智能网联汽车的发展现状(智能网联汽车深度报告)

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1.智能网联汽车与车联网、智能汽车的关系?

 车联网。根据中国信通院对车联网的定义,车联网是借助新一代信息和 通信技术,实现车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方 位网络连接,提升汽车智能化水平和自动驾驶能力,构建汽车和交通服 务新业态,从而提高交通效率,改善汽车驾乘感受,为用户提供智能、 舒适、安全、节能、高效的综合服务。网络连接、汽车智能化、服务新 业态是车联网的三个核心。

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 车联网应用场景。以“两端一云”为主体,路基设施为补充,包括智能 网联汽车、移动智能终端、车联网服务平台等对象,涉及车-云通信、车 -车通信、车-人通信、车-路通信、车内通信五个通信场景。

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 智能汽车。根据 2018 年国家发改委印发的《智能汽车创新发展战略》(征 求意见稿),智能汽车是指通过搭载先进传感器、控制器、执行器等装置, 运用信息通信、互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术,具有部 分或完全自动驾驶功能,由单纯交通运输工具逐步向智能移动空间转变 的新一代汽车。

 根据清华大学汽车安全与节能国家重点实验室的描述,目前,智能汽车 主要有三个发展方向:网联式智能、自主式智能,及智能网联汽车 (Intelligent and connected vehicle, ICV)。智能网联汽车融合了自主式智 能汽车与网联式智能汽车的技术优势,且技术架构较前两者更为复杂。

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 智能网联汽车 (intelligent and connected vehicle,ICV )。根据中国汽 车 工 程学 会 的描 述,智 能 网联 汽 车 (intelligent and connected vehicle,ICV ) 是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并 融合现代通信与网络技术,实现车与 X( 车、路、人、云等) 智能信息 交换、共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可实现 安全、高效、舒适、节能行驶,并最终实现替代人来操作的新一代汽车。

 我们认为,智能网联汽车是汽车与信息、通信等产业跨界融合的典型应 用,我们可以理解为:智能网联汽车是车联网和智能汽车的交集。

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 理解本行业的几个关键的概念(资料来源:IDC,中国信通院,赛迪顾 问,工信部,中泰证券研究所)。

1) 人-车-路-云:是指车辆与行人等其他交通参与者、车辆与车辆、车 辆与道路基础设施、车辆与云服务平台的协同系统。

2) V2X(Vehicle to Everything):车与外界进行信息交换的一种通信 方式,包括:车与车之间的直接通信(V2V);汽车与行人通信(V2P); 汽车与道路基础设施通信(V2I);以及车辆通过移动网络与云端进 行通信(V2N)。

3) C-V2X(Cellular-V2X):基于 3GPP 全球统一标准的通信技术,包 含 LTE-V2X、5G-V2X 及后续演进。C-V2X 技术基于蜂窝网络,提 供 Uu 接口(蜂窝通信接口)和 PC5 接口(直连通信接口),可复 用蜂窝网的基础设施,部署成本更低,网络覆盖更广。在更密集的 环境中,C-V2X 支持更远的通信距离、更佳的非视距通信性能、增 强的可靠性(更低的误包率)、更高的容量和更佳的拥塞控制。

4) 车用无线通信网络(LTE-V2X):是指利用第四代移动通信技术(4G) 的车联网,可以支持中低级别智能汽车应用。

5) 车用无线通信网络(5G-V2X):是指利用第五代移动通信技术(5G) 的车联网,可以支持中高级别智能汽车应用。

6) 多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC): MEC 为应用程序开发人员和内容提供商提供了云计算功能,以及在网络 边缘的 IT 服务环境。这种环境的特点是超低延迟和高带宽以及对应 用程序可以利用的无线网络信息的实时访问。

2.驱动因素:2020 年是政策落地的关键节点

2.1 2020 年是网联化水平考核的关键节点

 2017 年着重加强部门协同。2017 年 9 月,工业和信息化部联合 20 个 部门和单位成立“国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专项委员 会”,负责组织制定车联网发展规划、政策和措施,解决车联网相关政策制度、技术标准、基础设施等方面的问题。

