面试被问tomcat整体架构设计（开微服务项目tomcat更换成undertow）

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第一讲 开源微服务架构介绍 第二讲 支持国产，开源微服务架构项目之Knife4j使用 第三讲 开源微服务项目集成Knife4j——解密Knife4j 第四讲 开源微服务项目认证中心增加移动端认证

Undertow是一种用Java编写的灵活的高性能开源Web服务器，它提供基于NIO的阻塞和非阻塞API。具有基于合成的体系结构，该体系结构允许您通过组合小型单一用途处理程序来构建Web服务器。使用，您可以灵活地在完整的Java EE Servlet 4.0容器或低级别的非阻塞处理程序之间进行选择。 设计为完全可嵌入的，并具有易于使用的流畅的Builder API。Undertow的生命周期完全由嵌入应用程序控制。在高并发系统中undertow 吞吐量 比tomcat，jetty好。

下面介绍undertown在开源微服务项目Ruoyi-cloud下的应用

1 在项目模块下pom文件引入依赖

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency>

2 undertown 配置及原理

2.1 以Ruoyi-cloud 模块下ruoyi-system yam文件做配置

server: port: 9201 undertow: io-threads: 16 # 阻塞任务线程池, 当执行类似servlet请求阻塞IO操作, undertow会从这个线程池中取得线程 # 它的值设置取决于系统线程执行任务的阻塞系数，默认值是IO线程数*8 worker-threads: 256 # 以下的配置会影响buffer,这些buffer会用于服务器连接的IO操作,有点类似netty的池化内存管理 # 每块buffer的空间大小,越小的空间被利用越充分，不要设置太大，以免影响其他应用，合适即可 buffer-size: 1024 # 每个区分配的buffer数量 , 所以pool的大小是buffer-size * buffers-per-region buffers-per-region: 1024 # 是否分配的直接内存(NIO直接分配的堆外内存) direct-buffers: true

2.2 2.1的配置undertown怎样去获取？启动时候undertown 会去读取yml 文件server 开头的配置参数，并对数据封装,初始化数据。依据这个ServerProperties得知一些原理的

ServerProperties源码

untertown配置参数

2.3 undertown 怎样处理请求呢？

A 当用户访问系统，undertown接收到请求后建立链接，XNIO调用io.undertow.server.HttpOpenListener，此监听器创建一个新的io.undertow.server.HttpServerConnection以保持与此连接关联的状态，

B 然后调用io.undertow.server.HttpReadListener负责解析传入的请求，并创建一个新 io.undertow.server.HttpServerExchange的存储请求状态，交换对象包含请求和响应状态。

C 通过执行根处理程序io.undertow.server.Connectors#executeRootHandler(Connectors下面的函数executeRootHandler())。处理程序链接在一起，每个处理程序可以修改交换，发送响应或委托给其他处理程序。

D 最后调用ServletInitialHandler 里面函数dispatchRequest(HttpServerExchange exchange, ServletRequestContext servletRequestContext, ServletChain servletChain, DispatcherType dispatcherType)把请求分发到对应处理接口上。

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