图表坐标轴选项（图表的构成元素）

坐标轴的功能像是把可视化对象置于共同的基准上，再以标尺进行数值量测。类别坐标轴提供了不同对象的比较基础，数值坐标轴则像是一把距离较远的尺子，使用它可推估可视化对象的大小。

1.刻度范围必须维持等距

下图第一个数据和第二个数据之间间隔7年，而后面的数据间隔只有1年。如果数据完整我们可以推断前面几年是平缓上升的，而后面几年呈现较大幅度成长。

我们这里用了双破折线的隔断标记，虽然无法让数据真实呈现，但是也善尽了说明之责，基本上不存在lie factor。实际应用中，我们要尽可能避免这种情况出现。

2.出现负数时，应调整X轴至图表下方

默认版式，坐标轴出现在可视化对象中，割裂了图表，看上去比较混淆，降低了沟通效率。

坐标轴标签的显示可以在设置里面进行位置调整（这里不讲操作技巧，只讲指导原则）

在图表制作的概念中，坐标轴出现范围应该恒大于数据区。

3.坐标轴标签应采用由左至右、由下向上的方向出现

这个原则符合大众习惯，随意改变不但违背这个习惯，而且会改变数据本来的意义。

按照正常图表，本来是逐年递增的，而颠倒后给人感觉逐年下降。

4.只使用以1、2、5、10为倍数的刻度区间

如上，我们以7为间距刻度，你能一下子进行数据间的比较么？而采用1、2、5、10为间距，符合大家的日常习惯。

对数刻度是一个特例。

5.当数值坐标轴为百分比时，建议每个数值均标示%

这是为了强调百分比关系，比在坐标轴单位里面单独标示%说服力要强。

另外，大家习惯性会去计算是否满足100%，我们在自检的同时可以有意识的强化这个印象，进行单独标注。

6.避免使用无意义的数值表达方式

无意义的小数点位数、不直观的数值单位，都会降低坐标轴的沟通效率。

比如我们实际数据标签为整数，而坐标轴却保留2位小数精度，这是无意义的。

通常意义上，他们二者之间数据精度应该保持一致。

7.当数据很大时，适当调整坐标轴的数值单位

使用千分号会稍微好点，但是依然感觉很别扭

我们可以做得更彻底一点，设置里面有个显示单位这个选项，我们可以根据数据的大小来设置，使数据能够看上去相对简单（位数越少，大家越能直接识别，否则大家可能要在心里默数0的个数，影响沟通）

这个方法的好处是避免了修改源数据，我们直接在报表呈现，因为有些时候并不能随意修改源数据，或者有一些其他关联方面带来的不利影响。

8.类别坐标可以采用缩写方式，简化类别标签的复杂性

比如上面的横坐标轴年份我们可以对其进行简化处理

类似的月份也可以用英文Jan，Feb等或者J，F代替。季度用Q1等代替。

9.坐标轴标签也可以进行自定义格式设置

这种日期表达就比较占地方，不得不倾斜，我们可以在设置里面进行修改

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在信息泛滥的时代，越来越多人的视觉习惯从“阅读模式”改为“浏览模式”。因此在有限的时间里传递出重点才是每个图表制作者都将面临的考验。内容精简、明确标示出重点、最少干扰因素的表达方式，才能让图表具有浏览性。

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