 2018 年确定产业的关键标准体系。2017 年 12 月到 2018 年 6 月,工业 和信息化部陆续发布:《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽 车)》、《国家车联网产业标准体系建设指南(总体要求)》、《国家车联网产 业标准体系建设指南(信息通信)》、《国家车联网产业标准体系建设指南 (电子产品和服务)》,确定了国内车联网产业的关键标准体系,为国内智 能网联汽车行业的发展奠定了重要基础。

 经过前期的重点培育,国内智能网联汽车行业逐步走向成熟,2020 年 是智能网联汽车行业落地的关键一年,目前以 LTE-V2X 为核心,国家 对网联化水平有具体考核指标。

1) 根据 2017 年 4 月 25 日,工业与信息化部、发改委、科技部联合印 发的《汽车产业中长期发展规划》 ,到 2020 年,汽车 DA(驾驶辅 助)、PA(部分自动驾驶)、CA(有条件自动驾驶)系统新车装配 率超过 50%,网联式驾驶辅助系统装配率达到 10%,满足智慧交通 城市建设需求。

2) 根据发改委 2018 年 1 月发布的《智能汽车创新发展战略(征求意 见稿)》,到 2020 年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、 路网设施、法规标准、产品监管和信息安全体系框架基本形成。智 能汽车新车占比达到 50%,中高级别智能汽车实现市场化应用。大 城市、高速公路的车用无线通信网络(LTE-V2X)覆盖率达到 90%, 北斗高精度时空服务实现全覆盖。

3) 根据工业和信息化部 2018 年 12 月发布的《车联网(智能网联汽车) 产业发展行动计划》 ,到 2020 年,实现 LTE-V2X 在部分高速公路 和城市主要道路的覆盖,开展 5G-V2X 示范应用,建设窄带物联网 (NB-IoT)网络,构建车路协同环境。车联网用户渗透率达到 30% 以上,新车驾驶辅助系统(L2)搭载率达到 30%以上,联网车载信 息服务终端的新车装配率达到 60%以上。

 然而,目前,国内网联化水平相对不高,

1) 根据中经社的统计, 2015 年,国内智能网联汽车渗透率仅为 10%;

2) 根据中国信通院 2019 年 8 月的数据,目前国内车厂前装车载 T-Box 渗透率约为 20-30%;2018 年上半年,搭载操作系统的新款智能车 载无线终端共 26 款,占同期新上市机型的 37.7%。

3) 根据 GGAI 的数据,2018 年国内乘用车新车 L1 搭载率约 14%,L2 搭载率约 5%。

 2020-2025 年,随着 5G 正式商用,智能网联汽车车用无线通信网络从 LTE-V2X 过渡到 5G-V2X。逐步实现“人-车-路-云”实现高度协同、高 度自动驾驶智能网联汽车实现限定区域和特定场景商业化应用。

1) 根据 2017 年 4 月 25 日,工业与信息化部、发改委、科技部联合印 发的《汽车产业中长期发展规划》,到 2025 年,汽车 DA、PA、CA 新车装配率达 80%,其中 PA、CA 级新车装配率达 25%,高度和 完全自动驾驶汽车开始进入市场。

2) 根据工业和信息化部 2018 年 12 月发布的《车联网(智能网联汽车) 产业发展行动计划》2020 年后,高级别自动驾驶功能的智能网联汽 车和 5G-V2X 逐步实现规模化商业应用,“人-车-路-云”实现高度 协同。

3) 根据发改委 2018 年 1 月发布的《智能汽车创新发展战略(征求意 见稿)》 ,到 2025 年,新车基本实现智能化,高级别智能汽车实现 规模化应用。 “人-车-路-云”实现高度协同,新一代车用无线通信网 络(5G-V2X)基本满足智能汽车发展需要。

4) 根据工业和信息化部 2019 年 12 月发布的《新能源汽车产业发展规 划(2021-2035 年)》征求意见稿,到 2025 年,智能网联汽车新车 销量占比达到 30%,高度自动驾驶智能网联汽车实现限定区域和特 定场景商业化应用。

2.2 全产业链受益于交通强国战略

 全产业链受益于交通强国战略。2019 年 9 月,中共中央、国务院发布 《交通强国建设纲要》,明确提出加强智能网联汽车研发(智能汽车、自 动驾驶、车路协同)研发,形成自主可控完整的产业链。

