1到6册数学笔记大全（深度之眼花书训练营第五期）

1. 掌握对称矩阵的对角化分解的计算过程并完成同济大学线性代数第五版p135的第19题的第二小题。

2. 熟悉svd分解算法的流程。

3. 为什么要用最小二乘，以及最小范数的最小二乘，从矩阵的可逆的角度去解释。

4. 理解pca的压缩思想以及损失函数，掌握pca的算法流程，并且编程实现。 温习线性代数。

（将只展示1、3、4；没有展示的有需要的可以自行百度）

1. 同济大学线性代数第五版p135的第19题的第二小题计算步骤。

具体的题目如下图所示，

自我的解题过程如下图所示，

3. 为什么要用最小二乘，以及最小范数的最小二乘，从矩阵的可逆的角度去解释。

我的理解如下图所示，

4. pca的算法编程实现

我具体的实现代码如下图所示，

本次作业就分享到这里。后续将继续更新课程内容. . . .