飞利浦磁共振在线手册（飞利浦磁共振技术）

ISP工作站——功能性左室短轴分析

Intellispace Portal 上的 MR Cardiac 可对心脏 MR 研究在协议和 Examcard 基础上进行组织，实现采集、复审和分析的准确结合。其中使用最多的是功能性左室短轴分析。功能性短轴分析可对左右室提供短轴功能性容积分析。

操作流程

1）在心脏 MR 查看界面，选择一个功能性短轴多层多相位序列，一般选择左室短轴。为保证分析结果的准确性，选择一个整体左室从瓣膜到心尖均被扫描的序列。

图1.心脏MR查看界面

2）在左侧任务指南面板中的分析类型列表中选择“Functional LV & RV（功能性左室 & 右室）”

图2.Functional LA LV

3）在左侧任务指南面板中单击“Start Analysis （启动分析应用）”

图3.Start analysis

4）进入“Segment（分割）”界面，界面中左侧任务栏将会提示操作步骤，跟随步骤完成心功能分析。

图4.心脏MR Segment界面

5）通过标明瓣膜平面和心尖平面来界定分割范围。

• 翻看图像至瓣膜层，在任务指南面板中单击“Set center of blood pool for valve slice（为瓣膜层设定血池中心）”框，单击瓣膜层的血池中心
• 翻看图像至心尖层，在任务指南面板中单击“Set center of blood pool for vapex slice（为心尖层设定血池中心）”框，单击心尖层的血池中心

需要注意的是：确定层面时要点击血池中心，如心尖层面已无血池显示，则选择下一个层面。当至少有两个点被识别后，分割计算会自动开启。

图5.确定瓣膜层面及心尖层面

6）系统自动分割，短轴上显示轮廓。

图6.短轴上显示轮廓

7）对轮廓进行校正。

• 可手动点击轮廓，根据心脏形态进行轮廓校正。
• 可在任务指南面板中使用“New epi contour（新的心外膜轮廓）”工具或“New endo contour（新的心内膜轮廓）”工具来重新绘制轮廓。绘制结束后单击“Propagate edits over phases（在相位上传播编辑）”按钮，将绘制的轮廓传播到该层的所有相位。
• 若只对容量结果感兴趣，在任务指南面板中选择“endo only（仅心内膜层）”

图7.轮廓校正

8） 在所有层都绘制完轮廓后，使用任务指南面板中的工具在所有层上创建一个辐轮，该辐轮可协调分析。辐轮会沿着相位进行自动传播，但不会沿着层进行自动传播，应逐层进行校正。

• 单击“New spokes（新辐条）”。
• 确认该辐轮，可对辐轮进行移动或旋转操作。
• 在各层中确认辐轮。
• 修改“NO.seg（分割段数目）”通过上下箭头来实现，确定分割段后单击“New spokes（新辐条）”分割数目一般选择6。

图8.创建辐轮

图9.调整辐轮。调整辐轮只需两根绿色辐轮条即可，其他辐轮条会跟随移动。将两根绿色辐轮条旋转至右室两侧。

9）单击“Segment（分割界面）”右向箭头，进入“ Viewing Results（查看结果）”界面

图10.进入“ Viewing Results（查看结果）”界面

10）对分析结果进行微调：

• 在“确认ED/ES”部分，可更改计算出的ED和ES
• 在“Set Patient Heart Rate（设定患者心率）”部分，可修改患者心率
• 在“Select Result Protocols（选择结果协议）”部分，可选择一个其他布局

图11.查看结果界面

图12.结果微调位于左侧栏

要显示根据患者 BSA 校正过的结果：

a）右键单击结果摘要表（右上角表格）

图13.进行BSA校正

b） 单击“BSA Calculation（体表面积计算） ”

c） 在“体表面积计算”对话框内输入患者体重和身高

d）点击确定

图14.输入患者身高、体重

要显示根据患者年龄和性别校正过的结果：

a） 右键单击结果摘要表

b） 单击“Patient Details（患者详细信息）”

c） 在“患者详细信息”对话框中输入患者的年龄和性别

d）点击确定

图15.选择Patient Details

图16.选择患者年龄及性别

● 右键单击牛眼结果图并设置以下项目：

a） 选择一个结果参数

b） 选择一个结果布局：Detailed（详细的），Regional（区域的）（辐条界定），或者 AHA（美国心脏协会）。AHA 模式会自动进行计算，但需要至少在心尖层、中间层和基底层上界定轮廓和辐轮。心尖层至少需要界定 4 个辐条，中间层和基底层至少需要界定 6 个辐条。

图17.数据处理完成界面

需要注意的时：结果的准确定取决于数据的采集输入，以及确认和编辑的准确性。轮廓算法的准确性取决于采集的图像质量。图像质量低、信号差或存在伪影都可对所计算的轮廓产生负面影响。

转自： MR Education

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