车企数字化转型包括哪些方面（数说故事数据赋能车企数字化转型）

汽车行业在建设DSS（Decision Support System）智能决策支持系统解决数据打通、品牌监测风控等数字化转型问题时，车企的业务运营已经从粗旷式运营到“以数据驱动精细化运营”的时代，DSS决策支持平台也就成了不可或缺的“决策大脑”，对决策的有效性和及时性负责，不论从总部还是区域或经销店的角度都是要追求更好的业绩，而精准及时的决策更必不可少了。

如何在提升决策精准度的同时将前沿出色的管理经验形成企业资产沉淀复用？数说故事将从DSS辅助决策和构建以数据驱动决策的业务经营闭环来探讨。

1. 辅助决策制定品牌营销策略

辅助决策的场景分为两个层级，第一层是通过各个阶段的业务数据指标溯源分析，通过目标与实绩对比，找到与标杆案例的差距点，从而辅助管理者更科学的决策，提升决策精准度；第二层是通过每一次的辅助决策形成全链路、分层级、可复用的业务管理模型，沉淀存储在策略库，并对策略进行标签化分类，在管理者收到业务诊断预警的同时智能推荐相应的策略，从而实现更加智能的辅助决策，提高决策效率。

对于全新构建DSS决策支持系统的车企来讲，应用初期肯定要先通过构建指标体系、搭建数据看板、开发自动品牌监测预警能力、构建健康度评估模型以实现第一层级的辅助决策，即以决策者通过使用系统做更高效精准的业务分析洞察。

即先完成辅助决策闭环能力的搭建，提升决策精准度，再往智能决策推荐方向提升决策效率。以第一层级的辅助决策能力为例，系统要实现辅助决策需要构建“总部-区域-经销店”多层级的业务分析能力，将“线索-到店-试驾-订单-终端提车成交”过程透明化、可视化、打开过程黑盒，实现线索跟进战败分析、保客运营分析等全客户生命周期的决策辅助能力。

2. 打造营销效果评估体系，构建以数据驱动决策的业务经营闭环(PDCA)

现阶段的数字化系统只能做到赋能业务决策，不能实现全自动的“分析规划-决策行动-效果评估-策略沉淀”一体化流程，因此结合业务场景和组织架构搭建闭环管理机制显得格外重要，这决定了“搭建DSS决策支持平台后是摆设还是真正的辅助决策”。

搭建闭环管理机制可以充分应用PDCA管理模型，即Plan分析规划—Do决策行动—Check评估效果—Act标杆策略沉淀。线上通过分析平均值和标杆值明晰提升空间，诊断问题原因，执行改善策略；线下构建PDCA闭环管理机制，决策者制定的改善策略分发给专人执行，并由监督部门评估效果，最终将有效的标杆策略沉淀复用。

最后还是回到数据驱动决策的实践来看，数据驱动决策是一种精细化的经营思维，可广泛应用于各个业务板块。DSS智能决策支持系统基于全客户生命周期的营销运营管理角度切入，以打通企业内外部数据构建指标体系和健康度评估体系为起点，构建PDCA管理机制为应用落脚点，实现业务增长为终点，以终为始，帮助车企直面“高企不下的获客成本”，通过精细化经营管理实现业绩增长。