六款超好用的大数据分析软件(大数据如何带动高增长)

大数据,指无法在一定时间内用常规软件工具进行抓取、管理和处理的数据集合。其特性可以概括为“5个V”:Volume(数据量大),Velocity(增速快),Variety(种类多),Value(价值密度低),Veracity(真实)。随着企业数据量的增加,为了挖掘海量数据背后的价值,大数据分析应运而生。

大数据分析一般需要经过目标梳理、数据过滤、提取、聚合、分析、可视化等一系列过程,主要目的是将从各种来源生成的原始数据转化为有价值的信息。通过大数据分析,企业可以更清晰地把握过去与当前的现状,预测未来的发展态势,从而科学地促进业务增长、改善客户服务,提升整体竞争力。

目前,大数据分析产品及服务的覆盖范围已从早期的电信、银行等领域,拓展到互联网、医疗、制造、政务、零售等各行各业。据IDC预测,长期来看,中国大数据支出整体呈稳步增长态势,市场总量有望在2024年突破200亿美元。为了帮助企业快速了解大数据分析服务商市场,打好数字化转型的基础,36氪企服点评盘点了15款大数据分析软件,供企业选型参考。

1.亚信科技

1993年成立于北京,我国第一代电信行业软件及服务提供商,致力于成为大型企业数字化转型的使能者。旗下AISWare DataDiscovery数据探索分析平台,是一款敏捷开放、支持大数据量级的数据分析与可视化工具。提供丰富的可视化表达和简易的拖拽式操作,集成多种数据分析算法,可对数据进行系统化探索与分析,快速帮助企业构建数据可视化分析体系。

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2.美林数据

1998年成立于陕西,数据治理和数据分析服务提供商。旗下Tempo大数据分析平台包括:数据开发平台、可视化分析平台、机器学习开发平台三大子产品。TempoAI提供了从数据接入、数据探索、数据预处理、特征工程、模型构建、模型评估、模型管理、模型部署到最终的工程化应用的全流程“端对端”解决方案,为“全民数据科学家”提供自动化、智能化的分析模型构建能力。

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3.国双科技

2005年成立于北京,企业级大数据和人工智能平台软件厂商。旗下智能可视分析平台通过多数据源接入、整合以及可视化建模,结合丰富的可视化组件和拖拽式配置,让企业在海量数据中实现交互式分析,通过可视分析技术更高效、智能地发掘大数据内在的关联,快速形成业务洞察,支撑企业和部门的业务决策。

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4.亿信华辰

2006年成立于北京,智能数据产品与服务提供商。旗下一站式数据分析平台亿信ABI(ALL in one BI)打通从数据接入、数据建模与处理,到数据分析与挖掘整个数据应用全链路,可满足企业经营中各类复杂的分析需求,帮助企业实现高效数字化转型。

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5.阿里云

2009年成立于浙江杭州,云计算服务商。阿里云大数据,是为业务敏捷而生的简单、易用、全托管的云原生大数据服务。分析服务一体能够提供:数仓实时化、敏捷化、在线化、一体化;通过一个平台、一份数据实现灵活探索式分析和高并发在线应用查询,同时实现良好的资源隔离和可用性;减少数据割裂,减少数据移动,统一数据服务出口。

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6.百分点

2009年成立于北京,数据智能公司,拥有全栈的大数据和人工智能技术产品。旗下智能融合大数据分析平台(DeepFinder)是一套基于动态知识图谱技术的知识管理与分析研判预警平台,支持万亿级数据量,实现数据融合、知识构建、算法挖掘、关联分析、管控预警等多种功能,可快速从数据中挖掘出有用的信息和线索,在帮助用户实现“一键分析”的同时,还可及时预警,提高工作效率和决策的科学性。

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7.腾讯云

2010年成立于北京,云计算服务商。旗下数据分析产品包含弹性、Elasticsearch Service、云数据仓库、流计算、数据湖分析等产品,另有数据生态产品智能数据分析(Intellectual Data Analysis,IDA),基于安全、低成本、高可靠、可弹性的云端大数据架构,帮助企业客户实现从数据采集、建模、挖掘、效果分析、用户标签画像,到自动化营销等全场景的数据服务。

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8.思迈特

2011年成立于广东广州,商业智能(BI)与大数据分析软件服务商。旗下大数据分析平台,对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台,进行加工处理、分析挖掘和可视化展现;满足用户的各种数据分析应用需求,如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。

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9.星环科技

2013年成立于上海,大数据基础软件服务商。旗下智能分析工具包括:数据科学平台、知识图谱平台、边缘计算平台、智能决策平台。数据科学平台,内含可视化模型开发、编程式模型开发和云原生模型服务等核心组件,可实现智能数据分析的全生命周期管理;知识图谱平台,集知识的获取、融合、建模、存储、计算以及应用于一体;边缘计算平台,提供全面的设备连接、快速的模型异构部署、稳定安全的云边协同能力;智能决策平台,帮助企业构建业务数字化、自动化、智能化的能力。

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10.百度智能云

2015年成立于北京,专注于云计算、智能大数据、人工智能服务。智能大数据产品矩阵中的百度数据仓库Palo是基于OLAP数据库Apache Doris构建的MPP架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与OLAP分析两类不同需求,帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。

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11.神策数据

2015年成立于北京,大数据分析与营销科技服务商。旗下神策分析是一款用户行为分析平台,提供私有化部署和SaaS两种部署方式,可实现基础数据采集与建模,支持二次开发。基于用户的业务特点和多部门复合需求,帮助用户建立高效的数据指标体系,用事件模型抽象用户行为,提供多维度、多指标的交叉分析能力,支撑各个团队的日常数据分析需求。

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12.网易有数

2016年成立于浙江杭州,网易数帆旗下大数据业务品牌。产品矩阵包括:消费者运营平台、标签画像、BI、机器学习平台、数据开发及管理平台、流量分析。机器学习平台基于高性能计算架构和大数据底层平台,旨在为AI开发者打造一站式、高性能的分析建模平台,功能覆盖算法开发、模型训练评估、在线推理预测建模全流程,有效支撑数据智能化分析场景。BI平台满足数据收集、分析、展示等不同阶段需求,用户无需编写繁琐的代码,简单拖拽即可实现数据可视化分析。

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13.Kyligence

2016年成立于上海,大数据分析服务商,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。智能分层存储是Kyligence新一代产品中提供的高级功能,引入ClickHouse,可以帮助用户在未进行预计算的情况下快速冷启动进行查询,提升超多维度灵活分析和明细查询的性能 。同时,基于HDFS/对象存储和ClickHouse的两级存储设计,全面覆盖各种分析场景。

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14.观远数据

2016年成立于浙江杭州,一站式智能分析平台与服务提供商。打通数据采集-数据接入-数据管理-数据开发-数据分析-AI建模-AI模型运行-数据应用全流程。旗下数据分析平台Galaxy Paltform应用于企业数据接入、智能ETL、可视化自助分析、数据大屏、数据门户等数据分析和决策场景,为企业快速构建敏捷智能的数据分析平台。

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15.滴普科技

2018年成立于北京,数据智能服务商。旗下数据分析平台DataSense,是为业务人员打造的场景智能分析与洞察平台(即S-ABI),通过数据资产Metric Store及AI增强分析能力,为业务人员提供场景化的组合式数据分析及业务可视化洞察服务。核心功能包括:业务建模、数据资产、数据服务、数据可视化、数据洞察等。

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