慢性肾病一定会发展尿毒症吗（多数患者得尿毒症不是因为肾病难治）

原创： 陈绪勇 王江源 肾上线

类似我朋友圈这样的筹款项目

大家一定见过不少

因为突然感到身体不适

被诊断尿毒症

家庭面临巨大考验

希望得到社会爱心人士的帮助

社会新闻也报道多次

不管男女、老少

“尿毒症”说来就来

难道真如大家所想？

肾病如此可怕？

无论如何都不可避免逐渐恶化？

才导致越来越多人得尿毒症吗？

了解肾脏病的人应该都知道

尿毒症很少“一朝一夕”到来

通常在患者没有感到明显不适之前

肾，已经病了很久很久

不是肾病不可避免恶化为尿毒症

而是很多尿毒症患者

在肾病早期根本没得到有效治疗

以及长期随访管理

肾内科的专家们常常发表学术文章

“叹息”“呼吁”

我们对早期肾脏病的防控

还有太多欠缺

肾病患者首次就诊的时机太晚：

第一次正经看肾内科时，

2/3的病人血肌酐已经超过177umol/l（2mg/dl）

1/4的患者血肌酐超过530umol/l（6mg/dl）

这是个什么概念呢？

意味着大部分肾病患者去看病时

肾脏功能已经“死去”一半多了

还有一部分人更严重

到了要透析的程度了才去看病

肾病早期就能被规范管理的

少之又少

虽然，

尿毒症只占所有肾病患者的少部分

但谁都知道

透析高昂的费用

给社会、家庭带来的压力

却是非常巨大的

不仅是我们中国

连发达国家也是如此

随着环境变迁

人们生活习惯的巨大改变

如今糖尿病、高血压、痛风、肥胖

越来越多

这些因素也导致肾脏病快速增长

如果依然没有强有力的早期防控措施

尿毒症会由过去的少见

而常见到越来越令人惊讶

这并不是危言耸听

全国范围的大数据调查

已经给了很好的说明

在这样的大背景下，一群来自北京大学医学院的硕士、博士毕业生们带着自己的学识和理想创办了肾上线公众号。我们希望通过互联网的传播，把防控慢性肾病的科普传播出去，让更多肾病患者因为看到我们的知识宣传，去认识和深入了解肾脏病，通过规范的保养、科学的治疗，一起努力遏制住肾病的脚步，避免或延缓尿毒症发生。

经常看我们公号的小伙伴也知道，除了宣传肾病科普知识，我们也建立了一个专门针对尚未透析的肾病患者防控尿毒症的管理平台---肾上线APP，通过这个随访平台，我们给每个参与的肾病患者制定了一套科学管理方案，同时还有全国各大三甲医院的肾内科医生为肾友提供长期的线上指导。

今天，我们把肾上线APP的全病程管理成果用一项统计分析展现给大家。

多项研究表明，蛋白尿是慢性肾脏病进展的最重要的危险因素之一。控制好尿蛋白，能明显减少肾病发生尿毒症的风险。我们选取了去年10月初第一期正式加入肾上线全病程管理的53名肾友作为管理组。以及因为当时名额有限，虽然申请加入但并没有通过的11名肾友，作为对照组。

53名管理组患者为慢性肾脏病1-3期，尿蛋白定量大于1g的患者。我们对管理组的24小时尿蛋白定量结果，进行统计分析，发现：

3个月管理期后，管理组患者24小时尿蛋白定量下降明显，尿蛋白定量下降的平均值为0.84g，经过统计分析，p值小于0.001，尿蛋白下降的前后变化有统计学意义，同时也具有临床意义。

Wilcoxon符号秩和检验（检验差值的中位数是否为0）

统计量=134.5，p < 0.001，前后变化有统计学差异

结论：管理后，24小时尿蛋白较前下降。

而作为对照组的是等候名单中的11名肾友，我们同样做了统计分析。

Wilcoxon符号秩检验（检验差值的中位数是否为0）

统计量=18，p = 0.182，前后变化无统计学差异

结论：对照组前后24小时尿蛋白变化水平无统计学差异

经过以上数据分析，加入全病程管理的肾友，3个月后尿蛋白定量下降明显，而处于等候名单没有加入管理的肾友，尿蛋白定量变化不明显，没有统计学差异。

接着我们将两组数据进行了严格的统计学分析，结果如下：

Mann-Whitney U非参数检验：

p=0.001，两组差值之间有统计学差异

结论：两组差值之间有统计学差异，管理组前后变化更大

数据分析说明，加入肾上线全病程管理确实能在一定程度上帮助肾友稳定肾病病情，更好的管理疾病。

当然，以上数据只是初步的分析，针对的是病情控制不佳，急切需要管理的肾友进行为期3个月的短期研究，我们未来会根据更长时间的研究数据做统计分析。

如果您是肾病患者，希望通过我们肾上线的全病程管理平台，长期科学规范的管理好肾脏病，就加入肾上线全病程管理规范的大家庭吧！在肾上线团队和专业的肾内科医生带领下，和你一起携手，共抗尿毒症的发生！

想参加肾上线全病程管理，管理自己的肾病可以点击下面了解更多！

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