3.驱动因素:2020 年是技术落地的关键节点

 智能网联汽车行业的关键技术主要涉及汽车电子、V2X 通信、MEC、云 平台、信息安全、高精度地图和高精度定位等。

3.1 2020 年 5G 商用,有望推进智能网联汽车加速落地。

 2020 年是 5G 商用元年。2019 年 6 月,工信部向中国移动、中国电信、 中国联通和中国广电发布 5G 商用牌照, 4 家运营商可以正式建设 5G 网 络。2019 年 10 月,工业和信息化部副部长陈肇雄在中国国际信息通信 展览会称,北京、上海、广州、杭州等城市城区已实现连片覆盖,预计 2019 年年底,全国将开通 5G 基站超过 13 万座。我们预计,2020 年 5G 基站将真正大规模建设。

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 5G 商用推动智能网联汽车加速落地。5G 真正的应用场景,不是人与人 的通信,80%应该是用在物与物的通信,如工业互联网、车联网等场景。 5G 高至 10-20Gbps 峰值速率,可加速 T-Box 前装、加速动态数字地图 更新,提高车载智能终端的渗透率。5G 具有低延时、高可靠、大容量、 大带宽以及多并发数等特点,可以实时感知临近车辆的位置、速度、驾 驶方向并进行驾驶意图判别,而且可以实时感知附近道路环境等。其次, 5G 也可以提高车和路相关基础设施的通讯能力,进一步提升车路协同 的效应。智能网联汽车是 5G 重要应用场景之一。

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3.2 V2X 技术路径之争逐步清晰,2020 年是 C-V2X 产业化元年

 智能网联汽车通信系统的核心是 V2X 通信技术,主要有 2 种路线:基于 Wi-Fi 改进来的 DSRC(专用短程通信技术)与基于蜂窝网络的 C-V2X (蜂窝车联网通信技术) 。

1) DSRC 在美国已经有二十余年的发展历史,属于最先出现的 V2X 通 信技术,由美国政府和企业界支持和主导,美国在 2014 年将 DSRC 技术确认为 V2X 技术的标准。大众、丰田网联汽车项目采用 DSRC。

2) C-V2X 包含 LTE-V2X、5G-V2X 及后续演进。与美国不同,中国更 倾向于 C-V2X 技术。根据中国信通院的信息,目前,奥迪、宝马、 标志雪铁龙等国际主流汽车厂商出于自动驾驶技术演进的考虑,也 更加支持 C-V2X 技术。与 DSRC 相比,C-V2X 支持低时延直接通 信、支持高速和高密度场景,且覆盖面大,通信距离远。

 美国转向 C-V2X 技术,DSRC 或将退出历史舞台。根据车东西的信息, 2019 年 12 月 12 日,美国联邦通信委员会(FCC)通过重新分配 5.9 GHz 频段的 75MHz 频谱的提案,其中一部分频谱将用于 C-V2X 技术。美国 联邦通信委员会认为,DSRC 技术的商业化进展已经停滞了许多年,明 显满足不了车辆间通信的需求,因此重新分配5.9 GHz频段,引入C-V2X 技术。

 国内主要车企C-V2X汽车或将量产。根据2019年中国信通院发布的《车 联网白皮书》,2019 年 4 月,上汽集团、一汽集团、东风公司、长安汽 车、北汽集团、广汽集团、比亚迪汽车、长城汽车、江淮汽车、东南汽 车、众泰汽车、江铃集团新能源、宇通客车等 13 家车企共同发布 C-V2X 商用路标,2020 下半年至 2021 上半年将陆续实现 C-V2X 汽车量产。

4.驱动因素:单车智能转向协同智能是产业趋势

 自动驾驶技术发展至今已逐步分化出两大阵营:单车智能技术阵营,以 及网联化技术阵营。

 单车智能遇到瓶颈。在过去的几十年里,业界都专注于单车智能的研发。 单车智能希望能让车自身具有感知,决策,控制/执行等能力,能处理路 上所有的情况,以实现安全驾驶和智能驾驶。但是,这对传感器、系统 判断和决策能力提出了很高的要求。此外,单车智能技术有固有的诸多 问题并没有得到有效解决:

1) corner case 的潜在危险。corner case 是小概率出现的极端情况, 但汽车一旦碰到 corner case,有可能危及个人的生命安全。

2) 成本过高。根据 2018 年阿里巴巴云栖大会的《自动驾驶:从单车 智能跨到协同智能的进化》 ,单车智能技术路线为了让车更加智能, 需要配备非常多且昂贵的传感器单元。2018 年每辆基于单车智能技 术路线的自动驾驶汽车平均价格是 20 万美元。

