机器学习和深度学习中的概率分布（机器学习之概率论和数理统计总结下）

1.二维随机变量及其联合分布

2.二维离散型随机变量的分布

3. 二维连续性随机变量的密度

4.常见二维随机变量的联合分布

5.随机变量的独立性和相关性

6.两个随机变量简单函数的概率分布

7.重要公式与结论

1.数学期望

2.方差

3.标准差

4.离散型

5.连续型

6.随机变量函数的数学期望

7.协方差

8.相关系数

9.重要公式与结论

1.基本概念

2.分布

3.正态总体的常用样本分布

4.重要公式与结论