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如何降低SQL语句复杂度

更多 2014/8/15 来源:SQL学习浏览量:2029
学习标签: SQL语句
本文导读:项目中如果一条SQL语句太长,太复杂,出现错误的机会就会更大,而且以后维护起来也复杂,不灵活。这个时候需要我们将业务逻辑细化,拆分成小的版块,用简洁的SQL语句代替。下面介绍可以通过哪些方法可以降低SQL语句复杂度

SQL语句复杂度的优化就是在结果正确的前提下,将复杂、难以维护的SQL语句拆分成独立、易懂的SQL片段,当然也要充份利用索引,减少表描的I/O次数,尽量避免表搜索的发生。下面介绍降低SQL语句复杂度的几个建议

 

一、动态查询语句

一些应用为了实现客户端的灵活性,会根据用户的选择,动态拼出TSQL语句,发给SQL运行。

例如,在用户界面上列出各种条件,让用户根据自己的喜好,输入条件,进行组合查询。这样在功能上来讲比较强大,但是在复杂度控制上就有可能会出问题。如果用户选择的条件太多,或者根据条件返回的记录太多,就有可能会造成问题。而有些能够过滤大量数据,或者在索引上的条件如果没有被选上,就有可能造成在大表上的table scan。最好在程序里有动态语句复杂度的控制机制,限制选择的条件限制返回记录的数量。

 

 

二、视图和存储过程的深度

 

视图和存储过程能够抽象出一些业务逻辑,简化设计,是很推荐的做法。但是如果在引用视图和存储过程时不加注意,视图套视图,存储过程嵌存储过程,最后嵌套上四五层,那复杂度累积起来,可能会超出你想象。对SQL的优化,也是很严重的考验。所以在引用他们的时候,也要考虑累积的复杂度

 

 

三、表格联接的数量

 

为了支持复杂的业务逻辑,一个应用往往会有成百上千的表格,一些查询往往会联接十几张甚至几十张表。应用设计的时候对这样的查询要很慎重。如果表格很大,十几张表做联接,肯定不会有好的性能。如果应用是支持数据分析系统,那可能还好。如果应用是一个OLTP系统,这样的设计失败的风险可能会很大。有时候可能需要降低数据库范式级别,多保存一些冗余数据列,以减少表格联接的数量

 

 

四、用多个简单语句替代一个复杂语句

 

如果一个复杂的语句有很多张表要联接,要做很多计算,很多时候,要根据表和表的逻辑关系,知道某一张表和另一张表如果先做联接,可能会过滤掉更多数据。得到的小的结果集再做其他联接,会更快。

类似的,有些计算可以先做,也可以后做,我们在了解了表格的逻辑之后会知道是先做好还是后做好。可惜SQL作为一个计算机程序,在这方面没有人那么聪明。当语句太复杂的时候,他有可能看不出来了。

为了提高性能,对这种特别复杂的语句,可以把一句话拆成两句,甚至三句分步做完,中间结果集,可以以临时表的形式存放。这样做对程序员来讲做了很多事,但是对SQL来讲,大大简化了复杂度。很多时候对性能也会有帮助

 

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