十分钟看懂统计学（当统计学原理和数学名词）

现在互联网也已成熟，一种被称作物联网的神秘东西正在搭建。现在每个人都生产数据，却只是少数人拥有玩转它的能力。凭借数据，内行率先开启了先知视角，而我们却连北都摸不着，被牵着鼻子走！试想一下，当统计学原理和数学名词 “说人话”，世界会不会变简单？

今天老郑推荐这本书可以被看作商业分析领域入门级通俗且有趣的读物，深入浅出，雅俗共赏。适合数据分析师、工程师、产品经理、销售、BD、以及数据企业中高管阅读。

数据的商业价值要从以下三个要素衡量，分别是收入，支出和风险。收入呢是企业活下去的基础；而为了获得收入呢，你就要投入成本，这就是支出；最后，没有任何企业对自己未来的收入和支出是100%确定的，因为这里面有很大的不确定性，而不确定性带来的是什么？风险。任何数据产品，如果可以帮助客户，在这三个方面中的任何一个方面实现可量化的改进，那么这个数据的商业价值就比较容易说清楚，否则非常困难。

我们把收入翻译成“人话”。举个例子，如果你是卖豆浆的，在没用数据分析之前呢，你一天可以卖200杯，用了数据分析之后呢，如果还是卖200杯，那么你的分析就没有价值，因为你没有带来收入上的增长；如果你买了 300杯，那么这一百杯就是你的数据价值；

接着说支出。举个例子，如果你的公司是做汽车设计的，最近通过数据研究发现，车窗的开关设计不太合理。为什么呢？因为我们的汽车设计标准都是根据欧美汽车的设计标准来的，国外空气质量好啊，大家开车的时候都喜欢开着点窗户，小风一吹，晒着太阳，多舒服。但是呢，国内的大城市，比如北京，雾霾特别严重，很多司机开车的时候都不喜欢开窗户。有数据分析表明，平均而言，一个司机一年也就开关车窗1000次左右（平均一天3次）。假设一辆车的设计寿命是10年，那么在车的整个使用生命周期内，也就需要开关车窗10000次。为了保守起见，我们再增加一个量级，那就是10万次。也就是说，从设计的角度，我们只需要一个能够承受10万次开关车窗的电机就可以了。而欧美车的设计标准呢，是50万次，50万 对比10万，在支出上，也就是设计成本上，能减少多少钱啊。

最后说风险。风险的度量有两种情况：第一种情况是风险根本没办法通过钱来衡量，比如说对健康啊、生活质量有关的；第二种情况，风险是连接收入和支出的一个转化器。风险要么能降低成本，要么能增加收入。

举个例子，很多商业银行都有网上申请系统，风险普遍高于线下面签。数据分析可以帮助它们更加准确地区分哪些线上申请者是好人，哪些是坏人。这是以降低商业风险的方式，数据为公司所带来的间接价值。

在创易读书会老郑想分享的数据思维的定义是：通过客观的、有理有据的数据，证明当前的工作是否正确，以及为未来的工作提供指引。数据思维意味着看重反馈，意味着每个判断都有科学的依据，而不是依靠个人经验，或者用脑补的方式去做工作。拥有数据思维的人呢，是依托测试之后的反馈再做决定，而没有数据思维的人则是在靠猜、靠赌决定下一步行动。这就是区别。

了解了什么是数据思维，但是如何应用、在什么场景应用又成了难题。一个不小心，跟不上时代，就会被淘汰。数据思维就是帮你将业务问题转变为数据可分析问题。如果没有和业务诉求结合在一起那么数据无法创造商业价值。小程序搜索创易读书会，更多精彩等你来听。