python全栈开发基础教程（零基础Python到全栈-编程语言的分类）

前面我们说了，计算机是基于点工作的，它能直接理解的就是高低电频所对应的0101这种二进制指令。而之杰用二进制编程的这种方式就是机器语言。

这种编程方式执行效率是最高的，因为计算机可以无障碍理解。但是它的复杂度极高，开发效率极低，你可能要写一大堆0101这种二进制数，才能实现一个非常小的功能。

然后我们再来说汇编语言，汇编语言仅仅仅仅是用一个英文标签，代表一组二进制指令。汇编语言打印一句Hello World，需要是十多行代码（下图）。

相对于机器语言，汇编语言使用英文标签编写程序相对简单，执行效率稍低。但还是太复杂，开发效率很低。

高级语言就是站在人的角度上，用人类的字符去编写程序，但是高级语言离硬件更远，更贴近人类的语言。人类可以理解，而计算机则需要通过编译，最终转换二进制计算机才能理解。

所以高级语言的执行效率相对于前面两种语言会低一些，但是开发效率却得到了极大的提升。

在高级语言中，按编译的方式不同又分为两种。一种叫编译型语言，比如C语言、另一解释型语言种叫，比如我们Python。

编译型语言就是程序写完之后，用一个类似翻译软件把完整的源代码‘翻译’成为计算机能够识别的机器语言。因此这个编译之后的机器语言可以脱离其语言进行独立执行，执行效率极高，但开发效率相对较低。应用程序一旦需要修改，必须先修改源代码，然后重新编译生成新的目标文件才能执行。

并且编译型代码是针对有一个平台编译的，当前平台的编译结果无法在其他平台使用。因此跨平台性也差。

而解释型语言需要有一个解释器，类似于一个翻译官。解释器解释器会读取程序代码，解释一行立马执行一行。因此执行效率会被解释器拖慢，但是开发效率极高，一旦发现错误直接修改就好，改完直接就可以运行。

解释型语言针对不同的平台会有不同的解释，所以解释型语言的代码在不同的平台也可以直接运行。

最后我们来总结一下

执行效率：机器语言>汇编语言>高级语言（编译型>解释型）；

开发效率：机器语言<汇编语言<高级语言（编译型<解释型）。

跨平台性：解释型语言跨平台性极强！

由于现在主流开发的程序都是基于网络通信，我们写的程序执行效率再高最终都会被网络延迟拖慢，所以我们主要考虑就是开发效率和跨平台性。这也就是Python现在这么火的原因之一。