钢材库存可以加权平均吗（从闭环逻辑来看钢材库存数据的可靠性）

▼10月9日

大数据时代，对于调研数据可靠性的验证，已成为了一个至关重要的工作。其实，这也是许多大机构用户在拿到即便来自权威机构做的大样本调研数据后，也会想方设法去做的一件事情。

事实上，由于黑色金属产业链从上游到下游，从生产到流通再到销售，各环节是前后连贯的，这在理论上已为调研数据的验证提供了便利条件。因为，相关物质经由各环节时所发生的形态和数量的变化，是可以追溯的，各环节物质在数量上其实是一个闭环，即由上游的产出与库存可以推断下游的实际消耗，反之亦然。但是，要深入、广泛调研产业链各环节的数据，并非一蹴而就的事情，这也是黑色产业链数据到目前为止尚未形成完整闭环的原因。

不过，上海钢联长期专注于黑色金属产业链的大数据调研，立足于产业链闭环逻辑，在市场的认可推动同时也是监督下，围绕产业链上下游的调研数据不断拓展和深化，就一些核心数据的调研，正逐步实现可以相互验证的数据闭环。

譬如，上海钢联近期将要推出的每日钢厂出库调研数据，在过去一年时间里的内测中，我们发现，结合钢厂产能利用率和市场每日成交量等数据，就完全可以验证甚至预测当前每周发布的钢材库存数据变化。

数据来源：上海钢联调研项目组

如上图所示，当实际产量5日移动均线位于销售量5日移动均线上方运行的时候，则钢厂库存呈现出逐步增加的趋势；反之当实际产量5日移动均线位于销售量5日移动均线下方运行的时候，则钢厂库存呈现出下降的趋势。两者差值越大，钢厂库存总量波动变化则越加明显。

2.通过建筑钢材的投放量，结合贸易商成交量情况，可以大概率预测社会库存未来变动的方向。

数据来源：上海钢联调研项目组

如上图所示，当投放量5日移动均线位于贸易商成交量5日移动均线上方运行的时候，则社会库存呈现出逐步增加的趋势；反之当投放量5日移动均线位于贸易商成交量5日移动均线下方运行的时候，则社会库存呈现出下降的趋势。两者差值越大，社会库存总量波动变化则越加明显。

实证分析结果也表明，每周市场投放量与市场成交量的差值（即：市场供需差值），与统计的社会库存数据每周的变动高度相关，相关系数为0.87，每周钢厂生产量与钢厂销售量的差值（即：钢厂产销差值），与统计的钢厂库存每周的变动高度相关，相关系数为0.88。而且，在格兰杰因果检验中还发现，在95%的置信水平下，钢厂产销差值是钢厂库存变动的格兰杰因。

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