javaweb学习03（JavaWeb学习记录02操作数据库）

记录01 数据库、MySQL、SQL简介

1.4 DDL:操作数据库

DDL操作数据库，主要是对数据库的增删查操作。

1.4.1 查询

查询所有的数据库

SHOW DATABASES;

运行上面语句效果如下：

上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库，以后不要操作这些数据库。

1.4.2 创建数据库

• 创建数据库：

CREATE DATABASE 数据库名称;

运行语句效果如下：

而在创建数据库的时候，我并不知道db1数据库有没有创建，直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。

为了避免上面的错误，在创建数据库的时候先做判断，如果不存在再创建。

• 创建数据库(判断，如果不存在则创建)

CREATE DATABASE IF NOT exists 数据库名称;

运行语句效果如下：

从上面的效果可以看到虽然db1数据库已经存在，再创建db1也没有报错，而创建db2数据库则创建成功。

1. 4.3 删除数据库

• 删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称;

• 删除数据库(判断，如果存在则删除)

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

运行语句效果如下：

1.4.4 使用数据库

数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。

• 使用数据库

USE 数据库名称;

• 查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE();

运行语句效果如下：

1.5 DDL:操作表

操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。

1. 5.1 查询表

• 查询当前数据库下所有表名称

SHOW TABLES;

我们创建的数据库中没有任何表，因此我们进入mysql自带的mysql数据库，执行上述语句查看

• 查询表结构

DESC 表名称;

查看mysql数据库中func表的结构，运行语句如下：

1.5.2 创建表

• 创建表

CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 数据类型1, 字段名2 数据类型2, … 字段名n 数据类型n );

注意：最后一行末尾，不能加逗号

知道了创建表的语句，那么我们创建创建如下结构的表

create table tb_user ( id int, username varchar(20), password varchar(32) );

运行语句如下：

1.5.3 数据类型

MySQL 支持多种类型，可以分为三类：

• 数值
• tinyint : 小整数型，占一个字节int ： 大整数类型，占四个字节eg ： age intdouble ： 浮点类型使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)eg ： score double(5,2)
• 日期
• date ： 日期值。只包含年月日eg ：birthday date ： datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
• 字符串
• char ： 定长字符串。优点：存储性能高缺点：浪费空间eg ： name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间varchar ： 变长字符串。优点：节约空间缺点：存储性能底eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间

注意：其他类型参考资料中的《MySQL数据类型].xlsx》

案例：

需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性 1. 编号 2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字 3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字 4. 生日，取值为年月日 5. 入学成绩，小数点后保留两位 6. 邮件地址，最大长度不超过 64 7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符 8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...）

语句设计如下：

create table student ( id int, name varchar(10), gender char(1), birthday date, score double(5,2), email varchar(15), tel varchar(15), status tinyint );

1.5.4 删除表

• 删除表

DROP TABLE 表名;

• 删除表时判断表是否存在

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

运行语句效果如下：

1.5.5 修改表

• 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名; -- 将表名student修改为stu alter table student rename to stu;

• 添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型; -- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50) alter table stu add address varchar(50);

• 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型; -- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50) alter table stu modify address char(50);

• 修改列名和数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型; -- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50) alter table stu change address addr varchar(50);

• 删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名; -- 将stu表中的addr字段 删除 alter table stu drop addr;

1. 6 navicat使用

通过上面的学习，我们发现在命令行中写SQL语句特别不方便，尤其是编写创建表的语句，我们只能在记事本上写好后直接复制到命令行进行执行。那么有没有刚好的工具提供给我们进行使用呢？ 有。

1.6.1 navicat概述

• Navicat for MySQL 是管理和开发 MySQL 或 MariaDB 的理想解决方案。
• 这套全面的前端工具为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面。
• 官网： http://www.navicat.com.cn

1.6.2 navicat安装

参考 : 资料\navicat安装包\navicat_mysql_x86\navicat安装步骤.md

1.6.3 navicat使用1. 建立和mysql服务的连接

第一步： 点击连接，选择MySQL

第二步：填写连接数据库必要的信息

以上操作没有问题就会出现如下图所示界面：

2. 操作

连接成功后就能看到如下图界面：

• 修改表结构

通过下图操作修改表结构：

点击了设计表后即出现如下图所示界面，在图中红框中直接修改字段名，类型等信息：

• 编写SQL语句并执行

按照如下图所示进行操作即可书写SQL语句并执行sql语句。

1.7 DML

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

1.7.1 添加数据

• 给指定列添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

• 给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);

• 批量添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…; INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

• 练习

为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：

select * from stu;

-- 给指定列添加数据 INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三'); -- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的 INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1); INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1); -- 批量添加数据 INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1), (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1), (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

1.7.2 修改数据

• 修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

注意：

修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！

像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

• 练习
• 将张三的性别改为女
• update stu set sex = '女' where name = '张三';
• 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
• update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
• 注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！
• update stu set sex = '女';
• 上面语句的执行完后查询到的结果是：