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 阿里押注网联化(协同智能)。面对单车智能技术路线存在的问题,阿里 巴巴选择的采用车路协同方案。2017 年 9 月,阿里巴巴集团与交通部公 路科学研究院宣布共同成立车路协同联合实验室,基于车路协同探索自 动驾驶和道路智能化的解决方案。车路协同属于网联化(协同智能)技 术阵营。

 网联化(协同智能)可以弥补单车智能的不足。协同智能的核心是基于 V2X,V2X 的主要内容包括车与车之间的直接通信(V2V),汽车与行人 通信(V2P),汽车与道路基础设施通信(V2I),以及车辆通过移动网络 与云端进行通信(V2N)。单车智能主要包括感知、决策和控制/执行三 个部分。其中感知和决策最为困难。

1) 在感知层,单车智能的感知只是基于自身传感器,价格贵、有盲区 和死角,而协同智能基于路上的各种传感器网络,死角相对较少, 检测距离更远;

2) 在决策层,单车智能的决策只能基于自身的状态和信息,而协同智 能可以兼顾本车和附近所有车辆的信息进行决策,决策结果更加精 准。

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 网联化(协同智能)或将带动智能网联汽车行业快速发展。我们认为, 单车智能技术成本过高,目前 L4、L5 级自动驾驶商用难度大,网联化 (协同智能)是未来较为确定的产业趋势,可以弥补单车智能的不足。 国外奥迪在 2020 CES 推出 L4 级别的 MEConcept 概念车,预计 2021 年量产,宝马与戴姆勒希望在2024年向市场推出L4级自动驾驶乘用车; 国内东风预计 2022 推出 L4 级别,现代预计 2021 年在市场上推出能够 达到 L4 级别的自动驾驶车辆。L4 自动驾驶汽车未来几年即将商用,或 将带动 V2X、智能网联汽车行业快速发展。

 智能网联汽车行业市场规模超过千亿。根据搜狐网的信息,2018 年 10 月 18 日,工信部部长苗圩在世界智能网联汽车大会上称,在人工智能、 物联网等技术快速发展并加速向各领域渗透的当下,发展智能网联汽车 已成共识。预计至 2020 年,中国智能网联汽车的市场规模可达到 1000 亿元以上。

5.产业链和重点投资标的

 智能网联汽车行业产业链。大体而言,智能网联汽车行业产业链可大体 分为:上游(感知系统、决策系统、执行系统和通信系统)、中游(智能 驾驶舱、自动驾驶解决方案、智能网联汽车整车)和下游(出行服务、 物流服务和数据增值)。产业链相关的公司上百家,涉及计算机、电子、 通信、汽车等各个领域。

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 涉及 A 股计算机行业相关上市公司的领域主要是有:

1) 智能驾驶舱:中科创达;德赛西威

2) 高精度地图:四维图新

3) 芯片:杰发科技(四维图新)

4) V2X:千方科技;万集科技

5) 自动驾驶解决方案:四维图新

 投资建议。我们认为,智能网联汽车产业链中,智能驾驶舱是自动驾驶 人机交互入口,有望首先受益;对于 L4/L5 级自动驾驶,高精度地图是 感知层的重要补充,不可或缺,建议关注高精度地图相关企业;单车智 能转向协同智能是产业趋势,V2X是单车智能的有益补充,建议关注V2X、 车路协同细分领域。

 相关标的。推荐中科创达(智能驾驶仓)、四维图新(高精度地图与数据 服务)、千方科技(车路协同)。同时建议关注锐明技术(商用车监控信 息化产品)、虹软科技(视觉 AI)、鸿泉物联(商用车智能增强驾驶系统)、 万集科技(V2X)、德赛西威(智能驾驶舱)。

5.1 中科创达:智能手机 智能网联汽车 智能硬件,OS 系统横向扩张

 中科创达是全球领先的智能操作系统产品和技术提供商。中科创达成立 于 2008 年,在智能操作系统领域已深耕 11 年。目前,中科创达的核心 技术全面覆盖智能操作系统技术领域,是国内外少有的能够提供从硬件、 软件、应用到云端的全面技术覆盖的操作系统技术公司。公司主要包括 三大业务:智能系统软件业务(手机)、智能网联汽车业务和智能物联网 硬件业务。

