非标准正态分布的卷积公式(随机空间的叠加之独立相关正交-卷积小白的随机世界)

提出问题:

阅读过小白前几篇文章的朋友们,我们应有共识,这个世界是随机的,是随机空间的叠加。这个随机世界不能被我们的感官所能直接感知的。但我们可以用数学的工具去表达它,比如用频率,相位,幅度表达它或概率分布函数表达它。可以说我们所在的这个时空的世界和我们的感官和紧密相连的。没有了感官,也就没有了时空。而小白这次重点想臆想下叠加的含义。以及这个叠加的随机空间映射到在我们感知出来时空世界是什么样的形态。在理工科概率与数理统计的教科书中,有独立,相关,不相关,正交几个概念来描述随机变量的关系(随机变量是时空世界中定义的表达随机世界的概念)。我想这几个概念就是在表达和描述随机空间是如何叠加在一起的,但这个几个概念如何理解呢?

非标准正态分布的卷积公式(随机空间的叠加之独立相关正交-卷积小白的随机世界)(1)

小白的结论

A 教课书中的相关指的是线性相关。线性关系是随机空间叠加关系的一个最小点,是叠加的多维随机空间的一次坍缩的特征,也可以说是叠加的多维随机空间一个样本的特征。在时空世界,如果说只有一种关系,那么就是线性关系。其他的所有关系都是线性关系的叠加;

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