成为人生赢家三大必备要素（帮你做出人生赢家的选择）

* 用概率思维掌控人生 *

作者: 达瑞·P.罗博顿（Darrell P. Rowbottom）

英国杜伦大学哲学博士，曾任牛津大学哲学系博士后研究员，现任香港岭南大学哲学系教授。

主要研究方向为科学哲学、知识论、形而上学、概率。

出版专著《科学的工具：科学反实在论的复兴》《概率》《波普尔的批判理性主义》等。

究竟什么是概率？

概率是一门研究事件发生可能性的学问，它化局部的不确定为整体上的确定性，它时时刻刻都在我们的身边。

当我们考虑能否做成一件事的时候，总是会说，“大概可以”“八成能行”，对于有把握做到的事情，我们通常都会很快下决心去做。如果没把握做到的事情，我们就会比较犹豫。

这些指引我们日常做决定的依据其实就是“概率”。

比如石头是坚硬的，所以我们不会用头去撞石头；我们知道玻璃是易碎的，拿玻璃杯子就会是小心的；我们知道新冠疫情是群体传播的，所以我们要居家隔离，切断传播链....

本周狼书推荐共读书目《概率》，让我们跟随作者通过学习、理解、应用“概率”来预测风云变幻、旦夕祸福。

时下非常流行的大数据，就是对概率的成功运用。大数据通过对海量数据的分析能轻而易举地勾勒出人们的购买习惯、出行路线、搜索习惯等特征，从而为预测人们的行为铺平道路。

如果我们普通人也能学些概率知识、有意识地培养自己的概率思维、多做概率决策，就能更好地应对人生的种种挑战。

核心内容

概率是一种机遇或机会，它研究随机现象的数量规律，与归纳推理密切相关。概率哲学研究的主要问题之一就是从不确定中寻找确定性，从确定中探究不确定。

概率又几乎是不确定世界最重要的思维能力之一。一方面，你只用懂加减乘除，再掌握三五个公式，就足够用了。另一方面，懂概率，和拥有概率思维，又完全是两回事。

这本书给出了概率的七种不同解释：经典解释、逻辑解释、主观解释、客观贝叶斯的解释、群体解释、频率解释、倾向性解释。而作者通过师生对话的形式为我们展现了概率思维的形成过程，演示了应用概率的成功典范。如同本书的副标题一样，只要学会应用好概率，它就是你人生的指南。

经典解释：

两个玩家一致同意来玩一组公平的赌钱游戏，而且每个人拿出来的赌资是相同的。他们同意，率先赢三局的一方将获得全部赌资。然而不巧的是，在没有任何一方赢得三局的时候，他们就不得不终止这场游戏，游戏停止的时候，甲赢了两局，乙赢了一局。这时候该如何分配赌资呢？

