线性代数常见的矩阵类型(相似矩阵实际问题解决)

线性代数常见的矩阵类型(相似矩阵实际问题解决)(1)

1、已知矩阵A和矩阵B相似,可以知道矩阵A和矩阵B的特征值相同

即得λE-A=0,λE-B=0,且两个矩阵的λ相同

由λE-A=0得到(λ 2)^2(λ-x) 4(λ 2)=0

由λE-B=0得到(λ-2)(λ 1)(λ-y)=0

很容易得到这两个矩阵的特征值为-2,2,-1

即得y=-2,x=3

2、由于我们知道了两个矩阵的特征值,那么我们将它们的特征向量求出来

λ=2时,矩阵A的特征向量为(1,-2,0)T,矩阵B的特征向量为(1,0,0)T

λ=-1时,矩阵A的特征向量为(-2,1,0)T,矩阵B的特征向量为(-1,3,0)T

λ=-2时,矩阵A的特征向量为(1,-2,-4)T,矩阵B的特征向量为(0,0,1)T

注意,这里的特征向量都是转置矩阵,因为都是列

P1=[a1,a2,a3],P2=[b1,b2,b3]

P1^(-1)AP1=Q

P2^(-1)BP2=W

Q和W之间产生联系,很明显Q=W

P^(-1)AP=B

线性代数常见的矩阵类型(相似矩阵实际问题解决)(2)

,

免责声明:本文仅代表文章作者的个人观点,与本站无关。其原创性、真实性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容文字的真实性、完整性和原创性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并自行核实相关内容。文章投诉邮箱:anhduc.ph@yahoo.com

    分享
    投诉
    首页