北京赢商(赢商大数据签约北京新世界百货)

近日,赢商大数据签约北京新世界百货崇文门店,为其优化经营提供专业大数据咨询服务,助力其精准把握最新消费趋势,于20周年庆之际掀起新消费热潮。

北京赢商(赢商大数据签约北京新世界百货)(1)

北京新世界百货崇文门店自1998年开业以来,一直走在北京百货行业的前列,为消费者树立创新、前瞻、高效的都市时尚生活新典范。今年11月9日-11月11日,北京新世界百货崇文门店将迎来20年周年店庆,在深入京城百姓人心的 “60小时不打烊”活动上,500大品牌将进行全年最大力度促销,包括周年庆特供商品、独家特别礼遇,定会在11月的京城掀起热潮。

在品牌招商上,20年来北京新世界百货崇文门店招商不断调整,品牌进行了全新升级,43家国际一线化妆品全新亮相,男装区、男鞋区、3F连廊改装升级,让消费者眼前一亮。同时新世界百货崇文门店也“跨界”经营,开创了自有品牌N Baby、N 优品以及N 便利店,为新世界百货崇文门店增添了新的购物业态。

在新技术创新上,新世界百货崇文门店打造了自有电商平台“新闪购”,提供大牌名品、免费申领、限时秒杀、品牌特卖等,为消费者提供了更方便购物渠道。

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北京新世界百货崇文门店

北京新世界百货崇文店坐落于崇文区崇文门外大街,商业面积近12万㎡。项目毗邻传统兴旺的王府井商业区、商厦林立的“银街”购物区,与天坛公园仅一街之隔,位置优越,交通便利。地处在全国商业竞争最为激烈的商圈之一,崇文店一直致力关注消费数据研究,倡导科学经营。未来,新世界百货将利用多年的经验积累,辅以消费大数据,来构建能够覆盖全部品牌业态的新百货消费场景,推动多品牌、多业态的规模化发展,以满足新消费趋势。

此次双方合作,北京新世界百货看中的正是赢商大数据多维度且及时的数据监测,以及专业的定制咨询服务。基于大数据开展专项的调研和研究,赢商大数据为北京新世界百货提供精准的商圈消费者画像,以及城市与项目周边商业发展趋势,助力其打造多业态、场景营销及智慧零售的多元布局,加速传统零售业态升级,以迎合瞬息万变的市场需要。通过大数据的高效赋能,实现在新零售环境下持续保有强大竞争力,巩固项目在行业内的标杆地位,引领传统百货行业跃变。

作为中国最大的零售商业数据平台,赢商大数据面向开发商、品牌商、政府机构、投资公司等各类企业提供大数据解决方案,目前已陆续携手大悦城、万科、印力、新城、佳兆业、万达、金茂、奥园、粤海、华夏幸福、民盈、金科、越秀、泰禾、景枫、华发、大地、西安赛格国际、盛天商业、华联、俊发、鲁能、龙光、京东启承资本、红杉资本等知名企业,以及以上海长宁区商务委为代表的政府机构。

此次与北京新世界百货合作,赢商大数据将充分发挥大数据服务的专业优势,以及丰富的定制化服务经验,帮助企业迅速掌握商业市场和竞争市场环境变化,为企业精准决策和创新提供重要依据,助力其在未来激烈的商业市场中持续保持竞争力。

赢商大数据助力精准决策

服务覆盖项目生命全周期

中国商业地产行业发展迅速,但整体质量不高,企业决策判断主要依赖于经验。而随着行业向纵深发展,大数据将有助于提升行业运营效率及质量、提升场所端及品牌端的创新成功率,为商业地产转型升级创造巨大价值。

赢商大数据(winshangdata.com)专注于构建“中国零售商业数据生态圈”,目前已发展成为业内数据量最大、数据维度最全、数据时效性最强的商业数据云生态系统,其根本目标在于建立一个能够对场所端与品牌端进行测评的数据平台。

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赢商大数据平台建设主要由三大层面、五大类别组成。

■ 三大层面是指宏观层面(如国家、城市群、城市发展指标)、中观层面(区域及商圈)、以及微观层面(场所端、品牌端)。

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■ 五大类别则包括招商大数据、选址大数据、运营大数据、客流大数据、画像大数据。

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*以上数据采集截至2018年3月28日

赢商大数据提供从线上(基于云端的saas应用)到线下(线下咨询团队的定制性研究)的专业服务及解决方案,最大程度地满足商业地产全产业链客户的数据服务需求。

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赢商大数据定制咨询服务覆盖商业项目生命全周期,提供具有行业前瞻性与针对性落地策略。

服务内容包括:项目定位、招调整体解决方案、营销活动及运营优化解决方案、消费者画像研究、业态创新研究、对标企业/项目研究、城市商业发展研究等行业专项研究等。

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在过去一年时间,赢商大数据携手众多知名开发商、品牌商,以及政府机构、投资公司,以大数据视角为各类企业提供极具价值的数据及基于数据的解决方案,降低客户数据成本,通过大数据挖掘深层商业价值,提升客户决策效率和精准度,重构商业地产服务新标准。

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标杆客户——开发商

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标杆客户——品牌商

此次与北京新世界百货合作,不仅提升了商用资产价值的新动能,也有助于拓展赢商大数据服务广度与深度。未来,赢商大数据将通过更多的数据挖掘提升量化决策的系统性与精准性,助力开发商挖掘潜在商业价值,顺利实现转型升级和自我革新。

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