怎么用python生成数据(python生成4种UUID)

总结了一份python生成4种UUID的代码:UUID用4种uuid生成方法:uuid1: 基于时间戳 由MAC地址、当前时间戳、随机数字保证全球范围内的唯一性但是由于MAC地址使用会带来安全问题,局域网内使用IP代替MACuuid3() 基于名字和MD5散列值 通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到的,保证了同一命名空间中不同名字的唯一性,不同命名空间的唯一性但是同一命名空间相同名字生成相同的uuiduuid4() 基于随机数 由伪随机数得到的,有一定重复概率,这个概率是可以算出来的uuid5() 基于名字和SAHI值 算法和uuid3相同,不同的是使用SAHI算法,下面我们就来说一说关于怎么用python生成数据?我们一起去了解并探讨一下这个问题吧!

怎么用python生成数据(python生成4种UUID)

怎么用python生成数据

总结了一份python生成4种UUID的代码:

UUID用4种uuid生成方法:uuid1: 基于时间戳 由MAC地址、当前时间戳、随机数字。保证全球范围内的唯一性。但是由于MAC地址使用会带来安全问题,局域网内使用IP代替MACuuid3() 基于名字和MD5散列值 通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到的,保证了同一命名空间中不同名字的唯一性,不同命名空间的唯一性。但是同一命名空间相同名字生成相同的uuid。uuid4() 基于随机数 由伪随机数得到的,有一定重复概率,这个概率是可以算出来的uuid5() 基于名字和SAHI值 算法和uuid3相同,不同的是使用SAHI算法

话不多说,代码如下:

import uuid class UUIDUtils: # uuid1: 基于时间戳 由MAC地址、当前时间戳、随机数字 def get_uuid_basedon_timestamps(self): return str(uuid.uuid1()) # uuid3() 基于名字和MD5散列值 通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到的,保证了同一命名空间中不同名字的唯一性,不同命名空间的唯一性。 def get_uuid_basedon_md5(self, name): return str(uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS, name)) # 随机数的uuid,不推荐使用 def get_uuid_basedon_randomnumber(self): return str(uuid.uuid4()) # uuid5同样根据传入的namespace和一个由调用者指定字符串生成uuid,如uuid3不同的是,它使用SHA1算法。 def get_uuid_basedon_sha1(self, name): return str(uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_DNS, name)) t = UUIDUtils() print(t.get_uuid_basedon_timestamps()) print(t.get_uuid_basedon_md5('test')) print(t.get_uuid_basedon_randomnumber()) print(t.get_uuid_basedon_sha1('test'))

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