1.7.3 删除数据

• 删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

• 练习

-- 删除张三记录 delete from stu where name = '张三'; -- 删除stu表中所有的数据 delete from stu;

1.8 DQL

下面是展示试题库数据的页面

页面上展示的数据肯定是在数据库中的试题库表中进行存储，而我们需要将数据库中的数据查询出来并展示在页面给用户看。上图中的是最基本的查询效果，那么数据库其实是很多的，不可能在将所有的数据在一页进行全部展示，而页面上会有分页展示的效果，如下：

当然上图中的难度字段当我们点击也可以实现排序查询操作。从这个例子我们就可以看出，对于数据库的查询时灵活多变的，需要根据具体的需求来实现，而数据库查询操作也是最重要的操作，所以此部分需要大家重点掌握。

接下来我们先介绍查询的完整语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组后条件 ORDER BY 排序字段 LIMIT 分页限定

为了给大家演示查询的语句，我们需要先准备表及一些数据：

-- 删除stu表 drop table if exists stu; -- 创建stu表 CREATE TABLE stu ( id int, -- 编号 name varchar(20), -- 姓名 age int, -- 年龄 sex varchar(5), -- 性别 address varchar(100), -- 地址 math double(5,2), -- 数学成绩 english double(5,2), -- 英语成绩 hire_date date -- 入学时间 ); -- 添加数据 INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) VALUES (1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'), (2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'), (3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'), (4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'), (5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'), (6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'), (7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'), (8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');

接下来咱们从最基本的查询语句开始学起。

1.8.1 基础查询1. 语法

• 查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名; SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

• 去除重复记录

SELECT distinct 字段列表 FROM 表名;

• 起别名

AS: AS 也可以省略

2. 练习

• 查询name、age两列
• select name,age from stu;
• 查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代
• select * from stu;
• 上面语句中的*不建议大家使用，因为在这写*不方便我们阅读sql语句。我们写字段列表的话，可以添加注释对每一个字段进行说明
• 而在上课期间为了简约课程的时间，老师很多地方都会写*。
• 查询地址信息
• select address from stu;
• 执行上面语句结果如下：
• 从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用 distinct 关键字去重重复数据。
• 去除重复记录
• select distinct address from stu;
• 查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）
• select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

1.8.2 条件查询1. 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

• 条件

条件列表可以使用以下运算符

2. 条件查询练习

• 查询年龄大于20岁的学员信息
• select * from stu where age > 20;
• 查询年龄大于等于20岁的学员信息
• select * from stu where age >= 20;
• 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
• select * from stu where age >= 20 && age <= 30;select * from stu where age >= 20 and age <= 30;
• 上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。
• 也可以使用 between ... and 来实现上面需求
• select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
• 查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息
• select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
• 查询年龄等于18岁的学员信息
• select * from stu where age = 18;
• 查询年龄不等于18岁的学员信息
• select * from stu where age != 18;select * from stu where age <> 18;
• 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
• select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;select * from stu where age in (18,20 ,22);
• 查询英语成绩为 null的学员信息
• null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not
• select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的select * from stu where english is null;select * from stu where english is not null;

3. 模糊查询练习

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意个数字符

• 查询姓'马'的学员信息
• select * from stu where name like '马%';
• 查询第二个字是'花'的学员信息
• select * from stu where name like '_花%';
• 查询名字中包含 '德' 的学员信息
• select * from stu where name like '%德%';

1.8.3 排序查询1. 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

• ASC ： 升序排列 （默认值）
• DESC ： 降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

2. 练习

• 查询学生信息，按照年龄升序排列
• select * from stu order by age ;
• 查询学生信息，按照数学成绩降序排列
• select * from stu order by math desc ;
• 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
• select * from stu order by math desc , english asc ;

1.8.4 聚合函数1. 概念

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

如何理解呢？假设有如下表

现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。

2. 聚合函数分类

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

3. 聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

4. 练习

• 统计班级一共有多少个学生
• select count(id) from stu;select count(english) from stu;
• 上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)
• select count(*) from stu;
• 查询数学成绩的最高分
• select max(math) from stu;
• 查询数学成绩的最低分
• select min(math) from stu;
• 查询数学成绩的总分
• select sum(math) from stu;
• 查询数学成绩的平均分
• select avg(math) from stu;
• 查询英语成绩的最低分
• select min(english) from stu;

1.8.5 分组查询1. 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

2. 练习

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分
• select sex, avg(math) from stu group by sex;
• 注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
• select name, sex, avg(math) from stu group by sex; -- 这里查询name字段就没有任何意义
• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
• select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
• select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
• select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;

where 和 having 区别：

• 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
• 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

1.8.6 分页查询

如下图所示，很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据。

1. 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;

注意： 上述语句中的起始索引是从0开始

2. 练习

• 从0开始查询，查询3条数据
• select * from stu limit 0 , 3;
• 每页显示3条数据，查询第1页数据
• select * from stu limit 0 , 3;
• 每页显示3条数据，查询第2页数据
• select * from stu limit 3 , 3;
• 每页显示3条数据，查询第3页数据
• select * from stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

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