power bi 实例有哪几种使用方式（利用一个应用场景）

本文分享一个父子层级结构的计算思路，源于昨天遇到星友提出这样一个问题，有两列数据，一列是邀请人、一列是被邀请人，示例如下图：

被邀请人还可以继续邀请其他人，并且所有的下级都视作上级的邀请，如何计算每个人的邀请人数？

这种需求是不是很常见，逻辑描述起来非常简单，但是计算并不容易，因为这种结构的数据虽然只有两列，但邀请人和被邀请人是可以来回变动的，每个人的角色并不固定，并且下面有多少邀请层级也是未知。

这种数据结构就是父子层级结构，邀请人是父级别，被邀请人是子级别，在PowerBI中，有一类DAX函数，父子函数，专门处理这种结构的计算，它可以将父子层级结构转换为扁平的普通层级结构。

下面就以上面的需求为例，来介绍PowerBI处理这种计算的思路，并见识一下父子函数的用法。

步骤如下：

1. 补充完善原始数据

为了方便使用父子函数，我们需要先对上面示例的数据进行补充整理，为父子结构添加编号。

因为父子函数要求，所有父级列的数据都必须存在于子级列中，所以对于以上示例，添加一行，将最顶级的人员“李一”，添加到被邀请人中，这也容易理解，所有的人都是被邀请人，只是最顶级的人员，无上级邀请人而已。

然后对子级列，也就是每个被邀请人添加一列编号，并相应的把邀请人的编号匹配上去，你也可以先在Excel中做好这个表：

这个表完善以后，下面就可以利用父子函数来转换层级了。

2. 将父子结构转换为普通层级结构

以下计算都是利用计算列完成，首先利用PATH函数来获取完整的层级路径：

层级路径 =

PATH('结构表'[被邀请人编号],'结构表'[邀请人编号])

PATH函数有两个参数，第一个参数是子级的列，第二个参数是父级的列，它的计算结果是层级的完整路径，用 “|” 分割，通过这个路径，你可以看出每个人的上下级关系。

有了路径之后，下面就可以计算每一层级的人员。

第一层级可以这样来写：

这里用到的父子函数是PATHITEM，它可以从层级路径中获取某一个层级的值，第二个参数是1，就是获取第一层级的值，这个例子第一层级都是1。

然后利用LOOKUPVALUE函数，从被邀请人编号中，找出1对应的被邀请人名称，也就是“李一”，所有人的第一级邀请人都是他。

同理，通过更改PATHITEM函数的第二个参数，获取第二、第三、第四个层级分别是谁：

上表中的后面四列是4个层级，就是我们常见的普通层级结构。

如果层级很多，无法一眼看出每个人有多少个层级，还有个父子函数是PATHLENGTH，它用来计算层级的深度：

这样就可以看出每个人的上级有几层了，后面也会用到这个深度。

3. 展现结果

有了上面的普通层级结构，就可以很方便的计算出每个人的邀请人数了，写个度量值：

邀请人数 =

DISTINCTCOUNT('结构表'[被邀请人])-1

因为计算邀请人数时，不应该计算自己，所以减去1，剩下的就是本人的邀请人数。

将所有的层级放到矩阵的行中，邀请人数作为值，结果如下：

这样就一次性得到了每个人的邀请人数。

但是有一个问题，因为每个层级都有空值，所以这个矩阵结构有太多的空结构，有必要处理一下。

思路就是让空结构的计算结果等于空值，修正度量值如下：

这个度量值的计算逻辑是，比较当前层级结构与当前数据的层级深度，如果当前结构小于等于层级深度，正常计算邀请人数，否则返回BLANK。

这个逻辑可能不太好理解，你可以根据上下文，比如矩阵的第一行李一，对于上面度量值中的变量X，返回1，变量Y也返回1，所以满足条件，正常计算邀请人数；而第二行，X返回2，但是Y还是1，所以不满足条件，返回BLANK。

用这个修正后的度量值制作矩阵，效果如下：

这样就清晰直观了实现了该业务需求。

关于父子函数的计算，如果你刚开始接触，会感觉非常绕，其实理解了以后，并没有什么难度，关键是理解父子结构计算的整体思路，弄明白为什么需要将它转换为普通的层级结构，以及如何利用父子函数进行转换。

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