 独特的客户和产业资源优势。中科创达在全球拥有超过 500 家客户,并 覆盖了超过 1/4 的产业链内世界五百强企业。中科创达与高通、Intel、 TI、SONY、QNX、NXP 等分别运营了多个联合实验室;同时与 ARM、 高通、Intel 分别成立合资公司:安创空间加速器、重庆创通联达、台湾 聚引,深度绑定国际芯片巨头。

 智能手机业务:受益于 5G 换机潮。中科创达围绕智能操作系统技术持 续研发与创新,形成了从硬件驱动、操作系统内核、中间件到上层应用 的全面技术体系。5G 手机有更快的传输速度、低时延,通过网络切片 技术,拥有更精准的定位。IDC 预计,2020 年全球 5G 手机出货量将达 到 1.235 亿部,5G 换机潮或将带动公司智能手机业务快速增长。

智能网联汽车业务同比增长超过 60%。中科创达自 2013 年开始布局智 能网联汽车业务,专注于打造基于公司智能操作系统技术的智能网联汽 车平台产品。中科创达以车载信息娱乐系统为基础,并与高级辅助驾驶 系统(ADAS)、智能仪表盘、车载通信系统相融合,面向汽车厂商及一级 供应商提供智能驾驶舱平台产品。智能网联汽车的业务模式包括软件开 发、技术服务及软件许可。目前,中科创达在全球拥有超过 100 家智能 网联汽车客户,全球排名前 25 位的车企中已有 18 家同时采用了中科创达智能驾驶舱平台产品及 Kanzi®生态产品。2019 年,中科创达智能网 联汽车操作系统产品营业收入同比增长超过 60%,业绩高速增长。随着 智能网联、自动驾驶时代的到来,智能驾驶舱有望成为智能网联汽车业 务未来的核心增长点。

 智能物联网硬件业务打开成长空间。中科创达智能物联网硬件业务主要 依托与高通合资设立旗下的子公司创通联达作为产品开发主体,公司于 2016 年推出“核心板 操作系统 核心算法”一体化的 SoM (System on Module)产品,业务模式以商品销售为主。SoM 作为物联网领域智能硬 件产品的“大脑”,终端厂商采购 SoM 核心板并进行产品化开发,可以 降低产品开发门槛及成本,缩短产品上市时间。该业务主要客户包括全 球知名的扫地机器人厂商、JVC、优必选、全球知名的 VR 互联网厂商 以及国内著名终端厂商等。随着 5G、物联网时代的到来,万物互联逐 步成为产业趋势,公司智能物联网硬件业务有望进一步打开公司的成长 空间。

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5.2 四维图新:地图 车联网 自动驾驶 数据 芯片,体系逐步完善

 从图商到智能驾驶综合解决方案供应商。四维图新是国内领先的地图厂 商,从 2002 年开始提供中国最早的商用导航地图产品,拥有近 15 年的 经验及积累,在全国有 600 位采集工程师以及 100 多辆作业车辆全实地 采集和验证。2016 年,收购杰发科技后,公司从传统单纯的图商角色, 逐步转变为智能驾驶综合解决方案供应商。四维图新业务和产品主要包 括:1)电子导航地图产品,收入占比 36%,2)车联网业务:收入占比 25%;3)芯片业务:收入占比 27%;4)高级辅助驾驶及自动驾驶:收 入占比 2.5%,5)企业及行业应用:收入占比 8.2%。

 传统电子导航地图业务:龙头地位稳固。四维图新导航业务主要包括地图数据、数据编译以及导航软件。2018 年第 2 季度,中国前装车载导航 市场出货量为 84.6 万台,环比下降 4.6%。其中,四维图新、高德、易 图通分别以 38.6%、31.5%和 23.0%占据中国前装车载导航出货量市场 份额前三位。一直以来四维一直位于前装车厂导航第一位。阿里入股高 德后,高德地图逐步从 2B 向 2C 转型,目前 2B 市场四维图新优势愈加 明显。