是不是你会快速的直觉反应甲赢了两局应该拿2/3，乙赢了一局应该拿1/3？

而事实是，玩家乙只有九分之一的机会获胜，因此，公平分配赌资的方式应该是乙得九分之一，其余的归玩家甲。（论证的细节较为复杂，建议去精读原著）

逻辑解释：

概率的逻辑解释是经济学家凯恩斯于1921年引入的，其背后的基本思想是：命题（或者陈述）之间存在的是逻辑关系，而不是衍推（entailment）关系。

思考一下下面的问题：

假如你已经进入了求职面试最终四人名单，你得到这份工作的概率就是四分之一吗？

主观解释：

假如你特别地想买一个东西，卖家可能会报一个高于市场的价钱，为什么会这样呢？

主观解释背后的基本思想是：如果它们是合乎理性的，那么，我们的置信度就应该通过这特定的方式加以限定，而这些方式碰巧和概率公理相对应。

客观贝叶斯型解释：

当你投掷一个骰子的时候，这里的概率是什么样的？

相比于主观主义者的看法，客观贝叶斯主义者认为需要多遵守几条规则。

对置信度的附加限定

概率：指的是合理置信度应该满足概率公理。

校准：说的是合理置信度也应该对所获得的其他相关信息保持敏感。

含糊：对于缺失的信息我们应该最大限度地不予明确。

群体解释：

个体人拥有信念，而且他们也拥有置信度。理性人的信念与置信度服从一套规则 ，而概率理论在具体说明这些规则时扮演了部分角色。

比如，群体荷兰赌简单来说就是不论结局怎样都不会输的赌注。

你所知道的事情，或者你认为你自己知道的事情当中，有多少是你不依赖于他人而独立得知的？可以肯定的，并不多，绝不是大多数。

频率解释：

为什么赌场总是赚钱的？为什么赌徒总是输钱的？

概率涉及的是事物的群体，或者说集合体。这样的集合体不但能够包含“聚集现象”而且还能够包含重复相同事件，也就是说：相同事件不断重复发生或者大量相同的元素在相同时间内出现。

稳定性法则对许多经验集合体都是适用的，也就是说，随着观察数量的增加，许多集合体中属性的相对频率的波动会越来越小。

倾向性解释：

玻璃是易碎的，钟声是洪亮的.......这些也是概率吗？

倾向性观点的支持者们所希望的是，根据那引起更加基本、更潜在的事物去解释稳定性法则，有些甚至希望去解释随机性法则。他们把这潜在的事物（即倾向性）视作真正的概率。根据这种观点，概率会产生稳定的相对频率，但不应该等同于此频率。

谬误

前面的探讨是对概率的全部解释和它们的许多变体，那么如何用这些解释来阐明一些常见的谬误呢？

赌徒谬误与平均“法则”

赌徒们假设，下一次旋转轮盘会产生的结果依赖于前面已经发生的结果。然后事实上，每一次旋转所得的结果都是独立于其他次旋转所得的结果。

为了避免赌徒谬误，根据倾向性进行思考是有帮助的，你将会使用过去的数据去计算每次旋转出现黑色或红色的概率，你不会假定一次旋转所发生的事情对另一次旋转所发生的事情具有任何影响。

基础比率谬误

基本比率对概率有重要影响。

比如，买矿泉水的人多呢，还是买香奈儿香水的人多？人群和需求概率明摆着，简直不是问题。但是人们往往会通过代表性来评估概率，忽视基本比率。代表性的意思是，通过比较 B 与 A 的相似程度来评估概率。例如，如果 A 能高度代表 B，人们就会认为 A 源自 B 的概率高。但如果 A 与 B 并不相似，人们就会认为 A 源自 B 的概率低。

倒置谬误

所谓倒置谬误是把条件概率和它的逆向形式混淆了，也就是说将原因与与结果相互颠倒而产生的谬误。比如说胖了才不爱运动。

理性&思考

事物都是在确定与不确定的交织中向前发展的，在这个进程中，概率和概率的观念始终与我们同行

公平的赌局，都是完全独立的随机事件，这意味着下一把的结果跟之前所有的结果没有任何联系，已经发生了的事情不会影响未来。

比如，面对孩子的考试成绩，就需要客观评判，更加需要容忍度，不能说，80分以上才算合格，80分以下就不合格。

允许别人的误差，也允许自己的误差，接受它们的存在。而后告诉自己，“别担心，这些都是正常的！”

概率智慧，会改变我们人生的视角！

人生的攻略无非是充分理解概率，尊重概率，尽量集中资源去做大概率的事情，不断增加对正确的概率的投入，减少错误的概率，不断增加健康的概率，减少疾病的概率。

面对生活的不确定性，首先得要去观察未来的趋势，以提升获得最优选择的概率。另外，还要试着去做一些正确的事情来对冲未来的风险，从而降低坏事发生的概率。

真正聪明的人，会直面不确定性，更重视概率性选择，懂得跳出自己的直觉本能，基于「概率思维」去追寻不确定世界里的概率提升。

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