ai人工智能启蒙教育（全民普及人工智能）

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目前，各国在人工智能领域（AI）的全球竞赛正在如火如荼的进行。藉由大量的用户数据及丰厚的投资资本，美国获得着绝对的竞争优势；中国更是宣布希望2030年成为AI领域的领导者。

为了提高德国在人工智能领域的地位，2018年11月15日，德国联邦政府通过了人工智能战略。为实施该战略，德国联邦政府宣布将在2025年前提供30亿欧元资金（约合240亿人民币）。

德国联邦经济部委托进行的一项研究表明：到2023年，仅德国制造业一个行业就可借助AI获得300亿欧元（约合2400亿人民币）的附加值。大多数德国企业预期未来五年内，所有价值链环节都将加人工智能技术。目前有25％的德国大型公司和15％的中小公司正在应用AI技术。

2020年1月21日，德国经济与能源部部长Peter Altmaier对外宣称：德国与欧洲在AI领域有着很好的起点，尤其是在B2B领域。现在正是千载难逢的好时机。

为了帮助更多的德国企业认识人工智能、营造开放的创新氛围，在德国联邦经济和能源部的赞助下，德国商会将提供免费在线课程“ AI要素”，以降低企业员工进入人工智能的门槛。

德国经济与能源部部长Peter Altmaier宣布推出线上AI课程（中文字幕）

课程由芬兰赫尔辛基大学和芬兰Reaktor有限公司共同开发，根据芬兰AHK的建议，藉由DIHK-Bildungs-GmbH带到德国。Unternehmer TUM旗下的“Applied AI计划”将承担起德语翻译及课程日常运营的任务。

需要指出的是，参加这一课程不需要任何的数学或编程知识，且该课程不收取任何费用。课程含括六大模块，学员可在30至60个小时在线完成。最初开发该课程的芬兰目前已吸引23万人次参与，其中1/4的参与者都在45岁以上。

德国政府的人工智能布局

除德国人工智能研究中心（DFKI）外，德国联邦政府还资助德国境内的六大人工智能研究中心，以进一步提升德国在人工智能领域的地位。2020年1月中旬，德国联邦政府宣布将在以下项目继续实施或开始人工智能战略。

1、2020年3月将开设德国人工智能观察平台。

德国联邦劳动和社会事务部将致力于分析人工智能应用对工作和社会的影响。此外，该平台还应为人工智能设计提出建议，帮助构建欧洲和国际工作和社会中的人工智能结构。这一平台对德国的人工智能具有很强的指导作用。

2、2020年1月拥有人工智能安全系统的德国航空航天中心（DLR）

访问外部数据源时，必须确保由人工智能驱动的通信、导航和地球观测卫星的安全。

位于Sank Augustin和Ulm的DLR人工智能安全系统研究所将承担该任务，由德国联邦经济事务和能源部监督来监督该项目。

3、建设卫生领域的数字研究中心

从2020年开始，德国联邦教育与研究部将测试与致力于数字护理（特别是AI应用领域）的区域间合作。该项目的参与者是以医学信息化为初衷的大学诊所。

德国人工智能创业公司

德国人工智能企业很多都集中在工业应用领域，客户多为B端客户。近期获得资本青睐的德国AI公司多在语音识别、辅助流程自动化上表现突出，其客户多为德国大企业。

为帮助德国人工智能领域的公司，特别是创业公司的发展，德国政府背景的基金公司，如HTGF及各州政府基金，越来越早的介入这些人工智能公司的发展，可以很明显的感觉到自2019年10月开始它们的出现频率越来越高。

然而，相较于德国本土的风投，外国投资公司的投资频率更高。德国科技公司大多拥有扎实的技术积累，其“高性价比”也常被外国投资机构提及。

果真如德国政府所说的那么乐观？

2019年2月23日德媒公布了由普华永道（PwC）与凯度公司（Kantar EMNID）合作完成的调查。调查显示：

目前德国只有4%的公司在各个环节中使用人工智能（AI），2%的公司正在调试系统，17%的公司计划在未来引入和使用人工智能，而有28%的公司认为其业务与人工智能有关、但不愿使用人工智能。

值得注意的是，有48%的德国企业家认为自己管理的企业与人工智能毫无关系。

近乎一半的德国企业认为自身与人工智能无关，凸显了德国企业对“人工智能意识”的薄弱。

正是这一现状，使得德国政府意识到，需要采取措施提升德国企业对人工智能的认知，此次公布的“AI 元素”在线课程便应运而生。

相对于德国政府相关部门对该战略的乐观，专业机构则表达了自己的“担忧”。2019年11月15日，权威机构-德国信息技术和通信新媒体协会（Bitkom）负责人Bernhard Rohleder警告道：目前德国的AI战略的执行情况令人失望。

迄今为止，每年仅5亿欧元（约合40亿人民币）的扶持资金几乎没有取得效果。与此同时，美国则在讨论一项1000亿美元（约合7000亿人民币）的AI计划。美国投入的金额相当于德国的175倍。如此来看，德国的AI战略资金储备非常单薄。Rohleder对德国现行人工智能战略提出以下批评：

一、难以获取的数据及人工智能教授的缺乏

由于德国各个联邦州的政策不统一，访问数据变得更加困难。换言之：一方面，政府为人工智能推广投入大量资金。而另一方面，却将对AI最为重要的资源-数据“抽离”。

另外，德国政府在2018年AI战略中宣布的AI教授职位“仍未到岗”。

对此，德国联邦教育与研究部（BMBF）部长Anja Karliczek解释道：AI教授的招聘并非一夜可成，该任务尚需时间。有两位AI教授已在商议中。德国政府对现有的六大AI中心的扶持资金将在2020年翻倍。

二、人工智能行业初创企业的融资难

德国联邦人工智能协会的Tina Klüwer和柏林工大的AI科学家Volker Markl批评人工智能Startups在高速发展的第二个阶段（即融资额超过一千万欧元）融资难。

德国必须改善提供风险投资的条件，并促进大数据的使用。

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德国新兴的人工智能企业具有浓厚德国风，即：大多聚焦工业应用领域。这加剧了投资人对德国科技公司的认可。而德国多数企业对人工智能意识的淡薄也是无法忽视的存在。随着德国线上AI课程的推出，或许能在一定程度上改善这一现状。

小编最后粗略算了一下，如果参加这个免费AI课程的话，每周抽出两天，每天大约2小时来参与这个课程，大约2-4个月可以完成该课程。如果企业集中员工参与该课程的话，完成该课程所需的周期则大幅度减少。企业经营者对AI技术的看重程度，反过来决定了这一课程的“变现速度”。

对于人工智能技术在德国的发展现状，你怎么看？欢迎留言交流。

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