pandas读取csv文件和txt文件（利用pandas读写csv）

import pandas as pd #任意的多组列表 a = [1,2,3] b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名 dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b}) #将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=True dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')

具体结构如下：

a_name b_name 0 1 4 1 2 5 2 3 6

import pandas as pd #括号中还可以添加其他参数 data = pd.read_csv('test.csv')

默认参数读取csv文件，会自动加上行索引，即使原数据集有行索引：

当设置参数header=None时，即指明原始文件数据没有列索引，这样read_csv为自动加上列索引，除非你给定列索引的名字。

import pandas as pd #括号中还可以添加其他参数 data = pd.read_csv('test.csv',header=None,names=['a','b'])

header=None时，即指明原始文件数据没有列索引，这样read_csv为自动加上列索引，即0、1、2 ......，也可以设定索引名字names=['a','b']，具体结果如下图：

header=0时，表示文件第0行（即第一行）为列索引，这样加names会替换原来的列索引。

import pandas as pd #括号中还可以添加其他参数 data = pd.read_csv('test.csv',header=0,names=['a','b'])

具体结果如下图：

写入csv，该包的writer写入类似writelines()，一行行写入

import csv #python2可以用file替代open with open("test.csv","w") as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) #先写入columns_name writer.writerow(["index","a_name","b_name"]) #写入多行用writerows writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])

import csv with open("test.csv","r") as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) #这里不需要readlines for line in reader: print(line)

感谢大家的关注和支持！！！