ai修复经典电影（重现旧时光132年前的）

人工智能已经被用来修复以前的模糊影像，甚至对现存最古老的电影进行改良。

Roundhay Garden Scene是一部拍摄于1888年10月14日的短片，描述了四个人在Roundhay利兹郊区的Oakwood Grange花园散步。

这个最早的黑白视频是由法国发明家路易斯·勒·普林斯(Louis Le Prince)录制的，只有1.66秒长，只有20帧。

近日，youtube用户Denis Shiryaev在他的网站上发布了这个古老短片的新版本，现在是4K质量，每秒约250帧。

（图源：youtube）

利用神经网络来填补空白，并人工生成额外的帧，Shiryaev已经能够提升20个原始帧，以提供更平滑的运动感觉。

人工着色和面部修复技术也使得这段维多利亚时代的视频看起来像是用现代相机设备拍摄的。

Shiryaev在上传至YouTube的视频中说:“今天，我们将穿越到1888年的英国利兹。”

“也许你已经看过这个GIF或者质量很差的视频，我决定运用现代机器学习算法的全部力量来提高原始的质量。”

视频中的四名拍摄对象是普林斯的朋友和家人，他们特意绕着圈子走，以保持在勒普林斯自己发明制作的单镜头相机所拍摄的区域内。

据Shiryaev估计，最古老的视频大概只有每秒12帧，这是非常低的，只有20帧可以处理。

首先，Shiryaev从英国科学博物馆的网页上免费下载了这一短片。科学博物馆在20世纪30年代用普林斯创作的原始纸张底片制作出了照相玻璃板复制品。

然后，Shiryaev将这20帧图像进行了分割，并在软件中对它们进行对齐，这样对象就可以在这些图像中保持一致的位置。

然后，他添加了一种稳定算法，并应用了一种激进的面部恢复神经网络，为帧中的人脸添加更多细节。接下来，工程师调整了每一帧的亮度，使其更加一致。

然后Shiryaev使用了一组神经网络将结果提升到他所能达到的最高分辨率，并在原始素材中添加了尽可能多的帧。

他说:“在最终的结果中，我能够从20幅原始图像中生成250幅图像，并对最终结果进行循环处理。”

一个经过专门训练的神经网络为每一帧提供了近似的人工着色，尽管这种着色在历史上并不准确，但在完成的视频中效果看起来很自然。

作为画龙点睛之笔，他添加了一些声音效果，包括小鸟的歌唱声，以配合花园的布置。

Shiryaev说，从科学博物馆网页上下载的图像质量不是最好的，如果他能找到其他来源，他会重新做整个过程。

编译/前瞻经济学人APP资讯组

原文来源：

dailymail.co.uk/sciencetech/article-8643793/Oldest-film-existence-remastered-AI.html