城市用地类型一览表（全国范围的城市用地类型数据）

土地利用数据是我们在各项研究中经常使用的数据，目前我们能公开获取的用地数据大多是按照大类分的土地类型，比如我们之前分享过的GlobeLand30地表覆盖数据，该数据分为10个类：耕地、森林、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。整个城市地区都被划分为了人造地表，但是很多时候我们在城市地区需要更细的分类，能够区分出居住用地、商业用地、工业用地、医疗设施用地、体育文化设施用地、交通场站用地、绿地等用地类型，那有没有办法获取到这种数据呢？
我们今天给大家推荐一个数据源。清华大学宫鹏、徐冰教授等研究者于2019年12月在《科学通报》(Science Bulletin) 杂志上发表了名为《中国基本城市土地利用类型制图：2018年初步结果》(Mapping Essential Urban Land Use Categories in China (EULUC-China): Preliminary Results for 2018)的论文 ，首次对外公布了2018年的全国范围的地块尺度的城市土地利用图数据集！
大家可以自己按照我们下文的数据下载方式自己下载，下载很简单，可以下载到全国范围的2018年土地利用数据集，全国的数据为一个shp文件；大家也可以在文末回复关键词 0707 获取我们已经下载好的数据，除了提供全国范围的数据以外，我们也将全国的数据裁剪为了各个省份的数据、各个城市的数据，另外原始数据的属性表里面并没有放上去中文的用地类型，我们也进行了补充，下文会详细介绍，方便大家使用！

以下为数据的详细信息：01数据预览 ‍下面我们以上海、北京、湖北荆州市三个城市来看看数据：

上海市2018年土地利用图

北京市2018年土地利用图

湖北省荆州市2018年土地利用图

02 数据简介

此数据集包括了2018年度的全国各城市的地块尺度的城市土地利用分类。里面有几个关键点，第一个是地块尺度，可以简单理解为是城市道路划分出来的地块，而没有更细的地块划分；第二是城市区域的土地利用，并不包括非城市区域的耕地、森林、草地等；第三该数据集不包括道路用地，在作者论文里面展示的数据集图片和分类表里面是有道路用地的，但是提供的下载数据里面并没有道路用地，我们也没找到相关的解释，特此说明！该数据集使用了2018年的10m卫星图像、OpenStreetMap数据、珞珈一号夜间灯光数据、高德兴趣点（POI）数据和腾讯社交大数据作为输入特征，将基本城市土地利用类型（EULUC)分为两级，具体如下表所示：

论文中的用地分类表

我们也对该分类表进行了翻译（需要说明的是该中文版本是立方数据学社进行的翻译，不是原文提供的，特此说明！），如下图：

立方数据学社翻译的用地分类表

此外，原始数据的属性表里面是没有中文用地分类的，我们将中文用地分类也统计到数据中，如下图：

原始数据的属性表

（Level1字段为一类用地，Level2字段为二类用地）

立方数据学社增加的中文用地分类字段

（Level1_cn为一类用地，Level2_cn为二类用地）

该数据集的绘制主要包括四个步骤。首先，使用OpenStreeMap路网数据、2018年陆地卫星（Landsat）数据提取的不透水边界和2017年10米分辨率全球土地覆盖产品（FROM-GLC10）提取的水层数据生成全国地块；第二，使用多源数据对土地利用进行分类，其中包括10米遥感影像的光谱特征、腾讯手机定位采集的活动人群工作日和周末8小时的轨迹特征、夜间灯光特征和高德兴趣点（POI）总数；第三，联合21个团队，选取27个城市开展训练和验证样本的采集；第四，使用森系回归算法生成2018年中国基本城市土地利用类型图。

如果大家想进一步了解数据，我们把发布这个数据的论文也放到数据资料包里面啦，里面有关于数据的详细介绍，大家可以自己查看！另外，大家如果使用该数据，请一定要按照该数据的引用要求说明来源！

03 数据下载方式大家如果想要自己下载数据的话，打开网址：http://data.ess.tsinghua.edu.cn/，点击如下图的位置下载数据即可，下载的数据是全国范围的用地数据（全国为一个shp文件），然后用地分类是代码！

04 数据获取

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