怎么看牛顿迭代的收敛阶（牛顿分形迭代共轭复数指数系列一）

迭代公式：z^(2 2.3i) z^(2-2.3i)-1

最大迭代次数：1000次

最大收敛半径：0.0001

基于牛顿迭代，计算复平面平均采样点的收敛次数，然后绘制平面图形，计算过程通过CUDA并行计算，通过mma提供的各种配置进行绘制，挑选观感不错的做成壁纸，无水印，可以直接使用，分辨率1080*2340。

平滑处理方式说明，次数为整数，如果都是整数，绘制出来的图形会不平滑，于是做了平滑处理，具体方式为第一次满足收敛条件的时候，使用前后两次结果的差值比上收敛半径，一定是小于1的小数，这个小数加到收敛次数上面作为最终结果，这样就填充了整数之间的空间，形成一个平滑的过度。

为了防止梯度变化在小空间内爆炸形成的突兀感，数据上做了转换算法，具体就是迭代次数和最大迭代分别算自然对数，然后相除，结果乘以圆周率的一半，求正弦Sin，以这个结果作为最终的绘图数据。

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