参数的控制（比对的控制二）

在比对的控制（一）中，主要介绍了硬件比对，这一篇主要介绍软件比对，例如人员、方法方面的比对，除此之外会包括一些硬件的比对，比如仪器比对。

比对实验主要体现的就是批内、批间的精密度。

涉及到人员、方法、仪器的时候就大概包括：

a.相同时间、相同条件、多次测量比对；

b.相同时间、不同条件、多次测量对比；

c.不同时间、相同条件、多次测量比对；

d.不同时间、不同条件、多次测量比对。

具体产生的项目有：人员比对、仪器比对、方法比对、留样复测、基质效应等；

体现的名词是：重复性、再现性；

体现的数据多为：精密度[实验室变异系数(CV)或相对标准偏差(RSD)]、t、f等；

使用到的技术：合成RSD、T检验、F检验等。

鉴于：标准曲线的剩余标准偏差、判定系数的计算和方差齐性检验中对F检验已经有所描述，因此本篇不再重复。

基于以上“abcd”四条所述，可以归纳出，本篇所述比对，有两点需要满足：

a.尽量少的变量：应尽量少的减少变量，如果变量为单则最好，比对出来的结论更加显著体现某一方面，例如：两位不同的人员使用同一套检测流程和检测仪器，进行同一个试样的多份数同步检测。这就是人员比对了，比较的是人员的操作水平。

b.唯一要保证的是同步的多次测量，目的是消除随机误差，防止比对实验因为单次测量的随机误差产生谬误结论。

那么几次平行测定才符合要求呢？给出两个不成熟的建议：

a.可以看到，RSD在5-11次的时候，趋于平稳，那么可以选择7-9次平行测定，本结论数据为模拟，不具有实际指导意义。

b.基于以上思路，可以使用正态分布模拟测定次数，计算RSD作图。

可以看到模拟100次数据后，能稳定在1SD范围内，是在21次平行开始的。

Excel模拟数据的公式如下：

b1.计算实际数据的平均值：=AVERAGE(N2:N12)；

b2.计算实际数据标准偏差：=STDEV.S(N2:N12)；

b3.模拟公式：=ROUND(NORM.INV(RAND(),平均值,标准偏差),LEN(RIGHT(某一个实际数值,LEN(某一个实际数值)-FIND(".",某一个实际数值))))

公式由两部分组成：

ROUND部分可以不用，即公式简化为：NORM.INV(RAND(),平均值,标准偏差)。

建议使用a.提及的方式，使用实际数据，并且再次提醒，所有数据皆为“拍脑袋”想出来的，完全不具有实际指导意义。

RSD和合成RSD：

RSD可以用于双人对照，合成RSD可以用于双组对照。

合成RSD公式如下：

如果需要做重现性，将RSD换成SD即可，因为GB/T 27404中是使用SD计算重现性的。

为了方便，上一篇中引用的GB/T 27417中的变异系数的要求再次贴上。

并引用GB/T 27417中重复性、重现性自由度对照表。