excel单因素方差分析和单变量求解（ExcelStat6）

单因素方差分析只研究一个处理因素，每个因素有2个以上水平。例如，比较3种给药方式的药物效应，处理因素只有一个，即：药物；处理水平有3个，3种不别的给药方式。配对或者单位组从广义上来说也算一个试验因素，但在试验中仅仅把之视为减少实验误差的一种设计技巧，而不用关注其试验效应。从实验设计的角度来看，配对或者单位组的实验效应是一种不便于干预（重复）的随机效应。

日常科研生产工作中往往要涉及两个或两个以上实验因素的多因素实验设计，各种处理由实验因素组合而成，每个因素至少有两个水平。多因素实验设计的目的主要分析各因素的效应和因素间的交互作用。

从实验的角度来看，每次试验仅仅关注一个主要结果，即反应变量Y，而该反应变量Y的观察结果受很多因素影响。但是一个试验中肯定不会涉及很多因素，只会涉及少数几个重要的试验因素Xi的作用（否则很难控制试验规模），而其他因素会被随机均衡到各个试验处理组中，这是试验误差的主要来源之一。每个试验因素又存在多个水平，比如不同饲料、不同给药方式、药物的不同剂量等。试验时每个因素的不同试验水平交叉形成不同的处理施加在试验对象上，再观察试验对象的反应，即试验结果。对此，可以简单的利用数学公式来进行描述：

这样，数据就很自然地组织成如下形式：。为了便于程序进行处理，需要事先对各因素水平进行赋值，即用不同的自然数来表示不同的水平。

ExcelStat的多因素设计方差分析基本分析方法部分只涉及析因设计（这是最基础的设计）、嵌套设计和交叉设计（两阶段设计）。传统教材的裂区设计可以归结到重复测量数据处理，正交设计直接使用一般线性均衡设计模型处理。

ExcelStat下载：Excel Stat下载链接 Excel加载宏ExcelStat.xla

欢迎关注，收藏，点赞，转发！！！