去哪找无字幕原片(不用再心中无码)

马赛克,男同胞们共同的敌人。

极其考验我们对精神力的把控,常常使我们处在崩溃的边缘。

但现在,好消息来了!

美国杜克大学的研究人员在前不久提出了一种 AI 算法,称之其为 Photo Upsampling via Latent Space Exploration

——「PULSE

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翻译过来,就是“利用潜在空间探测进行图像上采样”的意思。

据官方介绍,该算法可以将模糊、无法识别的人脸图像转换成计算机生成的高清图像。

其细节比之前任何时候都更加精细、逼真。

看到这,经常读我文章的小伙伴应该会想到此前我就介绍过的AI修复技术。

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这种技术的重点在于,AI自己想象图像结构,通过弥补像素,将不清晰的图片修改成清晰的。

作用似乎与PULSE一样,但这二者之间仍有一个很大的区别。

那就是PULSE的修复力度,会比上者强出一大截。

因为从数据上来讲,PULSE是有能力将16x16 像素的低分辨率小图,放大 64 倍。

变成 1024 x 1024 像素的高分辨率超清图像的。

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也就是说,PULSE不仅能修复不清晰的照片,甚至连一些马赛克的图片,它也能还原的出来。

包括毛孔、细纹、睫毛、头发和胡茬等等细节的地方。

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那么,PULSE是如何做到如此之强的修复力度的呢?

举个例子,为什么有的学生考试成绩就那么好?

这是因为他们不仅学习能力强,更会在交卷之前自我检查,检查有没有马虎或者漏写的。

尤其是数学,还会涉及到倒推。

就是算出一个结果,然后把这个结果放回题里,看看是不是正确的。

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PULSE正是运用了这种倒推自检的方法,说专业点,就是生成对抗网络(GAN)。

具体步骤如下:

将一个马赛克 1 图放进PULSE

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它先是利用AI想象出无数张清晰图

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然后再将这些清晰图重新打上马赛克

将这张重新上码的图与马赛克 1 图对照,生成出最相似的重新上码图

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最后,重新上码图对应的清晰图就是生成结果

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说白了就是把自己修复的高清图打上码,检查一下与原码图是否一样。

越一样的就说明修复的越逼真。

但也仅限于逼真而已,因为PULSE目前也没有办法做到修复到与原片一模一样。

对于马赛克的去除目前也只能用于人脸而已。

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而且还有一个更严重的问题,就是PULSE的AI训练数据对象几乎全部都是白人。

这就意味着不管你往PULSE里输入的是啥,生成的都是一副白皮肤的洋面孔。

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另外我还有一个思考。

就是打上马赛克必然是不想让人看比如媒体的群众保护,或者是不健康的东西。

PULSE将这层防护纱撕开,是否是不道德?违背社会常理呢?

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