如何撰写一篇优秀的科技论文 如何写一篇科技论文

写作是研究生阶段必不可少的过程，如何写好一篇科技论文是一个系统的过程，以下内容是在阅读完文献[1]后的总结。

一般而言，一篇论文的基本架构如下图所示：

注意到上图的形状，由宽->窄->宽。这意味着你所开始研究的课题是从一个宽的角度切入，这个角度可以是一个应用或者是一个科学领域，然后再切入到感兴趣的某个/某几个研究点。中间部分是通过设计模型进行实验得到结果的过程。最后是对结果进行总结，同时讨论你认为本文可能继续拓展和研究的方向。

接下来，将会对基本框架的各个部分进行概括性的描述，分别是：

摘要（Abstract）：

摘要是对全文进行极其精简的概括，令读者对你的文章有一个初步性的了解。

摘要的基本写法是：

首先肯定你所研究的问题的重要性->现有研究存在不足之处->对此你提出了什么样的方法->该方法是怎么做的(首先，…；其次，…；然后，…；最后，…)->实验结果表明你的方法的有效性(具体可表现在某些评判标准上，或者你的结果是state of the art等)。

引言（Introduction）：

引言部分是让读者能够get in到你论文的思路的开口，一般这一部分是对你所研究的课题上他人所完成的一些成果的概括（前人工作的解决方式的优缺点，如A论文解决了什么，什么待解决。B论文解决了什么，但代价太高，比如性能较差等）。同时，表明你在这个研究课题上所做的工作以及贡献(注意contribution一定要准确清楚地指明出来，但千万不能overclaim)。

引言的基本写法是：

阐述你正在研究的应用或者科学领域下该课题的重要性->存在的一些问题/现象->目前相应的一些研究成果->这些研究成果尚存在的一些待解决的问题->本文针对该问题进行的研究/提出了一些新的可能的解决方案->该方法具备的创新之处/贡献之处->该研究获得了什么样的结果/结论。

相关研究（Related Work）：

站在巨人的肩膀之上，能够帮助我们看得更远。当你在做一个热门的问题的时候，必然有许多很好的研究成果已经被发表了，通过阅读文献可以帮助我们了解到什么是对我们有帮助的，同时也是在帮助我们避开已有的研究。

在这一部分，主要是介绍本文涉及的研究方法，在以往有什么样的类似或者经典的工作，比较这些论文，阐述她们各自的优缺点->进行过渡，本文较以往的工作有何创新之处或者值得研究的地方。

方法/模型部分（Methodology/Model）：

模型和方法这一部分是全文最核心的地方，这一部分的阐述应包含详细有效的细节（包括你自己做的或者利用现有的），能够让读者进行复现并获得近似的结果。

在阐述模型这一部分时，你需要问自己三个问题[1]：

• How do I start the Methodology/Experimentssection? What type of sentence should I begin with?

• What type of information should be in thissection, and in what order?

• How do I end this section?

针对第一个问题，个人理解为是“总->分”的形式来阐述，开头用简洁的几句话对完整的模型或者方法进行概括，给人一个总的印象。

针对第二个问题，就是对各个小模块进行详细的说明，可以是“从下到上”的结构，比如：特征构建/特征融合->模型的构建过程；或者类似于神经网络中对网络底层到上层的逐层描述等。

图胜于表格，表格胜于文字，架构图能够帮助你也帮助别人更直观地明白你的模型；公式、算法、证明、定义声明等，尽量用专业的工具进行编写。

针对第三个问题，一般就是以模型训练来结束整个模型部分，主要阐述目标函数。

实验部分（Experiment）：

实验部分是让读者在复现你的实验时，能够了解到实验过程中的一些需要注意的细节，比如参数设置等。

这一模块包括：实验设置->评价标准->实验结果展示->实验分析。

注意这里该讲你是如何用实验验证你的解决方案支持你的contributions。需要使用图表来说明，同时也需要说明原因，为什么会这样。

结论/讨论（Conclusion/Discussion）：

在最后一个部分，是由窄到宽的形状，这代指你对实验得到的结果进行分析和总结(你的模型的优点和缺点都可以讨论)，并由结果推广到讨论，阐述模型可能继续完善的方向或者可能有其他的方法来展开实验，给读者做铺垫的过程。

一个好的Conclusion，应该是与你的Introduction首尾呼应的，达到完美的“入栈出栈”的过程[1]。

参考文献：

[1] Glasman-DealH. Science research writing for non-native speakers of English[M]. WorldScientific, 2010.