推拉式指纹锁原理 浅析半导体式指纹锁开锁原理和过程

目前，光学指纹头的指纹锁产品所占的比例越来越小，半导体指纹头已经成为指纹锁行业的主流指纹头配置。那么，半导体指纹头开锁的原理和过程是什么呢？

用于指纹锁行业的半导体指纹头主要是电容式指纹头。一般的指纹锁指纹解锁涉及芯片和算法，如置入物联网模块的指纹锁，还会涉及到软件。

下面小迪带你从技术角度了解半导体指纹开锁的全过程：结合市场指纹锁面板有直板和滑动式两种结构情况，指纹芯片的工作方式也不同，采用滑动盖设计的指纹锁，当滑动盖向上推时，指纹锁的每个电子模块触发电源，指纹头处于待运转模式。

而由直板设计的指纹锁一直处于被供电状态，因此，考虑到功耗问题，该指纹锁的指纹头必须在睡眠模式和按压检测模式之间切换。在睡眠模式下，芯片的功耗最低，而在按压检测模式下，功耗增加到几十倍甚至数百倍。采用睡眠、检测这样不断循环切换的方式可以在功耗和感应速度都满足要求。在按压检测模式中，当按压到指纹的传感器区时，检测电路根据检测到的结果进行对比，判断识别出有手指按压，并将判断结果送给系统，系统由此切入到指纹采集模式。

进入指纹采集模式后，电路将根据特定的传感器像素地址扫描像素，内部电路将得到数据进行判断，然后进行参数配置。经过多次扫描计算迭代收敛，得到最合理的参数，然后再扫描，在电路中对信号进行滤波、放大、量化等，最后得到完整的图像信号，经过电路进行图像信号处理操作。通过通信接口传输到指纹锁 CPU 进行处理，从而完成指纹信息的采集和传输操作，该过程只需 20 毫秒。信号传输完成后，指纹芯片再次切换到低功耗压缩检测模式。

驱动电路通过通信接口将多幅图像上传到系统，首先对图像进行过滤，选出对比度最高的帧，交由算法进行处理生成模板数据，这里采用自创快速点 图像比对算法，该算法提取的特征点稳定且可靠，每副图像的特征点数目适中，在微小面积识别算法中有效匹配点对数目最高，从而保证了算法的识别快速与准确。

优化算法流程和公式，一方面简化算法流程，优化一些可以共享的耦合部分，从而优化运行路径；另一方面，从公式中优化和简化一些算法。为了实现程序的优化，在编程过程中，优化实现过程，在保证函数一致性的前提下，使计算量最小化。此外，所有代码都在一个定点上实现，一些复杂的操作由查找表处理，指定的平台通过最优编译指令进行优化。系统调用匹配场景中的算法，根据匹配结果对模板数据进行比较。系统最终控制电机完成开锁处理。

迪诺智能的指纹锁，全部采用半导体指纹采集器，再加上最新的第三代指纹识别算法，主要优点是：

1. 业界率先推出了 360 度 iphone 指纹识别算法，该算法拥有多个注册指纹特征点和高度安全性。

2，0.8 秒的极限速度识别；更快是真理

3. 良好的容错能力：拒真率及认假率远水平行业领先。

4. 高适应性：对干燥、湿指、细指、磨损手指、环境光、温度等具有良好的适应性，尤其是在冬季干燥和寒冷的条件下。

5. 采用自适应学习函数算法，使用次数越多，效果越好。