熟悉广告软件开发技术（个性化的培训）

虽然Deepfake因为伪造色情视频、恶搞公众人物形象而臭名昭著，但另一面，DeepFake也是一项拥有宽泛意义的深度合成技术。

最近，据外媒报道，包括WPP集团在内的部分企业正尝试将DeepFake这一新兴技术应用于企业培训。

全球最大的传媒公司WPP于近日向其全球50,000名员工发送了一段不同寻常的企业培训视频。在培训视频中，“培训官”不仅能针对性的使用员工的母语，并且能够直呼该员工的姓名。

事实上，这段“定制化视频”并不是花大成本制作而成的，而是采用了DeepFake技术合成制作，视频中的面部动作与语音内容都是由软件合成的。

虽然当前这一视频语言仅限于英语，西班牙语和普通话，但是依旧引发了行业关注。疫情期间，传统视频拍摄的方法会加大人与人之间的传播风险，而采用合成技术则又便宜、又快捷。

WPP首席技术官Stephan Pretorius表示：“为WPP全球所有员工拍摄培训视频可能需要20种不同的脚本，而每个脚本的制作成本近数万美元。现在有了DeepFake，成本更加低廉，甚至在视频中我们能够使用培训对象的母语，说出他的姓名、所在的机构等。”

据了解，这一视频由英国的初创AI公司Synthesia制作。

不过针对视频的实际效果，Stephan PretoriusPretorius也表示：“虽然视频看起来还是很流畅的，但是它缺乏真人讲话时的节奏感。但不容置疑的是，视频的个性化和本土化这点真的十分引人注目。”

同时Pretorius也表示：“DeepFake技术发展很快，相信能够很快解决节奏感的问题。”

从娱乐化走向黑产化，再走向产业化，DeepFake虽然仍伴有诸多争议，但不可否认的，DeepFake正慢慢走向主流。

除了Synthesia，更多类似的新兴企业也开始出现，在他们不断尝试中，DeepFake开始展现出不一样的可能性。

比如Rosebud AI，这家公司利用DeepFake生成用于电子商务或市场营销的各类图像。去年，该公司发布了25,000张DeepFake人物建模照片的数据集，以及可以将DeepFake人脸转换为任何照片的工具。

最近，他们又推出了一项服务——自动生成产品模特照，提供到你想要展示的服装，再选择模特图片，就可以自动生成广告图片。

这对于规模较小的服装公司而言，无需找专业模型进行专业拍摄，就可以获得一套独一无二的广告片，并且一定程度上能够加快产品上市时间。

以及来自丹麦的一家创业公司JumpStory，他们之前就做了与Rosebud AI类似的尝试。

JumpStory是一家图片搜索公司，他们构建了一个庞大的图像库，此前他们计划推出一项功能，让用户只需点击几下鼠标就可以对一张照片中的人像进行修改，甚至说改变这个人的种族，这对于解决版权问题或许有一定帮助。

不过这项工作并没有想象中的顺利，JumpStory的首席执行官Jonathan Low表示：“如果是单纯的肖像照片，这一技术就很很好用了，但是当人脸在图像中不太突出时，效果通常不太好。”

虽然这一应用方向不够完美，但本土化、个性化的内容定制已经成为DeepFake最成功的落地方向之一。

像上文提到的定制培训视频，目前Synthesia已经为包括埃森哲、SAP在内的一系列企业客户提供类似服务。去年，他们还帮助贝克汉姆制作了一段反疟疾的公益短片，其中涉及印地语、阿拉伯语、普通话等在内多种语言。

Synthesia的首席执行官兼联合创始人Victor Riparbelli表示，DeepFake视频的大规模应用是可以预见的，无论是消费者还是企业对视频的定制化需求是远远大于传统技术手段所能满足的。

但与此同时，Synthesia这类企业提供的产品也大大降低了DeepFake技术使用的难度，背后的安全问题也不得不引起关注。

不过，Riparbelli对此声称，Synthesia已经发布了相关的道德准则，并表示他们会审查客户及其脚本。他表示，需要视频主人公的正式同意才能制作视频，并且视频不会涉及政治内容。

包括Rosebud AI也表示，他们也又发布相关道德声明，誓言要打击合成图像的不正当使用和负面影响。

随着合成图像进入企业主流，大品牌及其广告代理商将极大地影响人们对这一技术的体验。WPP公司的Pretorius表示，他们公司正在积极探索DeepFake的新用途。

他说：“虽然目前DeepFake技术取得了重大成就，但将其部署到市场依旧进展缓慢。”而该公司的总顾问也在致力为DeepFake模型和图像制定一套道德标准。