minitab做SPC（Q-Das和Minitab软件有什么区别）

问：Q-Das和Minitab软件有什么区别?

答：Minitab是全球应用最广泛的六西格玛应用工具软件，它大大简化了统计计算，让复杂的统计技术在企业的广泛应用成为可能；Q-Das提供的是制造业质量大数据收集和分析的解决方案。

1、 Minitab软件对统计学知识在企业内的普及贡献巨大。

1972年Minitab诞生于美国宾夕法尼亚大学统计系，它主要用于在质量改善的背景下教授统计工具和概念，特别是六西格玛在世界范围内的推广，对于Minitab的传播起了很大作用，同时它对于企业内统计学知识的推广普及贡献巨大。

Minitab软件基于统计学家出版书籍及行业组织出版的标准，来定制各种统计菜单，使得统计计算变得简单，让使用人员不再拘泥于统计计算方法，而侧重于关注数据分析和结果解释。

2、Q-Das侧重于提供质量数据收集及分析的解决方案

Q-Das于1985年成立于德国, 它侧重于为制造业提供质量数据的收集和分析的解决方案，它主要包含以下特点：

数据的收集和分析是为了更好的理解实际的生产过程，仅仅只采集测量值本身意义并不太大，需要同时采集与测量值对应的加工过程中的信息，并且与该特性相关的技术规范要求同时存储，提出了结构化质量数据格式的标准—— AQDEF ( Advanced Quality Data Exchange Format)数据格式。

Q-Das跟测量设备厂家合作，测量值可以直接进入到Q-Das软件进行分析，对于自动化测量设备输出的数据格式，可以直接或者通过接口转换为AQDEF格式的文件，减少人员对质量数据录入的干扰。

Q-Das开发了标准的结口与3D CAD,SAP, MES,PLM交换信息。

Q-Das归纳总结整车厂及汽车零部件公司对于质量数据的分析及接收标准，将其集成在软件背后的评估策略中，不同公司在Q-Das提供的评估策略平台上，定制公司的评估策略，使得所有统计分析活动和结论评价完全实现自动化，最大程度保证了结果的一致性，人员不会困惑于统计计算的不一样导致的不一致，评估策略还可以根据公司的认知提升而不断优化。Q-Das是SPC,MSA国际标准和VDA标准核心算法的制定者。

基于定制的报告模板能准确，完整，统一的报告分析结果。

运用数据库存储结构化的质量数据，使得质量数据的分析和信息提取方式尽可能做到标准化，让质量数据真正成为一种资产，方便各方重复利用，无论是传递给设计开发，还是传递给客户端。

3、 总结

总结两者的区别，Minitab提供了大量的统计工具包，这些统计工具包是基于已公开出版的与统计相关的参考书籍和标准，这些工具包简化了统计计算，对统计方法在企业的推广应用起到了重要作用。

Q-Das提供的是质量数据收集和分析解决方案，在统计应用方面，其理论来源于工厂实际应用统计方法过程中提练出来的公司标准，并且将公司标准植入到后台的评估策略中，使得统计分析活动本身完全自动化，另一方面，还可以根据公司实际数据分析的需求，为客户提供定制化的分析菜单。除了统计分析方面，Q-Das与测量设备供应商合作，使得质量数据的采集自动化，保持数据格式的标准化。Q-Das强调质量数据的收集和存储，以有利于质量数据的高效分析，以便员工真正以质量为核心，基于质量数据科学决策。

笔者就使用OFFICE中的excel和Minitab以及Q-Das的感受如下：

当接触OFFICE的EXCEl软件时，里面的函数公式能自动进行统计计算，让我们无需手工计算，提高了工作效率；当接触到Minitab时，感觉Minitab的统计工具包针对质量改进中的特定任务而定制，比如能很快得到过程能力分析中的六合一的图，大大方便了日常工作；而当我们使用Q-Das软件时，软件完全自动化计算出结果且自动评价，出具专业、全面的分析报告，它不再是讲解统计方法的应用，而感觉是为围绕企业的需求所设计的解决方案。

就象我们有了Minitab并不意味着不再使用Excel一样，使用了Q-Das也并不意味着不再使用Minitab，只是大家侧重的功能不一样，Minitab侧重提供统计工具包，在企业中，为质量改善提供统计支持，而Q-Das提供的是围绕企业的应用需求设计的质量数据收集及分析的解决方案。

对于使用Q-Das的人员来说，即使没有任何统计理论基础，也能通过很短时间的软件操作培训，熟练使用Q-Das软件。当然，掌握Q-Das统计理论能使用该软件中的更多功能，也能理解报告输出结果的含义，基于公司标准的统计理论培训必不可少。这些理论与AIAG出版的核心参考手册，以及Minitab有着非常大的区别。