和ai交流的感受（AI是赢不了人的）

刚刚跟一个AI企业的创始人闲聊天，他没有想搞宣传，我就是一些朴素的好奇，收集一点反馈。

问：人工智能到底会不会取代人类？

答：在中短期内，人工智能并不存在取代人类的可能。长期看来，这种希望也比较渺茫，这是一个人工智能科学家的朴素认知。

问：“朴素”做何理解？

答：就是有什么说什么，心不慌肉不跳。人工智能的能力是归纳，而人可以演绎。现在人工智能技术都是基于深度学习，而深度学习本质上是一个概率学，能够无限趋近于100%，但无法达到100%。

问：举个例子？

答：教一个孩子认识苹果，大概给他看三个就够了，告诉他，这就是苹果。下一次再看见苹果，他可能知道也可能不知道。如果不知道，可以告诉他，这就是上次说的苹果。几次之后，他就认识苹果了。

问：人工智能又是怎样？

答：深度学习要想「搞定苹果」，需要1万个苹果给它看，这是所谓的“训练数据”，可以达到识别率 90%。也就是说假如1万个苹果，有1千个会识别错。我们问电脑，这1千个为什么识别错了？它不会回答说，颜色不一样，形状不一样，而是说，求了偏导、积分等，结果是0.4，阈值0.5以上才是苹果，所以它不是苹果。

问：如何纠正它？

答：没办法，只能说是训练数据不够多，再找 10 万张苹果的照片训练。终于，识别率到达了 98%，但还有2%错误。人工智能这个事搞了很多年，还没有把很多根本的原理给解释清楚。人工智能跟人的智能，是本质上不同的。

问：前两年，波音737MAX8型飞机出事也是类似的问题吗？

答：那个自动驾驶系统，在飞行员命令飞机停止俯冲后，每隔5秒钟，再次自动让飞机进入俯冲。如果飞行员再把机头抬起来，5秒钟后，人工智能程序就把机头再按下去......如此反复，一场让飞行员无可奈何的“人机大战”，最终造成两起惨剧。正是因为人工智能完全接管了驾驶，而不是作为参谋让飞行员选取最优方案。

问：本可避免的机毁人亡，这是不可接受的。

答：所以人工智能对人不是代替，而是协同。2019年3月中央全面深化改革委员会第七次会议上指出：“构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分析的智能经济形态。”美国也在国家人工智能发展战略中提出“HUMAN AI COLLABORATION”。Google DEEP DREAM网站的首页，同样也是“HUMAN AI COLLABORATION”。

问：人机协同真能战胜人工智能吗？

答：1997年，卡斯帕罗夫，人类象棋冠军，输给了深蓝，一台人工智能。对大多数人来说，这是一个人类将被人工智能支配的时代。但在2005年，两名业余选手配合三台笔记本电脑，在自由式国际象棋锦标赛上战胜了超级电脑与国际象棋大师。2014年自由式国际象棋对抗锦标赛上，人工智能赢了42场，而“人机协同”赢了53场。

问：人和人工智能各自强在哪里？

答：相比于理性而冰冷的计算机，人类在处理抽象化、情绪化、非逻辑性的问题上有着不可逾越的优势，而只是在大量重复、海量计算和海量记忆上逊于计算机，而通过人机协同，将这些问题交给计算机，就能很好地弥补我们的短板。

问：马斯克警告，人工智能可能引发第三次世界大战，人工智能是人类文明的最大威胁。由独裁政府研发的人工智能可以“长生不老”，它的统治比任何领袖和政党都要长，从而创建一种永久的压迫结构。你如何看？

答：有可能，但非常久远，非常渺茫，除非目前的人工智能基础原理发生颠覆式变化。

问：人机协同能复制专家的能力？

答：这是目标，还没完全实现。举个例子，医疗领域的痛点在于专家少而病人多，人机协同不是替代专家去问诊，而是利用专家的知识技能，过滤掉并非重大病患的90%的信息，使得专家可以集中处理10%的关键问题。

问：军事领域对人机协同怎么看？

答：美国海军部长雷·马布斯曾经说：“好莱坞向我们展示了未来机器人军队，但真相是无人驾驶系统离不开人类的控制。因此，载人界面将成为无人战争新时代的标志。我们不打算把人类排除在这个循环之外，但我们认为是时候重新定义人类在这个循环中的位置了。”

问：人具体是怎样的位置？

答：载人界面就是人机交互，人机交互是入口，通过语音、手势、人脸、人体、虹膜、大数据等全面的人工智能技术，闭环实现自然流程的人机之间的交流。

问：中国是世界工厂，人机协同有什么用武之地？

答：从中国制造到中国智造，智能化正是其核心部分。“自动化”追求的是机器自动生产，本质是机器替代人，大规模的机器生产；而“智能化”追求的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，强调机器能够自主配合人的工作，自主适应环境变化。

