思维模型迁移（思维模型5）

为什么文物值钱？按照金字塔结构，从最底层的粮食、工业品的等基本物质，到最顶层的文明、文化、宗教的获得的难易程度而言，最顶层最难且耗时最久，影响也最持久，最深远，今天小编就来聊一聊关于思维模型迁移?接下来我们就一起去研究一下吧!

思维模型迁移

为什么文物值钱？

按照金字塔结构，从最底层的粮食、工业品的等基本物质，到最顶层的文明、文化、宗教的获得的难易程度而言，最顶层最难且耗时最久，影响也最持久，最深远。

文物作为文化、文明、宗教与物品的结合体，值钱就是正常的了。

按照“社会必要劳动时间”标准来讲，也是耗费时间最多的，也最优价值。

另外就是形式是内容的一部分，类似于很多仪式一样，为了证明内容必须有一定的形式、仪式作为辅助。

文物是文明文化的载体，是一个朝代，几百甚至千年的信息载体，值多少钱都是正常的，按理说很多文物无价才对，无法用金钱衡量。

形式、仪式这些原来看似没用的东西其实是非常有用的，形式/仪式服从于内容，是内容的一部分，对于金字塔基层的人而言是重要的一部分，是达到目的的一种重要手段。

信息与模型

1、信息指的是此时此地的所有细节；模型指的是长期抽象出来的解决问题的算法。

2、个人的局限性导致一生的信息有限；模型有限。

3、同一事物，有不同模型的人看到的事实不同，那处理的方式就不同，最终的结果自然不同。

4、理想状态是模型尽可能的具有多样性和正确性，且不断地丰富，迭代进化；能够看到更多/更全面的信息。从而可以有更好的判断/决策/选择，长期获得更好的结果。

5、为了获得更好的结果，阅读 反思实践获得更多的模型，及时出场全方位多角度去获得更细颗粒度的信息/细节，二者适配获得更高决策质量，循环往复互相促进，螺旋前进。

再高像素的摄像头也需要后端的算法模型和处理能力。

6、看的全不如看的透；看的全有助于看的透。

高手之所以是高手在于窥一斑而见全豹，有限的信息能够做出精准的判断，背后是思维模型的多样性和正确性。

思维模型

32、人生三件事

有三件事，按照重要性的排序是：思维模型 ， 提出问题，解决问题。1/ 思维模型的多样性和灵活性是最最重要的。如果底层思维模型都是错的或者狭隘的，那么你上面思考和解决的问题都失去意义。比如说，普通人对于哈佛大学的思维模型是”某个知名大学“， 但另外一个思维模型是可以把它看成是 ”伪装成学校的，一个享受免税待遇的大型对冲基金 ” ；普通人把俄国看成一个欧洲大国，但有的人把它看成“一个伪装成国家的大型加油站”。 2/ 提出问题：比如说大部分人想的问题是如何赚钱。但另外一个角度是，把提出的问题转换成：“如何把每天不高兴做或没有兴趣做的事情的时间，压缩到接近于零， 顺便再把生活费给赚了。”3/ 解决问题：这个是最后才需要做的事。因为现行教育体制导致人们思维模型非常局限，也没有主动性去提出新的问题，所以大家都去挤着解决那些同样的问题，而拥挤导致问题更难解决/代价更大。

【多角度/多维度看世界；更本质的角度提出问题；解决它】

33、时空的局限性导致思维模型的局限性

阻碍我们形成正确思维模型的一个重大障碍是，没有经过一个完整经济周期的变迁，把自己在很短时间内的体验和观察到的现象，总结出一套似是而非的方法论，然后发现在不同周期运用时就不灵光了。而这种完整周期的理解和体验，很难从媒体或者周边同事朋友那里获得。要么必须广泛阅读各种历史书籍和资料，要么必须经过岁月的煎熬，才有可能悟出来一点皮毛。

周期的时间点是很难提前预测的。但是如果你发现周围所有的人都长时间不费力没有风险地获得极高的回报，就知道这肯定是不可持续的, 风险肯定是隐藏在某个地方。反之，如果大家谋生都很艰难，所有东西价格都便宜得不可思议，就知道经济迟早会重新爆发生机的。

【更大尺度看世界，更接近真实；四季变换，物极必反】

34、构建正确的思维模型的障碍有三：

1/ 信息来源不足不全面， 甚至很多信息输入是虚假的。2/ 历练的时间长度不够，根据局部的短暂几年内的/不是一个完整经济周期的体验总结出一些似是而非的方法论。3/ 没有大量时间精力去反复深度思考， 或者投入精力后一段时间内没有明显收益，就选择放弃。

