深度学习基本入门（老司机如此深入浅出）

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2016年初，阿尔法狗(AlphaGo)击败李世石，让“深度学习”名声大噪。

在我们探讨它如何厉害之时，中国电科也将其中最重要的“深度学习”技术运用到了安防领域。

16年北京安博会，中国电科海康威视重磅推出的智能系列新品，便应用了这个时下炙手可热的技术。那什么是“深度学习”，这一黑科技到底有什么神奇的力量？

下面这篇幽默风趣的科普文来自中国电科安防行业的一名“老司机”——老葛，也许能为科技爱好者、学霸们带来更为直观的认知。

视频智能分析功能在安防领域已经出现好多年了，有人觉得这是趋势，有人觉得不够精确。确实，安防上一般的视频智能分析对场景、画质、目标外观等都比较敏感，有时候准确度跟理想的情况还是有差距的。

于是老葛这次打算介绍一波视频智能分析高科技。

没错，这黑科技就叫“打脸（DL）”，全称Deep-Learning（深度学习）。今天我们分三个层次来扒一扒这项黑科技！

第一、什么是“深度学习”

说起智能化，电脑很难比得上人脑。有歌词为证：

而“深度学习”是模拟人脑学习机制的一种算法。

它是通过模拟人脑学习的方式来处理数据。

根据某牛逼科学研究结果，人脑认识图像的过程是：像素—边缘—部分特征—对象模型。

人脑就像千层糕那样一层一层识别和归纳图像。

举个栗子：除夕夜某摄像机在家看春晚…

大家发现规律没有，分层就是人脑学习的关键，这个分层专业点叫basis，某一层的学习结果交给下一层继续学习。

深度学习其实也就是不断的分层处理（basis），以发现数据分布的特征表示。

第二、深度学习有啥好处

费这么大劲模仿人脑的深度学习，跟原来的智能分析有什么区别呢？

很大的区别就是不要人参与特征的选取过程。

我们还是以看春晚为例！原来的算法：

而深度学习的算法不再需要程序猿这么累地教了！

只需程序猿提供大量简单标定的学习材料

……

1991，1992，1993……

所以深度学习只需要提供大量简单标定的学习材料，就可以对学习材料的细节进行自学习，不仅节省了大量人力，还避免人为设定特征的不全面性。

因此在安防中应用于人脸或复杂行为的智能分析，可以大幅提高检测准确度。

所以说，有了深度学习，变身“学霸”不是什么难事儿！

第三、深度学习怎么学

这玩意听起来真的是个高科技啊！那么这高科技的详细原理是怎么样的呢？还是很复杂的，很难形象地解释。

深度学习就是搞清楚学习对象的套路。

比如看奥特曼打怪兽基本就是：

“怪兽出现很吓人

人类飞机打不动

突然出现奥特曼

打了一会能量空

大招爆发灭怪兽

潇洒飞回宇宙中”

至于什么怪兽出来一般破坏什么房子，奥特曼一般穿什么紧身衣，一般打多久会没能量，就需要看大量的奥特曼故事，机器才能总结出来的。

就好像解X= a1*b1 a2*b2 …… an*bn的多元方程，学习的a1至an的组合越多，就越容易总结出b1至bn的值……%*&￥@#！@#￥%%……

感谢“老司机”葛老师深入浅出的阐述，大家对深度学习是否有了更为直观的认识呢？其实，不管多么高深的黑科技，都需经过实践的检验！

中国电科海康威视“深度学习”智能产品家族不负众望：有着诸多应用案例的猎鹰、刀锋，已在各自的领域中建立起良好的口碑。

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如今的你，还是刷卡上班？？

out！

更安全、更靠谱的

人证比对智能设备来啦！

这毕竟是一个靠脸吃饭的年代！

演示来了

首次身份证刷卡进入

▼

后面只需刷人脸进入

▼

该款人证比对智能设备，是为护航G20杭州峰会专门设计，并已成功亮相2016北京安博会。根据不同的应用场景，设计出落地式、台式、闸机三种样式。

而它就是应用了深度学习技术，用户第一次通过身份证完成人证比对，设备学习人脸数据信息；下次通过时，不再需要刷卡，设备直接通过抓拍人脸图像进行比对，完成比对验证过程。

这个神秘富有期待的领域，海康威视的深眸、脸谱、深度智能交通摄像机等新秀，也将会为大家展示它们不俗的表现！

我们引领电子科技、构建国家经络、

我们铸就安全基石、创造智慧时代。

我们似乎离你很远，但我们又亲近你每时每刻的生活

这就是我们

中国电科

文案/何爽 鸣谢/海康威视

主编/任青锋 责编/陈清杰 编校/樊鸿鹏

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