者爷爷奶奶，也可以去翻翻压箱底的老玩意或者找找照片。”他表示。“利用已知时间和地点的完好照片，模型就可以按时间创建出建筑物的3D图像。”

他希望这款地图最后能建模出更多细节，比如空间内部。“20世纪80年代的建筑内部有些什么，20世纪40年代的厨房又是什么样子。”他表示：“我们的地图能汇集每天日常生活的方方面面。”

基弗利斯表示，创建按时间顺序排列的周边地区档案库也是个好办法，“有些地方不是什么古迹名胜，全世界关心它的可能只有几个人。但这也是我们做这件事的原因。”他表示：“地标建筑已经得到了保护并且保存完好，但世界上的其他地方正在慢慢消失。”

翻译：吴极