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mysql分组函数入门(详解MySQL 数据分组)

更多 时间:2022-01-17 01:01:34 类别:数据库 浏览量:307

mysql分组函数入门

详解MySQL 数据分组

创建分组

分组是在select语句中的group by 子句中建立的。

例:

  • ?
  • 1
  • select vend_id, count(*) as num_prods from products group by vend_id;
  • mysql分组函数入门(详解MySQL 数据分组)

    group by

    • group by子句可以包含任意数目的列,这使得能对分组进行嵌套,为数据分组提供更细致的控制。
    • 如果在group by子句中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组商家进行汇总。换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算。(所有不能从个别的列取回数据)。
    • group by子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在select中使用表达式,则必须在group by子句中指定相同的表达式,不能使用别名
    • 除聚集计算语句外,select语句中的每个列都必须在group by子句中给出。
    • 如果分组列中具有null值,则null将作为一个分组返回。如果列中有多行null值,他们将分为一组。
    • group by子句必须出现在where子句之后,order by 子句之前。

    过滤分组

    如果想要列出至少有两个订单的所有骨科,这样的数据就必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。

    可以使用having

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  • select cust_id, count(*) as orders from orders group by cust_id having count(*) >= 2;
  • mysql分组函数入门(详解MySQL 数据分组)

    having和where的差别,where在数据分组前进行过滤,having在分组后进行过滤。当然,两个也可以在同一条语句中出现。

    列出具有2个(含)以上、价格为10(含)以上的产品的供应商

  • ?
  • 1
  • select vend_id, count(*) as num_prods from products where prod_price >= 10 group by vend_id having count(*) >= 2;
  • mysql分组函数入门(详解MySQL 数据分组)

    列出具有两个至上的产品的供应商

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  • 1
  • select vend_id, count(*) as num_prods from products group by vend_id having count(*) >= 2;
  • mysql分组函数入门(详解MySQL 数据分组)

    分组和排序

    order by group by
    排序产生的输出 分组行。但输出可能不是分组的顺序
    任意列都可以使用(非选择的列也可以) 只可能使用选择列或表达式列,而且必须使用每个选择列表达式
    不一定需要 如果与聚集函数一起使用列(表达式),则必须使用

    检索总计订单价格大于等于50的订单的订到号和总计订单价格

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  • 1
  • select order_num, sum(quantity*item) as ordertotal from orderitems group by order_num having sum(quantity*item_price) >= 50;
  • mysql分组函数入门(详解MySQL 数据分组)

    如果按总计订单价格排序输出

  • ?
  • 1
  • select order_num, sum(quantity * item_price) as ordertotal from orderitems group by order_num having sum(quantity * item_price) >= 50 order by ordertotal;
  • mysql分组函数入门(详解MySQL 数据分组)

    select子句的顺序

    子句 说明 是否必须使用
    select 要返回的列或表达式
    from 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用
    group by 分组说明 仅在按组计算聚集时使用
    where 行级过滤
    having 组级过滤
    order by 输出排序顺序
    limit 要检索的行数

    以上就是详解mysql 数据分组的详细内容,更多关于mysql数据分组的资料请关注开心学习网其它相关文章!

    原文链接:https://www.cnblogs.com/ZSMblog/p/12067790.html

    标签:mysql 数据 分组
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