【高质量/高广度信息源；完整周期；思考的不透彻】

35、信息不对称/认知不对称/收益不对称

我们对于事实真相的思维模型，在很多细节上很可能都是完全错的， 因为我们习惯用一个简单的粗线条故事/比喻来概括对于真相的理解， 这在经济学和商学院的教科书里常见，对于门槛极低的媒体业更是天天发生。大部分情况下这些局部细节无关紧要，所以我们一直蒙在鼓里以为自己懂了，直到有一天，某个细节突然有关紧要， 对那个细节有着正确认识的人相对于有错误认识的人们就有巨大竞争优势。当我意识到大部分人对很多事情的细节之理解，可能完全错误，而且这种误会是一种常态的时候，突然感到非常振奋。

【真实信息的全视角获取叠加信息处理的能力=决策质量】

36、数据再多，没有算力也是枉然

信息观察的精细度， 并不等价于正确的思维模型。激光雷达可以看物体看得更精细，可以三维建模，但并不意味着它能理解为什么周围的物体要这样移动，并不意味着它具有提前预测车辆和行人移动方向的能力 ；同理，你可以高价订阅 bloomberg terminal, 有着各种各样的非常细的海量金融数据 （或者噪音）， 但并不意味着你真正把握事物运作的底层本质，这些海量数据并不一定能帮你提前捕捉大的趋势。

【同一事物，不同认知的人看到的事实不同】

37、等闲变却故人心

鲁迅约一百年前以前写过一篇小说，和童年的玩伴闰土多年后重逢，本来兴致勃勃地想叙旧，重温以前愉快的时光，结果闰土开口喊了一声“老爷”让他措不及防，内心极为惆怅。也许很多人都会有这种体验，和多年前的处的很好的朋友亲戚重新连接上，本来带着极高的期望和兴致，结果一开口发现大家的思维模型，关注点完全不一样，根本不可能像以前一样顺畅愉快，口无遮拦的交流，内心深深失望。有没有一个简单的词语或者成语可以精炼地描述这种现象？

【大脑内的思维模型都变了，不再同频。客胜不知门陋，酒新如趁春狂。故人相见等相忘。一语千觞】

38、软件把一切商业行为颠覆一遍

错误的思维模型四：车，就是一个交通工具而已。正确的思维模型四：车， 可以有多种可能。可以成为人们生活中的第三个屏幕 （电视是第一个，手机/电脑是第二个）， 这是一个真正的在轮子上的移动电脑。当几百万辆真正的智能车，可以实时摄入周边环境的海量数据，每辆车都可以单独处理每秒几十万亿次的计算， 可以和中心服务器或者分布式网络上和周边别的车大规模高速交换数据，可以自动获取并存储能量，可以自动驾驶，遨游在全世界七大洲的土地上，这可能衍生出一些我们现在无法想象的商业模式，和复杂组织形态。

可以看成：超大规模，分布式，智能，高速移动，机器人集群。

【人工智能 自动驾驶 电动化=范式转移】

39、人根据思维模型可以划分为两类

一类是思维模型相对较单一，把思维模型和自己不一样的人表现出来的自己无法理解的行为一律粗暴痛斥为 SB ; 一类是可以容纳各种不同思维模型，知道到了什么山上要唱什么歌， 知道和人交流之前要理解他的思维模型才能有效沟通， 知道环境变化时必须不断调整旧的简化的思维模型。

最愉悦的沟通，是双方都能理解和承认对方拥有和自己不同的思维模型，都试图用对方可以理解的语境和价值观来分析问题。否则必然会陷入鸡同鸭讲的窘境。

【人与人见之间最大的不同就是认知的不同（思维模型的不同），所有的差异都来自于智慧的差异】

40、上帝视角——需求方的视角

摘自 Rory Sutherland “Alchemy, the dark art and curious science of creating magic”：物理学里面一个好主意的反面是个坏主意。心理学上一个好主意的反面可能还是一个好主意， 两个相反的做法可能都有效。如果大家都很理性，那么理性是无法赚钱的。逻辑的问题在于，它封杀了创造魔术的可能 （译者注：我们以为的理性逻辑，实际上也只是众多思维模型中的一种 ）广告业最重要的发现是什么？如果广告里有可爱的小动物，效果比没有的广告更好。正是因为没人会去做， （所以）要经常去测试一些反直觉的东西。如果有一个理性的答案，我们早就该找到它了。花朵，无非就是有着广告预算的杂草而已。

如果说“心理学上一个好主意的反面还是一个好主意”， 那么一个毁誉参半的产品，一定是个好产品.

【视角不同，结论不同】

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