怎样接收返回的json数据(我把一个json格式的数据读到df里面怎么解析出自己需要的字段呢)

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个pandas处理的问题,提问截图如下:

怎样接收返回的json数据(我把一个json格式的数据读到df里面怎么解析出自己需要的字段呢)(1)

原始数据如下图所示:

后来还提供了一个小文件。

怎样接收返回的json数据(我把一个json格式的数据读到df里面怎么解析出自己需要的字段呢)(2)

二、实现过程

这里【郑煜哲·Xiaopang】给了一个思路。

怎样接收返回的json数据(我把一个json格式的数据读到df里面怎么解析出自己需要的字段呢)(3)

不过并不是粉丝想要的那种。后来【隔壁山楂】基于给的测试文件,写了一个代码,如下所示:

import json import pandas as pd with open("test", encoding='utf-8') as f: json_data = json.load(f) pd.DataFrame(pd.json_normalize(json_data)['tblTags'].explode().tolist())

在代码运行的时候,发现粉丝发的文件好像少个了一段,大佬删了一部分,才能够运行。

怎样接收返回的json数据(我把一个json格式的数据读到df里面怎么解析出自己需要的字段呢)(4)

后来就顺利地解决了问题,真是太强了!

怎样接收返回的json数据(我把一个json格式的数据读到df里面怎么解析出自己需要的字段呢)(5)

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python基础的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【WYM】提问,感谢【郑煜哲·Xiaopang】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

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