问：可以理解成千人千面？

答：是的，但这只是针对工业制造的。人机协同在其他方面都还有很多用处，比如供应链金融，原来仓库里的货物占用企业资金，但不能被抵押，现在把这些货物映射到数字世界，能实时被银行看到，就可以作为抵押品，把钱贷出来。这就是一个典型例子，让冗余数据产生新的价值。

问：如何跟BAT竞争？

答：人工智能跟社区买菜不一样，不是资本投入就可以立马见效的，它本身有一个很长的研发和产出周期，不是挣快钱的行业，它需要扎实的深入各个行业，改变他们的业务流。巨头会面临“创新者的窘境”，比如黑莓、诺基亚、网景等等，而巨头的压力会让创新者成长得更加茁壮。

问：你看AT，从PC到手机，再到人工智能时代，一直很强。

答：巨头不会永恒。

问：人工智能公司到底是互联网属性还是传统属性更强？

答：人工智能公司是传统公司。

问：你有没有独一无二的反共识？

答：反共识的原因是只有少数人能够看到未来，就像现在很多人在经历前两年的人工智能繁荣期之后，面对价值回归期和低估期，就会说人工智能又不行了。人往往在短期高估技术的发展，而在长期又低估技术的潜力。

问：好像做操作系统的很少？

答：从早期的混沌到如今的逐渐成熟，中国的人工智能行业进一步演变为了芯片、操作系统、AIOT三个主要的细分赛道。在1999年美国搞瘫了南盟通信系统后，时任国家科技部部长徐冠华曾有一句“缺芯少魂”的感慨。芯指的是芯片，魂是操作系统。

问：搞芯片的似乎比较多？

答：毕竟在这个细分赛道上有寒武纪、华为、商汤等众多头部公司。而操作系统方面，相信大部分人都没听说过，在这个领域的头部玩家比较少。

问：是因为更难吗？

答：它更不一样。像Windows、Android、IOS这三款操作系统，都是国外系统，都是2C领域，而人工智能以2B为主，需要更强的专业能力，与2C系统有本质的区别。2C领域几乎被Windows、Android、IOS垄断了市场，但人工智能的操作系统竞争格局还没形成。更为重要的是，行业的标准化尚未成型，深耕的公司拥有持续的生命力。

问：这个行业容易垄断吗？

答：2C操作系统具有天然垄断性，一旦前排优势形成，后发突破难于上青天。但人工智能行业的操作系统以2B为主，每个客户需求千差万别，由于极强的专业性，导致市场很难被垄断，在可见的5-10年，会有多个操作系统并行蓬勃发展，趋势更多的可能是互相融合。

问：中美在人工智能上的对比？

答：美国在人工智能上目前还占优势，无论是资本支持、还是基础研究，但应用落地落后中国，中国很多资本和媒体对高新科技企业前期高研发亏损不太理解。但现在，科创板提供了一个机会。

问：几家人工智能企业被美国列入了实体清单。

答：这是一场科技战，美方针对性的遏制中国高科技产业，就是中国目前缺乏但有可能发展起来的。比如，我们看到了芯片、5G、AI、大数据等等，即“新基建”的身影。可见，新基建不仅是我国的国家战略，同时也是全球各国正在努力争夺的战略高地。

问：你理解的新基建是什么？

答：包含了两层，一层是基础设施层，包括智能芯片、5G、感知网络、数据中心等；基础设施上面还有一层，是人工智能，尤其是人工智能与实体经济的深度融合所构建的智能经济形态，它是面对各行业复杂情况提高效率的关键。而大国的竞争从来都是效率的竞争，麦肯锡认为2030年人工智能将提高全球GDP 12%左右。

问：所以这是“国运”的前线。

答：科技报国。

问：你是学者出身，如何让自己“接地气”？

答：残酷的市场竞争会倒逼所有“学者”学会接地气。

问：你开过人吗？

答：曾经，我们在某个项目的验证测试里，效果提升了两个数量级，排名第一，但客户最终没采用我们的产品，原因就是我们刚成立，拿不出需要的三年财报。我把自己关了三天，出来后第一件事就是开除了直接负责该项目的副总裁。

问：为什么？

答：B端市场是严肃的，认品牌和资质，这是一个事实。不能像愣头青一样乱撞。走弯路的根本原因是战略不清晰，不管是不是资质问题，前期没做好准备就是自己的问题。

问：你如何看待“管理”能力？

答：把合适的人放在合适的位置；招比自己聪明和强的人。

问：人工智能的时代，变和不变分别是什么？

答：提升的是效率与体验，不变的是需求。

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