数据结构有几大算法(为什么要持久化)

数据结构有几大算法(为什么要持久化)(1)

什么是数据库持久化呢?

持久数据其实就是将数据保存到数据库。

数据持久化就是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称;数据模型可以是任何数据结构或对象模型,存储模型可以是关系模型、XML、二进制流等;cmp和Hibernate只是对象模型到关系模型之间转换的不同实现。

只不过对象模型和关系模型应用广泛,所以就会误认为数据持久化就是对象模型到关系型数据库的转换罢了。 “持久化”这个概念是和“暂时”等概念相对的,数据在计算机中有一般有两个存储地,内存为暂存,因为电源关机就会数据丢失,如果需要反复使用,就要持久保存,实现持久化了。

为什么要持久化? 持久化技术封装了数据访问细节,为大部分业务逻辑提供面向对象的API。

1. 通过持久化技术可以减少访问数据库数据次数,增加应用程序执行速度;

2. 代码重用性高,能够完成大部分数据库操作;

3. 松散耦合,使持久化不依赖于底层数据库和上层业务逻辑实现,更换数据库时只需修改配置文件而不用修改代码。

数据结构有几大算法(为什么要持久化)(2)

1.什么是持久化?

本人找了好多文章都没有找到满意的答案,最后是从孙卫琴写的《精通Hibernate:Java对象持久化技术详解》中,看到如下的解释,感觉还是比较完整的。摘抄如下:

狭义的理解: “持久化”仅仅指把域对象永久保存到数据库中;广义的理解,“持久化”包括和数据库相关的各种操作。

● 保存:把域对象永久保存到数据库。

● 更新:更新数据库中域对象的状态。

● 删除:从数据库中删除一个域对象。

● 加载:根据特定的OID,把一个域对象从数据库加载到内存。

● 查询:根据特定的查询条件,把符合查询条件的一个或多个域对象从数据库加载内在存中。

2.为什么要持久化?

持久化技术封装了数据访问细节,为大部分业务逻辑提供面向对象的API。

● 通过持久化技术可以减少访问数据库数据次数,增加应用程序执行速度;

● 代码重用性高,能够完成大部分数据库操作;

● 松散耦合,使持久化不依赖于底层数据库和上层业务逻辑实现,更换数据库时只需修改配置文件而不用修改代码。

数据结构有几大算法(为什么要持久化)(3)

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