人工智能和计算机专业的区别（人工智能物联网）

这些本科专业是啥，如何区分

高考已经谢幕，又到了一年一度公布成绩填报专业的时候了。不仅高考考生面临选专业的问题，许多对原专业不满的大一老生或者是面临分方向的大三学长同样面临同样的问题：究竟这都是什么专业，他们都要干什么呢，咋分呀？

下面和大家聊聊这些问题：首先声明，以下是个人观点，不具备官方引导的价值。

新兴专业值不值选：

对于考生来说，选专业时还是建议排除新兴专业，所谓的新兴专业，就是近两年刚刚开设的专业。譬如是物联网、大数据、人工智能最近设置的专业也许这如果里面有你非常非常感兴趣的方向，如果你能忍受下面的潜在问题你可以试试。

新兴专业在一般学校的教学上是一个盲区，当然顶尖学校清华北大不用担心。而对于一般学校，比如二本学校来说，应该排什么课，课程安排谁先谁后，哪些老师来讲，这些学校办公室的老师之前有没有过相关经验？你可以发现这类专业很多状况都是未知的。所以，有的能力不足的学校，每当开新专业往往都是赶鸭子上架，甚至有些老师都没搞过相关方向就被拉来上课了。加上高校的排课本来就比较保守，一般讲解的都是很成熟的理论，和工业界存在一定程度的脱节，一直有理论重于实践的诟病，在新兴专业里由于工业应用有限，这个问题可能存在更严重的问题。

比如我的堂弟读书的时候，有新专业叫物联网，在他们学校是首届招生。许多同学就是冲着它新取得，结果到毕业才发现:很多课和计算机科学与技术专业是一样的，与物联网直接相关的课程没多少，甚至有些人连物联网的很多概念都是模棱两可的。最后物联网专业学生无论找工作还是读研，后续的方向与本科专业不相关了。

由于排课就不一定科学，本科阶段主要学习的是本专业的基础知识，同时还要兼顾部分同学的深造需求，一般能好好上并有所收获的专业课本来就不多。这都会影响到毕业后专业的对口性。

所以说，往往对口的工作能力达不到，能力达到的可能不招你这个专业。譬如在一般学校的大数据专业基本上干不了大数据开发，人工智能专业也基本上搞不了算法。像是什么物联网专业，一般企业都没有对应的岗位。不过专业不对口这个问题由来已久，并不只有新兴专业这样，但如果选择新兴专业一定要有这样的心理准备。

以我认识的一个同学所在学校的计算机学院为例，他们学校新开了一个专业叫人工智能专业？我大概了解了一下，这个专业需要学的内容。

首先，所有理科专业的基础课程像高数、线代、概率论，他们学院为了夯实基础，还安排了模电、数电、电路、大物以及对应的各种实验课。

然后，计算机基础的课程主要包括：C语言、面向对象编程、数据结构、算法、计算机网络、操作系统、组成原理、微机原理、嵌入式等等，

下面该轮得到人工智能的专业课，主要课程为Python编程要学吧，包括了numpy、pandas、sklearn这些基础库；机器学习、深度学习课程，课程内容包括TensorFlow/Pytorch这些框架；同时还有配套的实验课。

可见如此多的课程，四年时间很难深入学习

据他们老师说，学院原本要适当砍掉一些计算机科学的课程，尤其是组成原理、编译原理、体系架构、模电、数电、嵌入式这些偏硬件的基础课程，多安排人工智能专业和行业内的知识。但排课的学院老师对这个领域了解得不是很深，而且师资力量有限，怕招收的人多了老师安排不开。

所以国内某些学校的这些新兴专业，基本上都是计算机科学/软件科学加几门新的专业课，组成的杂糅物。真正想从事人工智能、物联网、大数据这些行业，依然有多知识和技能需要后期学校和训练。

聊完了新兴专业，再来分析分析计算机科学和软件工程这两个老专业。

首先说一下这两个专业的选择，选择主要根据你以后想从事的具体行业来说。如果以后励志想要当一个程序员，不论是用什么语言，做什么程序的程序员，选软件就行。如果真对硬件感兴趣，也就是比如喜欢搞搞硬盘，弄弄内存啥的，高端一点想要搞搞嵌入式，或者是鼓捣电路和元器件的，那可以考虑计算机科学专业。

另外提醒一下，学计算机的人不要一上来就想着软硬兼修，真正想要软硬兼修的人，指望只是上课学的那点肯定是不够的，业余时间还需要大量的投入和学习，但遗憾的是很多人往往还没入门，就被枯燥乏味的实验劝退了。

另外，分享个趣事。我特地去某校的官网上看了一下，计算机学院博导简历满满当当写了很多页，其中数十名教授，研究方向反而集中在机器学习、人工智能，所以有深造需求的同学要认真考虑一下。

以上仅仅是一点小的建议，真正的选择还是看自己的兴趣，祝大家都能在自己喜欢的岗位上工作~