python获取excel内容做数据分析（2小时完成的第一个副业单子）

大家好，今天我来介绍一下我接的zhenguo老师的第一个Python单子。我完成这个单子前后不到2小时。

首先我接到这个单子的想法是处理Excel表，在两个表之间建立联系，并通过项目需求，修改excel表中的数据。我是运用面向过程写的，将每一步都放在了不同的函数中，下面让我来介绍一下我是怎么通过自己的思路一步一步完成的。

做完单子后，zhenguo老师很快就给我转账了，并且没有二次修改，感觉很省心：

投稿这篇文章后，zhenguo老师又给我50元稿费：

先上客户的需求

1. 模块的导入

主要用到的模块为openpyxl、random

import openpyxl import random from openpyxl.utils.cell import get_column_letter,column_index_from_string

除了运用到openpyxl和random还用到了openpyxl中的utils包下cell模块的两个方法，第一个方法get_column_letter的作用是将整型转换为对应excel中列属性的字符串，例如：12转换为L，50转换为AX

第二个方法是将字符串转换为整型，其本质类似于10进制和27进制之间的转换，当然你也可以自己写，下面附上自己写的行（整型）转换为列（字符串）的代码。

def num_to_string(n): column = n - 1 real_colum = '' while column >= 26: value = column // 26 column = column % 26 real_colum = chr(value 64) real_colum = chr(column 65) return real_colum

2.获取“数据原表”中数据

#创建一个全局变量MATERIAL_MESSAGE MATERIAL_MESSAGE = [] #获取小宛中数据 def get_construct_message(): #读取数据原表.xlsx表 wb = openpyxl.load_workbook('数据原表.xlsx') #获取获取当前活动工作表，默认为第一个表 ws = wb.active #获取在生产记录更新.xlsx中的可以用到的数据存入MATERIAL_MESSAGE中 for row in range(1,ws.max_row 1): if ws[f'A{row}'].value == '日期': for i in range(ord('B'),ord('I')): material = [] #将日期转换为与生产记录更新中相对应写法的形式 date = ws[f'B{row}'].value.translate(str.maketrans('年月','--')) date = date.replace('号','') material.append(date) i = chr(i) material.append(ws[f'{i}{row 1}'].value) material.append(ws[f'{i}{row 3}'].value) MATERIAL_MESSAGE.append(material) print(MATERIAL_MESSAGE)

3.获取生产记录更新表中的日期和材料

# 将客户要求的对应数据存入字典中 TABLES = {"水泥":"水泥1","粉煤灰":"煤灰","河沙":"沙1","粗骨料1":"石1","粗骨料2":"石2","减水剂":"外加剂","水":"水"} #存入生产记录更新表的日期和其所在的行数 DATE = [] #存入生产记录更新表的材料和其所在的列数 MATERIAL = [] wb = openpyxl.load_workbook('生产记录更新.xlsx') ws = wb.active #获取日期 def get_date(): for row in range(3,ws.max_row 1): #将日期进行分割合并转换成与MATERIAL_MESSAGE中对应日期的格式 date = str(ws[f'B{row}'].value).split()[0] date_list = date.split('-') if '0' in date_list[1]: date_list[1] = date_list[1].replace('0','') if '0' in date_list[2]: date_list[2] = date_list[2].replace('0','') date = '-'.join(date_list) DATE.append([date,row]) pprint.pprint(DATE) #获取材料 def get_material(): n = 0 for column in ws[1]: n = 1 #判断该单元格的内容是否在TABLES中 if column.value in TABLES.values(): #运用行列转换的方法进行转换 MATERIAL.append([column.value,get_column_letter(n - 1)]) pprint.pprint(MATERIAL)

DATE表部分数据

MATERIAL表数据

4.对生产数据更新表中数据的修改

#两个参数分别为材料的类型和所在的列数 def update_default(matrial,letter): for row in range(3,ws.max_row 1): #判断单元格是否为空 if ws[f'{letter}{row}'].value != None: for i in range(len(MATERIAL_MESSAGE)): #需求条件，要将连个表中的日期和材料类型进行一一对应 if DATE[row-3][0] == MATERIAL_MESSAGE[i][0] and matrial == TABLES[MATERIAL_MESSAGE[i][1]]: #修改形参letter对应列的每个符号要求的单元格对应的设定值 ws[f'{letter}{DATE[row - 3][1]}'].value = MATERIAL_MESSAGE[i][2] #分别获取该列列号的下两列对应的列号 letter_random = get_column_letter(column_index_from_string(letter) 2) letter_real = get_column_letter(column_index_from_string(letter) 1) #判断该列是否在这三列中，若在其中则得到-2到2之间的随机数，否则-1到1之间的随机数，并更新误差值 if letter in ('AV','BB','BE'): ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(random.uniform(-2, 2), 1) else: ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(random.uniform(-1, 1), 1) #运用设定值和误差值更新中间的实际值 ws[f'{letter_real}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(ws[f'{letter}{DATE[row - 3][1]}'].value * (1 ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value * 0.01),2)

5.最后，调用函数并保存数据

def main(): get_construct_message() get_date() get_material() for i in MATERIAL: update_default(i[0],i[1]) wb.save('生产记录更新.xlsx') if __name__ == "__main__": main()

修改前部分数据

修改后部分数据

通过自己的的两个小时的努力奋战完成了这个单子，总的来说，难度不在于怎么修改数据，而是在于怎么把两个表相互关联，通过这次接单让我对excel表能够更加熟练地进行操作，接单既能提升自己的能力，又能赚点外快，何乐而不为呢？