 优质客户背书,高精度地图量产在即。自 2017 年,公司已经陆续与博 世、宝马、HERE、Mobileye 以及多家机构联合,共同推进高精地图产 品的技术合作或联调测试。2019 年 2 月,四维图新与宝马签署协议,公 司将为宝马在中国销售的 2021 年-2024 年量产上市的宝马集团所属品 牌汽车提供 L3 及以上自动驾驶地图产品和相关服务,公司第一个高精 度订单落地。2019 年 11 月,四维图新与华为签署协议,将为华为提供 高精度地图测试验证服务,推进华为自动驾驶项目落地。

 收购杰发科技,切入汽车电子芯片领域。杰发科技核心产品为 IVI、AMP、 MCU 和 TPMS。杰发科技研发的车载娱乐系统 IVI 芯片目前已经深入后 装、前装市场。三条全新产品线:1) 2017 年底,音频功率放大器 AMP 量产;2) 2018 年 12 月,车身控制单元 MCU 开始量产;3) 2019 年 11 月 26 日,公司公告称,自主设计的车规级胎压监测传感器芯片 TPMS 打破国外垄断,研发成功并具备了量产能力。三条全新产品线逐步量产 有望逐步贡献收入。

 车联网业务:拥有海量数据,有望逐步变现。四维图新的车联网业务主 要包括:乘用车车联网、商用车车联网以及动态交通信息产品及服务。 1) 四维图新目前主要的乘用车车联网产品主要有 Welink 手机车机互联方 案,WeCloud 应用平台及解决方案,智能网联操作系统,Call-Center 系统及云服务,车载硬件,人工智能语音,新能源汽车智能出行,包容 了海量 APP 的信息聚合服务,涵盖从后台内容、动态信息、云端到操作 系统、终端硬件的全生态车联网服务解决方案。2)商用车车联网主要提 供智能车联网终端设备、车联网运营系统及大数据平台、移动端应用产 品及一体化解决方案。截止 2019 年 6 月底,公司已与前十大商用车品 牌中的八家建立了紧密的合作关系,国内卡车增量市场的覆盖度达到 70%。3)动态交通信息产品及服务主要是基于自身海量的动态交通大数 据优势,自主研发的多源数据处理模型,每分钟可生成发布中国大陆全 部城市及香港、台湾地区实时路况信息,其中车规级城市达 130 多个。 可提供多类型高质量交通事件、路况简图、历史路况、城市限行、交通 预测、语音交通、道路天气、动态停车场、动态充电桩、在线路径规划 等服务。

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5.3 千方科技:交通 安防 车路协同,协同效应逐步显现

 “交通 安防”协同效应逐步显现。公司主要包括智慧交通和智能安防 两大业务。一方面,公司积极利用千方在智慧交通行业的优势,进一步 加强视频监控产品在智慧交通行业的应用。另一方面,公司积极利用宇 视科技在视频监控行业的优势,全面拓展新型智慧城市业务。2019 年公 司以 1.39 亿元中标的北京世园会项目将交通与安防的数据、产品和解决 方案深度融合,打造了具有千方特色的“交通 安防”标杆案例,协同 效应逐步显现。

 布局车路协同,卡位自动驾驶。基于千方在智慧交通、智能安防领域的 数据和经验优势,公司推出战略新兴业务:自动驾驶和车路协同业务。 2018 年,千方科技推出 V2X 系列产品,涵盖了网联化路网设施与车载 终端、智能化交通管理与行车服务等多领域应用,可面向车路协同与智 能网联汽车产业提供安全、高效的全系列产品与服务支持。千方科技在 智能车联产业创新中心完成自动驾驶道路测试里程超 12 万公里, V2X 技术成功通过世界首例“三跨”互联互通测试。此外,公司与百度 Apollo 合作推出了 V2X 车路协同解决方案,百度在长沙首批上路的 45 辆自动驾驶出租车全部搭载了千方科技的 OBU 设备,可与智能网联路 侧设备进行 L4 级车路协同感知驾驶。

 阿里入股,智慧路网产品升级。2019 年 5 月 28 日,公司发布公告,公 司引入阿里成为公司二股东,股东结构得到优化,合作加深。目前,千 方科技的智慧路网边缘计算产品与阿里云的算力相结合,整合了路侧单 元、车侧单元、边缘计算 ECU、路侧智能基础设施、信息显示单元、云 控管理平台及车载设备,形成了云 端一体化的综合性解决方案。我们 认为,双方将逐步形成覆盖云、边、端的完整体系。

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(报告来源:中泰证券)

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