对产品生命周期理论的评价和建议（企业如何打造优秀的数字客户体验）

首先终极客户体验是什么样的？，我来为大家科普一下关于对产品生命周期理论的评价和建议?下面希望有你要的答案，我们一起来看看吧!

对产品生命周期理论的评价和建议

首先终极客户体验是什么样的？

我们都知道，一个良好的用户体验对于企业或者品牌持续发展具有重大意义。它是您在客户与品牌的整个交互中给他们的印象，是客户与您的员工和产品互动的组合。而随着互联网、大数据、人工智能的发展，当下优秀的用户体验可以借助技术力量达成智能化体验，或者说数字客户体验。

"在创造终极数字客户体验方面，没有坚实的在线服务，任何业务都是不完整的。事实上，65%的消费者表示，他们在网站或应用程序上的体验对于他们决定是否推荐该品牌非常重要。"但是，在当今世界，仅仅启动一个网站并称之为客户体验是远远不够的。您需要为受众创造引人入胜、用户友好和令人愉悦的数字客户体验。"

"良好的数字客户体验策略的重要性在当今的虚拟时代十分重要，AI接触点有文本机器人、语音机器人、企业知识库、知识图谱等。这些智能化产品为您的产品或服务创造愉快的在线体验变得越来越重要。在最近的一项调查中，FullStory发现，74%的客户希望公司以新的方式使用现有技术来创造更好的体验。75%的客户也希望通过使用新技术获得最佳体验。文本机器人可以内嵌到你的任何一个渠道中，它允许您预测和合理安排用户在您的多个渠道中进行沟通。

现在让我们回顾一些可用于优化公司数字化用户体验的最佳做法：

1. 了解你的听众。

在您创建客户会喜欢的数字体验之前，您必须知道他们是谁。买家角色是了解谁在购买您的产品以及为什么购买您的产品的好方法。了解用户使您更容易定制用户策略，以满足目标受众的具体需求和愿望。

2. 打造全渠道客户体验。

全渠道体验会让客户感到愉悦，因为它们为客户提供了更多的沟通选项。人们可以在他们舒适的媒体上与企业互动，并且不会被迫在他们不熟悉的界面上工作。而且，他们更有可能再次从你的公司购买。此外，全渠道策略可确保您为客户创造一致的体验。当您在客户已经在使用的媒体上被吸引，保证其可以众多渠道之间进行无缝体验时，用户可以更容易与您的内容互动。AI场景落地专家GaussMind能够为企业提供全渠道客户服务。

3. 采用分析

像您业务的任何其他部分一样，您应该积极寻找新的方法来改进您的用户策略。幸运的是，如果您有监控数字客户体验的报告工具，这更容易做到。例如，沃丰科技的智能质检，可以监测用户交互的质量，智能分析可以分析监测分析用户情绪，避免用户产生不良体验。外呼机器人能够在交互完成后自动回访，客观生成用户报告，并根据报告调整交互策略。

4. 收集客户反馈

收集信息的另一种方法是向客户征求反馈。让他们在使用您的网站或应用程序后填写调查问卷，并询问他们是否愿意向同行推荐。

5. 进行用户测试

用户测试是确定客户使用您的数字属性的另一种方式。在这种环境中，一组特定的客户被要求测试您的产品。然后，他们就用户体验的具体方面提供反馈。这使您有机会在将网站或应用程序发布到其他客户群之前对其进行调整。

6. 留意未来

数字世界正在快速变化。因此，你的策略也需要适应。当明年到来时，用户策略可能会大不相同。随着技术的进步，新趋势将继续出现，并影响客户的看法。密切关注这些趋势，并做好准备。

说到趋势，让我们回顾一下国内外企业在2022年遵循的一些数字趋势：

1.人工智能的改进

当我们想到人工智能（AI）时，我们经常想到模仿人类行为和对话的有知觉的机器人。虽然这些是有趣的科幻场景，但它们并不能准确地描述人工智能在现代商业中的使用方式。大多数人工智能用于自动化业务功能，并保证客户个性化体验。例如，当公司希望向所有的用户进行回访时，企业员工一对一回访就显得困难复杂，而采用外呼机器人，能够一键呼叫，并根据之前的用户信息生成的画像进行针对性的、不同策略的回访，客户渴望个性化的体验，人工智能是在数字环境中为用户提供他们想要和需要的东西的完美工具。

2. 聊天机器人数量增加

聊天机器人不再是企业用来向客户展示他们时尚并跟上最新技术的新奇事物。过去，机器人非常有限，只能执行一系列预定的操作，这造成了沉闷的客户体验。现在在2022年，75%的查询将由AI机器人解决，这大大减轻了客户支持团队的压力。使用文本机器人或者语音机器人，企业员工可以将时间和精力重新集中在更复杂或时间敏感的案例上，这些案例更有可能导致客户流失。事实上，预计到2023年，聊天机器人将为企业节省25亿小时。

3. 增强的自助服务功能

如果没有必要，客户不想等待很长时间。对此公司专注于寻找帮助客户快速自助的方法。除了聊天机器人外，这可能包括——知识库，客户可以使用可搜索的数据库来查找有关您产品的资源和常见问题解答。这使得客户可以更快地获得信息的流程。

4. 更加关注预测

分析预测分析决定了客户对您的业务变化的反应。这些报告有助于企业领导了解客户行为以及公司在客户生活中发挥的作用。随着人工智能和机器学习的不断改进，我们可以期待预测分析成为具有数字存在的公司使用的基本工具。这些报告将直接内置在内部用户界面中，并将根据最新的客户数据进行更新。这样，商业领袖将拥有为公司做出自信决定所需的所有信息。

5. 个性化客户体验

根据埃森哲的说法，83%的购物者会交换信息以获得更个性化的体验。这意味着客户愿意为您提供信息。这就意味着，我们可以通过整合打通营销平台、销售管理系统、服务和后端应用系统中所有的客户行为与数据，并应用智能化技术在关键时刻提供个性化的体验，通过外呼机器人完成全面与个性化并存服务。

6. 强调数据安全和隐私

所有这些数据都带来了巨大的责任。是的，客户愿意与您共享他们的数据。但他们希望出于正确的原因保护和使用它，数据泄露和安全漏洞最终将客户推离您的品牌。所以很多企业为了保护用户数据，比如沃丰科技帮助美孚公司，通过ASR技术将客户敏感信息进行脱敏处理后，再给予第三方进行用户数据分析，保护客户数据以及信息安全。

关于我们：凭借着强势的语音语义融合技术，沃丰科技在细分赛道稳居行业第一。并于2021年完成品牌升级，成功从单一客服解决方案供应商，成长为中国人工智能与营销服务解决方案提供商，将人工智能技术应用到企业的营销获客、销售管理、客户服务及企业内部共享服务等多个场景，为企业提供一体化客户全生命周期营销服务解决方案。